Synapse was designed to blow away the competition and it is exactly what it does. It is the most advanced and most easy to use software of its kind on the market. Below is a short comparison with the more common software available. The full list of Synapse features go far beyond the ones listed below.
이제 이 matyukov 중 신경망의 유형, 훈련 유형 및 상표인 것을 lamer에게 설명하십시오.
데이터 투입------------------
텍스트 영상 신호 발생기 SQL 데이터베이스 사용자 스크립트 사용자 맞춤 제작 데이터 출력 ------------------ 텍스트 SQL 데이터베이스 사용자 맞춤 제작 전처리 --------------- 데이터 재배열 PCA 이상치 제거 쿼리 기반 필터링 통계 사용자 스크립트 대화형 시각화 후처리 ---------- 오류 분석 및 추적 신뢰도 분석 민감도 분석 실시간 테스트 적응형 패러다임 ------- Ststic 신경망 동적 신경망 커널 머신 베이지안 방법 LSTM 퍼지 논리 최적화 패러다임 -- 유전 알고리즘 입자 떼 몬테카를로 아키텍처 --------------- MLP 일반화된 MLP 모듈식 네트워크 자체 구성 지도 신경 가스 경쟁 학습 헤비안 FFCPA 방사형 기저 네트워크 LSTM 시간 지연 반복 부분적으로 재발 웨이블릿 네트워크 완전 재발 신경 퍼지 서포트 벡터 머신 맞춤형 아키텍처 시스템 설계 --------------- 구성 요소 기반 플러그인 기반 계층 구조 모듈식 구조 다중 제어 시스템 .NET 호환 사용자 인터페이스 ---------------- 그래픽 구성 확장 가능한 사용자 인터페이스 임베디드 GUI 차단 배포 -------------------- 솔루션 배포 가능 .NET 호환 구성 요소 재사용 가능한 구성 요소 확장 가능한 배포 배포된 시스템의 로열티 무료 사용
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MLP 일반화된 MLP 모듈식 네트워크 -- xs 자체 구성 지도 신경 가스 경쟁 학습 - 명확하지 않음 Hebbian -- x, 하지만 내가 생각하는 것이 흥미롭지 않다면 FFCPA -- xs 방사형 기저 네트워크 LSTM - xs 시간 지연 반복 부분적으로 재발 완전 반복 은 서로 어떻게 다른지 흥미 롭습니다. 웨이블릿 네트워크 - xs 신경 퍼지는 내가 그 과정에서 이야기했던 것입니다.
일반적으로 이상적으로는 http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php와 같은 것을 얻어야 합니다.
최소한 프로그래머가 아닌 사용자가 원하는 것은 무엇인지 탐색할 수 있습니다. :)
아야! 그리고 그건 내가 아는 게 아니잖아?
당신이 추측하지 않는 한 ... 지금까지는 빅터 만 이야기 한 것 같습니다.
당신은 흥미롭고 , 자랑하고, 초대합니까? // 해당되는 모든 것에 밑줄을 긋습니다.
작업자의 요청으로 :)
나는 당신에게 즉시 말할 것입니다 - 당신이 관심을 가질 것 같지 않습니다.
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네. 당신은 살인자입니다. 거기, 라이센스 비용은 1000 그린입니다 ... 나는 우러러 볼 사람을 찾았습니다 :)
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최소한 프로그래머가 아닌 사용자가 원하는 것은 무엇인지 탐색할 수 있습니다. :)
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데이터 투입------------------텍스트
영상
신호 발생기
SQL 데이터베이스
사용자 스크립트
사용자 맞춤 제작
데이터 출력 ------------------
텍스트
SQL 데이터베이스
사용자 맞춤 제작
전처리 ---------------
데이터 재배열
PCA
이상치 제거
쿼리 기반 필터링
통계
사용자 스크립트
대화형 시각화
후처리 ----------
오류 분석 및 추적
신뢰도 분석
민감도 분석
실시간 테스트
적응형 패러다임 -------
Ststic 신경망
동적 신경망
커널 머신
베이지안 방법
LSTM
퍼지 논리
최적화 패러다임 --
유전 알고리즘
입자 떼
몬테카를로
아키텍처 ---------------
MLP
일반화된 MLP
모듈식 네트워크
자체 구성 지도
신경 가스
경쟁 학습
헤비안
FFCPA
방사형 기저 네트워크
LSTM
시간 지연 반복
부분적으로 재발
웨이블릿 네트워크
완전 재발
신경 퍼지
서포트 벡터 머신
맞춤형 아키텍처
시스템 설계 ---------------
구성 요소 기반
플러그인 기반
계층 구조
모듈식 구조
다중 제어 시스템
.NET 호환
사용자 인터페이스 ----------------
그래픽 구성
확장 가능한 사용자 인터페이스
임베디드 GUI 차단
배포 --------------------
솔루션 배포 가능
.NET 호환 구성 요소
재사용 가능한 구성 요소
확장 가능한 배포
배포된 시스템의 로열티 무료 사용
이제 이 matyukov 중 신경망의 유형, 훈련 유형 및 상표인 것을 lamer에게 설명하십시오.
일반화된 MLP
모듈식 네트워크 -- xs
자체 구성 지도
신경 가스
경쟁 학습 - 명확하지 않음
Hebbian -- x, 하지만 내가 생각하는 것이 흥미롭지 않다면
FFCPA -- xs
방사형 기저 네트워크
LSTM - xs
시간 지연 반복
부분적으로 재발
완전 반복 은 서로 어떻게 다른지 흥미 롭습니다.
웨이블릿 네트워크 - xs
신경 퍼지는 내가 그 과정에서 이야기했던 것입니다.
서포트 벡터 머신 - xs
x - 익숙하지 않은 것
훈련/최적화 알고리즘:
네트워크 유형:
글쎄, 적어도 일종의 전투 계획.
그런데 왜 그들은 BekProp을 가지고 있지 않습니까? 또는 내가 뭔가를 잘못 이해했습니다.
유전학, 벌떼, 몬테카를로만 있나요?