트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 981

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흥미롭게도 인터프리터 자체에서 작성된 코드는 바이트 코드로 컴파일할 수 없습니까? 예를 들어 패키지로 발행합니다.

패키지일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 가장 흥미로운 기능. eval에 의해 실행되는 코드 조각을 할 수 있는 것 같습니다. 


cmpfun(f, options = NULL )
compile(e, env = .GlobalEnv, options = NULL )
cmpfile(infile, outfile, ascii = FALSE , env = .GlobalEnv,
        verbose = FALSE , options = NULL )
loadcmp(file, envir = .GlobalEnv, chdir = FALSE )
disassemble(code)
enableJIT(level)
compilePKGS(enable)
getCompilerOption(name, options)
setCompilerOptions(...)
 

왜 아무도 사진이 없습니까?

이것을 거래할 사람이 있습니까?


 

예금 배출은 빠르고 만연할 것입니다. 2018년 1월 1일에 무릎이 명확하게 보입니다. 이것은 나쁘다.

얼굴에 - 3월 중순부터 마지막 날짜까지 오버핏으로 훈련하고 FOS에 가장 적합한 모델 선택(2018년 1월 - 3월 중순).


여기 당신을 위한 사진이 있습니다, 저도 그렇게 할 수 있습니다. 그러나 아름다움에도 불구하고 새로운 데이터에는 이익이 없으며 수익성있는 모델이 만들어지고 완전히 다르게 보입니다.


 
박사 상인 :

예금 배출은 빠르고 만연할 것입니다. 2018년 1월 1일, 무릎이 선명하게 보입니다. 이것은 나쁘다.

얼굴에 - 3월 중순부터 마지막 날짜까지 오버핏으로 훈련하고 FOS에 가장 적합한 모델 선택(2018년 1월 - 3월 중순).


여기 당신을 위한 사진이 있습니다, 저도 그렇게 할 수 있습니다. 그러나 아름다움에도 불구하고 새로운 데이터에는 이익이 없으며 수익성있는 모델이 만들어지고 완전히 다르게 보입니다.


그래서 당신은 시험이 없습니다

수익성 있는 것은 어떻게 생겼습니까? 가상으로 지속적으로 재훈련을 한다면 귀찮게 할 가치가 있습니까?

 
박사 상인 :

그러나 아름다움에도 불구하고 새로운 데이터에는 이익이 없으며 수익성있는 모델이 만들어지고 완전히 다르게 보입니다.


비밀이 아니라면 얼마나 수익성이 있고 어떻게 보입니까?

 

그게 일년 내내 앉아서 소시지입니까?

흠.. 이 훈련이 진행되는 건가요?



 
알렉산더 이바노프 :

그게 일년 내내 앉아서 소시지입니까?

흠..이 훈련이 계속됩니까?

cr의 오른쪽에 훈련. 라인, 그런 다음 한동안 과거에 작동하다가 탄력이 있습니다.

여기에서 사실 순수 모델은 진입을 위해 가격만 제출되고 종료는 자동으로 선택됩니다. 왜냐하면 평범한 기본 전략이 없어

 
막심 드미트리예프스키 :

cr의 오른쪽에 훈련. 라인, 그런 다음 한동안 과거에 작동하다가 탄력이 있습니다.

여기에서 사실 순수 모델은 진입을 위해 가격만 제출되고 종료는 자동으로 선택됩니다. 왜냐하면 평범한 기본 전략이 없어

학습 속도를 높이는 방법이 있습니까? 최대 한 달의 교육으로는 충분하지 않습니까?

 
알렉산더 이바노프 :

학습 속도를 높이는 방법이 있습니까? 최대 한 달의 교육으로는 충분하지 않습니까?

네 적어도 하루

MO를 통해 실제 패턴을 찾는 것은 불가능하며 변하지 않는 것만 가르칠 수 있습니다. 그리고 이것은 별도로 찾아야 할 것입니다

 
막심 드미트리예프스키 :

cr의 오른쪽으로 훈련. 라인, 그런 다음 한동안 과거에 작동하다가 탄력이 있습니다.

여기에서 사실 순수 모델은 진입을 위해 가격만 제출되고 종료는 자동으로 선택됩니다. 왜냐하면 평범한 기본 전략이 없어

훈련보다 오래된 데이터를 테스트하는 것이 왜 그런 유행입니까?

전략에 대해, 나는 나의 기본 추세 전략에 따라 함께 일할 것을 제안합니다. 우리는 진입을 찾고 있고 출구는 미리 결정되어 있습니다 - Donchian 채널 을 따라 트롤링 .

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