알아요. 나는 스파이더를 좋아했다. 표준 Python에는 기능이 거의 없습니다. 그리고 Spyder는 거의 VS입니다(농담). 나는 표준을 제외하고 다른 편집자들이 아직 보지 못했다고 말해야 합니다.
따라서 Python에서는 모든 것이 괜찮습니다. 문제 없이 쟁기질하지만 Spyder에서만 명확하지 않습니다. 그리고 이미 기본적으로 버그가 있으며 numpy 및 matplotlib에서만 가능합니다. 나머지는 여전히 쟁기질하고 있지만 나는 아직 스파이더를 멀리 가지 않았습니다.
또한 모든 편집기를 연속으로 설치하고 싶지 않습니다.
vscode는 파이썬에 아주 좋습니다. 저는 그것이 가장 좋습니다. 여전히 Atom이지만 그는 약간 고민하고 있습니다.
그런 다음 많이 시각화해야 하는 경우 jupyter notebook을 pip 설치한 다음 명령줄에서 jupyter notebook 및 작업(IPython이 즉시 설치됨)
어제 본. 그런 책. 첫째, numpy에 대해 길고 지루한 다음 matplotlib에 대해 유사하게 - 그래프를 작성하는 방법. 쓴 책의 반입니다. 거기에 MO에 대해 체, 나는 아직 그것을 보지 못했지만, 비슷한 헛소리일 것이라고 나는 강하게 의심한다. 적어도 그가 MO 소개에서 쓴 내용에 따르면. 아마도 일반적으로 주제에 익숙하지 않은 사람들에게 유용할 수 있습니다.
IPython용 데스크탑 참조
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
아니요, 이 스레드의 많은 참가자는 이미 도미노 게임에 대한 가이드가 필요합니다. 말하자면 집 안뜰에서 ...
알아요. 나는 스파이더를 좋아했다. 표준 Python에는 기능이 거의 없습니다. 그리고 Spyder는 거의 VS입니다(농담). 나는 표준을 제외하고 다른 편집자들이 아직 보지 못했다고 말해야 합니다.
따라서 Python에서는 모든 것이 괜찮습니다. 문제 없이 쟁기질하지만 Spyder에서만 명확하지 않습니다. 그리고 이미 기본적으로 버그가 있으며 numpy 및 matplotlib에서만 가능합니다. 나머지는 여전히 쟁기질하고 있지만 나는 아직 스파이더를 멀리 가지 않았습니다.
또한 모든 편집기를 연속으로 설치하고 싶지 않습니다.
vscode는 파이썬에 아주 좋습니다. 저는 그것이 가장 좋습니다. 여전히 Atom이지만 그는 약간 고민하고 있습니다.
그런 다음 많이 시각화해야 하는 경우 jupyter notebook을 pip 설치한 다음 명령줄에서 jupyter notebook 및 작업(IPython이 즉시 설치됨)
이것이 당신이 그것을하고 작동하는 방법이며 브라우저에서 열립니다
스파이더 yd는 R 스튜디오와 동일합니다.
c VS 코드도 OK입니다. Anaconda는 즉시 냄새를 맡았고 어제 VSC로 조금 놀았습니다. 나는 Spyder가 더 빨리 실행을 시작하고 VSC가 오랫동안 생각한다고 말해야 합니다.
IPython용 데스크탑 참조
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
이미 러시아어. 2018년
이미 러시아어. 2018년
예, 러시아어로 Sutton & Barto RL을 읽으려고 했습니다. 번역은 즉시 목을 매는 것이 낫다는 것입니다. 나는 영어로 시작했고 내가 원하는 것을 훨씬 더 빨리 이해했습니다.
예, 러시아어로 Sutton & Barto RL을 읽으려고 했습니다. 번역은 즉시 목을 매는 것이 낫다는 것입니다. 나는 영어로 시작했고 내가 원하는 것을 훨씬 더 빨리 이해했습니다.
발생합니다.)
맥스, HIGH-LOW-ABS(CLOSE-OPEN) 시퀀스를 국회에 밀어 넣으려고 했습니까? 결과가 있었나요?
추신 공식은 내 것이 아니지만 나는 신경 쓰지 않습니다. 성배 를 위해 모든 사람의 귀를 기울이고 모든 비밀을 말할 것입니다.
맥스, HIGH-LOW-ABS(CLOSE-OPEN) 시퀀스를 국회에 밀어 넣으려고 했습니까? 결과가 있었나요?
추신: 공식은 내 것이 아니지만 신경쓰지 않습니다. 성배를 위해 모든 사람의 귀에 귀를 기울이고 모든 비밀을 말할 것입니다.
그렇지 않은 것 같습니다. 메모리 누수 및 프로그램뿐만 아니라 약간 다른 순서의 문제가 있습니다. 하지만 나중에 시도하고 결과를 보고하겠습니다.
IPython용 데스크탑 참조
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
어제 본. 그런 책. 첫째, numpy에 대해 길고 지루한 다음 matplotlib에 대해 유사하게 - 그래프를 작성하는 방법. 쓴 책의 반입니다. 거기에 MO에 대해 체, 나는 아직 그것을 보지 못했지만, 비슷한 헛소리일 것이라고 나는 강하게 의심한다. 적어도 그가 MO 소개에서 쓴 내용에 따르면. 아마도 일반적으로 주제에 익숙하지 않은 사람들에게 유용할 수 있습니다.