트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3225 1...321832193220322132223223322432253226322732283229323032313232...3399 새 코멘트 Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 13:13 #32241 fxsaber #:오히려 유튜브가 꺼져 있습니다. 너무 가혹한 고행이죠 :)안타깝게도 트레이딩에서 노력과 결과 사이에는 직접적인 상관관계가 없습니다. mytarmailS 2023.09.09 18:34 #32242 fxsaber #: 이렇게 하세요. 포인트 3과 4에서 하고 있는 것은 노이즈가 많은 목표 함수를 최적화하는 문제를 해결하기 위한 일종의 자체 제작이며 품질이 높지 않은 시도입니다.하나의 매개 변수 집합이 아니라 가까운 매개 변수 집합의 일부 덩어리 / 클러스터를 찾으려고합니다.노이즈 함수의 최적화에 대해 읽어 보시면 유용한 정보를 얻을 수 있을 것 같습니다. Andrey Dik 2023.09.09 20:03 #32243 mytarmailS #:노이즈 함수 최적화에 대해 읽어보시면 유용한 정보를 얻을 수 있을 것 같습니다.특별한 "노이즈 함수"가 있나요? 트레이딩 전략의 최적화 함수는 모두 노이즈가 있습니다. 매끄러운 함수는 없으며, DEM의 이산적 특성과 TS의 이산적 동작으로 인해 매끄러울 수 없습니다. fxsaber 2023.09.09 20:25 #32244 mytarmailS #: 포인트 3과 4에서 하고 있는 것은 노이즈가 많은 목표 함수의 최적화 문제를 해결하기 위한 일종의 자체 제작이며 그다지 좋은 시도는 아닙니다. 단일 매개 변수 집합이 아니라 가까운 매개 변수 집합의 일부 클러스터 / 클러스터를 찾으려고합니다. 노이즈 함수의 최적화에 대해 읽어야 할 것 같습니다. 아마도 유용한 것을 찾을 수있을 것입니다. 저는 실용적인 것을 읽을 것입니다 : 시장 패턴을 찾는 방법 (알고 트레이더 연습에서). ZY 좋은 토론에 참여해주셔서 감사합니다. Обсуждение статьи "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)" - Используйте АО как надстройка над кластеризацией, чтобы решить задачу поиска локальных экстремумов. 2023.03.20www.mql5.com Какой алгоритм лучше всего подходит для нахождения локальных экстремумов. Алгоритмов для решения задач поиска локалов в общем случае мне не известно. то разочарую - алгоритмов не существует для решения задач поиска локальных экстремумов в общем виде Renat Akhtyamov 2023.09.09 20:32 #32245 fxsaber #:저는 시장 패턴을 찾는 방법(현직 알고리즘 트레이더가 알려주는)과 같은 실용적인 내용을 읽었습니다. EA를 작성해 보세요. 이미 꽤 괜찮아 보입니다. 하지만 45도 각도는 상승 또는 하락의 이동 방향을 똑같이 나타냅니다. 따라서 매수/매도 확률은 50/50으로 동일합니다. 리서치에서 목표가 위아래로 움직이는 선이어야 한다고 가정합니다. 하지만 제가 틀렸을 수도 있습니다. fxsaber 2023.09.09 20:54 #32246 Renat Akhtyamov #:연구 목적 솔루션을 찾는 것입니다. 트레이딩, 자동매매 시스템 및 트레이딩 전략 테스트 포럼 트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고 트레이딩 FX세이버, 2023.08.19 10:36 오전 많은 스캘핑 스토리를 만들어보세요. 그리고 그들에 대해 TS의 취약점을 식별합니다. 이제 그러한 점검을위한 역사 길이가 어리석게도 충분하지 않습니다. 따라서 적절한 생성이 필요합니다. 우리는 지금까지 국방부의 수단으로는 그것을 할 수 없었습니다. Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 21:14 #32247 fxsaber #: 할 수 있도록 솔루션을 찾는 것입니다 . IO 도구는 아직 이 작업을 즉시 수행할 수 없습니다. 그렇지 않으면 대략 다음과 같은 데이터 차원으로 알 수 없는 것을 검색하게 되므로 TS에 대한 초기 정보가 더 많은 것이 바람직합니다. [1000][6930269], 그다지 빠르지 않습니다. 검색 영역을 제한하기 위해 거래의 평균 보유 시간 또는 개장과 종가 사이의 평균 틱 수 이상 거래 전에 다른 과거 내역이 분석된 경우 해당 내역도 포함해야 합니다. 아직 슈퍼컴퓨터가 없어서요 :) OneDailyTrade EA 챔피언십 참가자를 위한 유용한 24, 그리고 더 이상 fxsaber 2023.09.09 21:30 #32248 Maxim Dmitrievsky #:그렇지 않으면 대략 다음과 같은 데이터 차원으로 알려지지 않은 것을 검색하는 것으로 밝혀졌습니다. [1000][6930269] 최소 평균 거래 보유 시간 또는 평균 틱 수 테스터 대시보드 화면에서 파란색 숫자는 핍 단위의 수익, 거래 횟수, PF, 거래당 평균 수익입니다. 중요한 것은 TS가 아닙니다. 여기에는 TSVR에 패턴이 있습니다. 우리는 그것을 생성하기 시작하지만 거기에 없습니다. 아마도 MO에 좋지 않을 것입니다. Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 21:32 #32249 fxsaber #:테스터 대시보드 스크린샷의 파란색 숫자는 수익(핍), 거래 수, PF, 거래당 평균 수익입니다. TS가 중요한 것이 아닙니다. CEVR에 패턴이 있습니다. 우리는 그것을 생성하기 시작하지만 거기에 없습니다. 아마도 MO에 좋지 않을 것입니다. TS가 존재할 수 있는 모든 패턴을 찾고 있지 않기 때문입니다. 그렇기 때문에 일치시켜야 합니다. 그렇지 않으면 다른 접근 방식을 통해, 그러나 그것은 틱과 나중에 오래 걸릴 것입니다 ) Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 23:34 #32250 Maxim Dmitrievsky #:이제 체인 내에 100 틱 길이의 상호 연결성이 있습니다. 다른 깊이로 만들 수 있으며, TC 포지션의 평균 수명과 일치하면 이론상으로는 작동합니다. https://disk.yandex.ru/d/PnU3K-tUgmu-oA 1000 틱의 길이에 대한 의존성 https://disk.yandex.ru/d/6F8FdUGthpnk3A 그런 다음 접근 방식을 이해하고 테스트를 수행하려고 노력할 것이지만 계산 속도를 높일 수있었습니다. 메모리를 순서대로 저장하지는 않지만 빠릅니다 :) 그리고 길이가 5k 인 경우 그 위에 https://disk.yandex.ru/d/1ypCrzYKk82XdA TicksGM.csv.zip disk.yandex.ru Посмотреть и скачать с Яндекс Диска 1...321832193220322132223223322432253226322732283229323032313232...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
오히려 유튜브가 꺼져 있습니다.
이렇게 하세요.
포인트 3과 4에서 하고 있는 것은 노이즈가 많은 목표 함수의 최적화 문제를 해결하기 위한 일종의 자체 제작이며 그다지 좋은 시도는 아닙니다.
저는 실용적인 것을 읽을 것입니다 : 시장 패턴을 찾는 방법 (알고 트레이더 연습에서).
ZY 좋은 토론에 참여해주셔서 감사합니다.
저는 시장 패턴을 찾는 방법(현직 알고리즘 트레이더가 알려주는)과 같은 실용적인 내용을 읽었습니다.
EA를 작성해 보세요.
이미 꽤 괜찮아 보입니다.
하지만 45도 각도는 상승 또는 하락의 이동 방향을 똑같이 나타냅니다.
따라서 매수/매도 확률은 50/50으로 동일합니다.
리서치에서 목표가 위아래로 움직이는 선이어야 한다고 가정합니다.
하지만
제가 틀렸을 수도 있습니다.
연구 목적
트레이딩, 자동매매 시스템 및 트레이딩 전략 테스트 포럼
트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고 트레이딩
FX세이버, 2023.08.19 10:36 오전
많은 스캘핑 스토리를 만들어보세요. 그리고 그들에 대해 TS의 취약점을 식별합니다. 이제 그러한 점검을위한 역사 길이가 어리석게도 충분하지 않습니다. 따라서 적절한 생성이 필요합니다.
우리는 지금까지 국방부의 수단으로는 그것을 할 수 없었습니다.
할 수 있도록 솔루션을 찾는 것입니다 .
IO 도구는 아직 이 작업을 즉시 수행할 수 없습니다.
그렇지 않으면 대략 다음과 같은 데이터 차원으로 알 수 없는 것을 검색하게 되므로 TS에 대한 초기 정보가 더 많은 것이 바람직합니다.
[1000][6930269], 그다지 빠르지 않습니다.
검색 영역을 제한하기 위해 거래의 평균 보유 시간 또는 개장과 종가 사이의 평균 틱 수 이상
거래 전에 다른 과거 내역이 분석된 경우 해당 내역도 포함해야 합니다.
아직 슈퍼컴퓨터가 없어서요 :)
그렇지 않으면 대략 다음과 같은 데이터 차원으로 알려지지 않은 것을 검색하는 것으로 밝혀졌습니다.
[1000][6930269]
최소 평균 거래 보유 시간 또는 평균 틱 수
테스터 대시보드 화면에서 파란색 숫자는 핍 단위의 수익, 거래 횟수, PF, 거래당 평균 수익입니다.
중요한 것은 TS가 아닙니다. 여기에는 TSVR에 패턴이 있습니다. 우리는 그것을 생성하기 시작하지만 거기에 없습니다. 아마도 MO에 좋지 않을 것입니다.
테스터 대시보드 스크린샷의 파란색 숫자는 수익(핍), 거래 수, PF, 거래당 평균 수익입니다.
TS가 중요한 것이 아닙니다. CEVR에 패턴이 있습니다. 우리는 그것을 생성하기 시작하지만 거기에 없습니다. 아마도 MO에 좋지 않을 것입니다.
TS가 존재할 수 있는 모든 패턴을 찾고 있지 않기 때문입니다. 그렇기 때문에 일치시켜야 합니다.
그렇지 않으면 다른 접근 방식을 통해, 그러나 그것은 틱과 나중에 오래 걸릴 것입니다 )이제 체인 내에 100 틱 길이의 상호 연결성이 있습니다.
다른 깊이로 만들 수 있으며, TC 포지션의 평균 수명과 일치하면 이론상으로는 작동합니다.
https://disk.yandex.ru/d/PnU3K-tUgmu-oA
1000 틱의 길이에 대한 의존성
https://disk.yandex.ru/d/6F8FdUGthpnk3A
그런 다음 접근 방식을 이해하고 테스트를 수행하려고 노력할 것이지만 계산 속도를 높일 수있었습니다.
메모리를 순서대로 저장하지는 않지만 빠릅니다 :)
그리고 길이가 5k 인 경우 그 위에
https://disk.yandex.ru/d/1ypCrzYKk82XdA