트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2726

 

이미 열려 있는 파일을 확인할 수도 있습니다.

https://www.mql5.com/ru/docs/constants/io_constants/enum_file_property_integer

file_is_readable
Документация по MQL5: Константы, перечисления и структуры / Константы ввода/вывода / Свойства файлов
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Свойства файлов - Константы ввода/вывода - Константы, перечисления и структуры - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5
 

이 모든 것을 해봤는데 오류가 다른 곳에있는 것 같아요, 더 디버깅 중입니다 ...

조언 감사합니다

 

그러나 시장, 신호 및 프리랜서 섹션을 참조하는 것이 좋습니다. 지속적으로 논의해야 할 중요한 이론적 문제가 있으며 포럼이 아닌 다른 곳에서는 불가능합니다.

개인적으로 저는 트레이닝을 위한 과거 샘플의 길이를 결정하는 알고리즘을 구축하는 문제에 여전히 관심이 많습니다 . "N년(개월, 일)이 걸리자"라는 방법은 적절하지 않은 것 같습니다. 예를 들어 N+1은 어떨까요?

 
Aleksey Nikolayev #:

그러나 시장, 신호 및 프리랜서 섹션을 참조하는 것이 좋습니다. 지속적으로 논의해야 할 중요한 이론적 문제가 있으며 포럼이 아닌 다른 곳에서는 불가능합니다.

개인적으로 저는 트레이닝을 위한 과거 샘플의 길이를 결정하는 알고리즘을 구축하는 문제에 여전히 관심이 많습니다 . "N년(개월, 일)이 걸리자"라는 방법은 적절하지 않은 것 같습니다. 예를 들어 N+1은 어떨까요?

답은 여러분이 따르는 이론에 있습니다:

1. 시장이 변화하고 있습니다.

2. 시장은 변하지 않습니다.

변동성은 확인된 확률적 패턴을 의미합니다.

첫 번째 경우에는 그러한 세그먼트를 검색해야 하고, 두 번째 경우에는 가능한 모든 것을 취해야 합니다.

저는 두 번째 접근 방식을 고수하기 때문에 MOEX 거래 세션의 변경이 저를 죽이고 MOEX에 참여하고 싶은 욕구를 잃는 이유입니다.

그러나 다시 말하지만, 당시 시장의 거래량과 움직임이 크게 바뀌었기 때문에 2014 년의 견적을 취합니다.
 
Aleksey Nikolayev #:

그러나 시장, 신호 및 프리랜서 섹션을 참조하는 것이 좋습니다. 지속적으로 논의해야 할 중요한 이론적 문제가 있으며 포럼이 아닌 다른 곳에서는 불가능합니다.

개인적으로 저는 트레이닝을 위한 과거 샘플의 길이를 결정하는 알고리즘을 구축하는 문제에 여전히 관심이 많습니다 . "N년(개월, 일)이 걸리자"라는 방법은 적절하지 않은 것 같습니다. 예를 들어 N+1은 어떨까요?

이를 이해하는 가장 쉬운 방법은 상품의 차트와 TS의 잔고를 겹쳐서 보는 것입니다. 그러면 일반적으로 추세의 변화 또는 가격이 트레이닝된 범위를 넘어설 때 TS가 깨지는 시점과 그 이유를 알 수 있습니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

답은 여러분이 가지고 있는 이론에 있습니다:

1. 시장이 변화하고 있습니다.

2. 시장은 변하지 않습니다.

아마도 제 이론은 첫 번째 요점에 더 가깝습니다. 시장은 규칙적인 방식으로 변화하지는 않지만 때때로 변화할 수 있습니다. 그렇지 않았다면 이런 질문을 하지 않았을 것입니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

이를 이해하는 가장 쉬운 방법은 상품의 차트와 TS의 잔고를 겹쳐서 보는 것입니다. 그러면 언제 깨지고 왜 깨졌는지 알 수 있습니다.

이미 훈련된 모델에 대한 사후 분석이 가능합니다. 훈련 샘플을 선택하는 단계에 대한 선험적 분석으로 보완하고 싶습니다.

막심 드미트리예프스키 #:

일반적으로 TC 고장은 추세 변화 또는 가격이 모델이 학습된 범위를 벗어날 때 발생합니다.

저도 그렇게 생각합니다. 단순성을 위해 마지막으로 형성된 지그재그 상단의 사용을 중단했지만 더 정교한 것을 원합니다.

 
Aleksey Nikolayev #:

아마도 제 이론은 첫 번째 요점에 더 가까운 것 같습니다. 시장은 규칙적인 방식으로 변하지는 않지만 때때로 변할 수 있다는 것입니다. 그렇지 않았다면 이런 질문을 하지 않았을 것입니다.

그렇다면 비슷한 시장 국면을 예측하는 법을 배워야 하지만, 아니, 시장이 어떻게 변할지 예측하는 법을 배워야 합니다.

모든 트렌드가 새로운 트렌드와 유사하지 않다면 이것이 유일한 방법입니다.

저는 오히려 추세와 플랫에는 여러 가지 형태의 추세가 있으며 그렇게 많이 변하지 않는다고 생각합니다.

아마도 차트를 추세로 잘라서 적절한 마크 업을 만들면 어떤 식 으로든 확인할 수있을 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

그런 다음 비슷한 시장 국면을 예측하는 법을 배워야 합니다. 아니, 시장이 어떻게 변화할지 예측하는 법을 배워야 합니다.

모든 트렌드가 새로운 트렌드와 유사하지 않다면 이것이 유일한 방법입니다.

저는 오히려 트렌드와 플랫에는 여러 가지 형태의 트렌드가 있으며 그다지 많이 변하지 않는다고 생각합니다.

아마 차트를 추세로 잘라서 적절한 마크 업을 만들면 어떻게 든 확인할 수있을 것입니다.

귀하의 가정이 너무 강한 것 같습니다. 실현이 가능하다면 거의 성배에 가깝다는 의미에서 말이죠. 저는 좀 더 겸손하고 구체적인 문제, 즉 트레이의 충분한 길이와 그 안에 쓸모없는 예시가 없는 것 사이에서 타협점을 찾을 수 있는 일반적인 방법을 찾고 싶습니다.

제 생각에는 이 문제는 우리 분야에서 MO와 matstat을 적용하는 데 있어 근본적인 문제라고 생각합니다.

 
Aleksey Nikolayev #:

를 사용하여 트레이의 충분한 길이와 더 이상 사용되지 않는 예제가 없는 것 사이에서 타협점을 찾는 일반적인 방법을 찾습니다.

또한 "미래의 시장을 예측하려고 하지 말고 현재의 상태를 파악해야 한다"는 관점에서 바라볼 수도 있습니다. 우리는 바로 이 '현재'를 파악할 수 있는 의미 있는 방법이 필요합니다. 또한 이러한 "현재"("현재"의 다른 척도)는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 중요한 것은 너무 많아서는 안되며 각각의 선택이 의미 있어야한다는 것입니다.

사유: