18년에 터미널을 알게 되었을 때 가장 먼저 떠오른 것은 뉴스와 글로벌 이벤트를 형식화하여 디지털화하고 역사를 가지고 노는 것이었습니다. 날씨도 더 쉬워졌죠.
물론 본질적으로 가격 데이터만 있으면 어떤 이벤트나 이벤트의 총합 또는 합계가 이 가격 또는 저 가격 행동을 유발했는지는 아무런 차이가 없습니다. 아직 FA와 가격을 연결할 수 없는데 왜 가격 변동의 원인을 찾아야 하는지 알렉시도 이해가 되지 않습니다. 날씨도 현재 데이터와 예측 작업이 있으며, 현재 데이터의 원인은 검색되지 않으며, 전 세계적으로 무언가를 검색 할 수도 있고, 물론 메달을 위해 검색되지만 예측과는 아무런 관련이 없습니다. 뉴스, 배경, 유통되는 돈, 경제 및 산업 상태의 형태로 시장의 현재 상태를 공식화하지 않으면 작업과 용어가 명확하지 않습니다. 물론 우리는 모든 것이 사건의 형태로 이유가 있다는 것을 이해하지만 이것은 데이터에 대한 투기적인 상부 구조이며, 또한 사건과 가격 간의 연관성을 이해하지 않으면 오류 확률이 더 많으며이 상부 구조는 다른 변형의 목표 인 예측을 개선 할 수 없습니다.
용어에 대해. 이벤트는 여전히 단일 작업입니다. 환경에는 항상 이벤트의 집합 또는 합이 있습니다. 때로는 이 용어가 마음에 들지 않지만 눈사태와 같은 결과를 초래하거나 여러 번 증폭 될 수있는 시너지가 있기 때문에 이벤트의 합계는 정확하지 않습니다. 저는 이벤트의 합을 선호합니다. 그리고 그 대가로 여전히 패턴입니다.
물론 가격 변동을 현실 세계와 연결하는 것은 고귀하고 논리적인 작업이지만, 오늘날에는 그렇지 않습니다. 차원의 저주에는 수조 배 더 많은 힘이 필요하며 우리는 기다려야합니다))))) 그리고 오늘날에는 더 현실적이고 접근 가능한 것을 찾는 것이 여전히 낫습니다))))) 그리고 적어도 의사 소통을 위해 이웃의 용어를 알아야합니다)))))
Maxim Dmitrievsky #: 예를 들어 한 바보가 캣버스트를 받았는데... 그녀는 거기에 들어가서 무언가를 확인하고 이벤트를 만들고 정량화하기 시작했습니다. 그럼 부스팅에 대해 전혀 쓰지 않는 것이 좋습니다 😀 그들이 말했듯이 내가 당신을 낳았고 당신을 죽일 것입니다.
길 건너편에 큐브가 있는데 분해하기가 어렵 기 때문에 내용물이 무섭지 않을 것입니다 ...
제가 추상적인 표현을 만들어서 여러분의 머릿속에 더 큰 그림을 그리는 것이 쉽다고 생각하시나요?
이렇게 견해와 접근 방식이 다를 줄은 몰랐어요))))
18년에 터미널을 알게 되었을 때 가장 먼저 떠오른 것은 뉴스와 글로벌 이벤트를 형식화하여 디지털화하고 역사를 가지고 노는 것이었습니다. 날씨도 더 쉬워졌죠.
물론 본질적으로 가격 데이터만 있으면 어떤 이벤트나 이벤트의 총합 또는 합계가 이 가격 또는 저 가격 행동을 유발했는지는 아무런 차이가 없습니다. 아직 FA와 가격을 연결할 수 없는데 왜 가격 변동의 원인을 찾아야 하는지 알렉시도 이해가 되지 않습니다. 날씨도 현재 데이터와 예측 작업이 있으며, 현재 데이터의 원인은 검색되지 않으며, 전 세계적으로 무언가를 검색 할 수도 있고, 물론 메달을 위해 검색되지만 예측과는 아무런 관련이 없습니다. 뉴스, 배경, 유통되는 돈, 경제 및 산업 상태의 형태로 시장의 현재 상태를 공식화하지 않으면 작업과 용어가 명확하지 않습니다. 물론 우리는 모든 것이 사건의 형태로 이유가 있다는 것을 이해하지만 이것은 데이터에 대한 투기적인 상부 구조이며, 또한 사건과 가격 간의 연관성을 이해하지 않으면 오류 확률이 더 많으며이 상부 구조는 다른 변형의 목표 인 예측을 개선 할 수 없습니다.
용어에 대해. 이벤트는 여전히 단일 작업입니다. 환경에는 항상 이벤트의 집합 또는 합이 있습니다. 때로는 이 용어가 마음에 들지 않지만 눈사태와 같은 결과를 초래하거나 여러 번 증폭 될 수있는 시너지가 있기 때문에 이벤트의 합계는 정확하지 않습니다. 저는 이벤트의 합을 선호합니다. 그리고 그 대가로 여전히 패턴입니다.
물론 가격 변동을 현실 세계와 연결하는 것은 고귀하고 논리적인 작업이지만, 오늘날에는 그렇지 않습니다. 차원의 저주에는 수조 배 더 많은 힘이 필요하며 우리는 기다려야합니다))))) 그리고 오늘날에는 더 현실적이고 접근 가능한 것을 찾는 것이 여전히 낫습니다))))) 그리고 적어도 의사 소통을 위해 이웃의 용어를 알아야합니다)))))
시계열 분류라고 하기 때문에 다른 용어는 없습니다.
어떻게 하는지는 중요하지 않습니다. 예측을 하기 위해 데이터를 수집하고, (이벤트가 아닌) 어떤 조작을 수행합니다.
모두 이벤트가 아닌 데이터입니다.
이 논의가 얼마나 순조롭게 용어로 넘어갔는지 - 겉으로는 깨닫고 있지만, 아직은 '나'의 모호함이 현실을 받아들이는 데 방해가 되고 있습니다.
저에게 이론은 도구 상자입니다. 내 도구가 '상자'에 맞지 않으면 그 옆이나 다른 상자에 안전하게 넣을 수 있습니다.
그렇다고 해서 다른 서랍에서 도구를 꺼내서 같은 작업을 하는 것을 막지는 못합니다.
예를 들어 중국에서는 원 안에 365 %가 있었고 발명을 방해하지 않았다는 것을 알고있을 것입니다.
이것이 바로 데이터 변환을 수행하고 올바른 공식 / 알고리즘을 찾아야하며, 이러한 공식 / 알고리즘은 트레이더의 마음 / 알고리즘에서 가격에 영향을 미치기 때문에 이벤트라고 불렀습니다.
도움을 요청하지 않았습니다. 사마귀는 자신이 원하는 추상화를 생각할 수 있지만 모든 것이 평행 현실에서 발생합니다.
이것이 제 본성입니다-나는 항상 고통받는 사람들을 돕고 싶습니다....
사람들은 기초적인 개념에 어려움을 겪고, 사건과 정신적 구조의 차이를 구분하지 못합니다. 엉망진창이죠. 패턴도 머릿속에 있기 때문에 이벤트가 아닙니다.
사람마다 수용체의 민감도와 삶의 경험이 다르기 때문에 머릿속에 있는 세계는 모두 다릅니다.
제 접근 방식은 거래 프로세스 생성자의 환상을 시스템에 통합할 수 있도록 허용함으로써 이를 고려합니다.
사람마다 수용체의 민감도와 삶의 경험이 다르기 때문에 머릿속에 그려지는 세상은 모두 다릅니다.
제 접근 방식은 이를 고려하여 거래 프로세스 생성자의 환상을 시스템에 통합할 수 있도록 합니다.
아직 FA와 가격을 연결할 수 없는데 왜 가격 변동의 원인을 찾아야 하는지 이해가 되지 않습니다.
그 이유 중 하나는 높은 확률로 원인을 파악할 수 있다면 결과를 즉시 고려할 수 있기 때문에 예측 기간을 늘리기 위해서입니다. 결과적으로 TP와 SL을 더 정확하게 포지셔닝할 수 있어 기대 행렬을 높이고 테스트 그레일에서 작업 도구를 만들 수 있습니다.
당신의 개발 수준에 맞는 가치 있는 상대가 있으니 그와 소통하세요
길 건너편 유치원에 가서 당신의 행동이 무엇인지 물어보세요.
... 아니요, 보호자를 데려다 줄게요 아직 차가 많아요.
길 건너 유치원, 가서 행동의 이름을 물어보세요.
... 아니, 보호자를 붙여줄게 차가 많으니까 모르지
예를 들어 한 바보가 캣버스트를 받았는데... 그녀는 거기에 들어가서 무언가를 확인하고 이벤트를 만들고 정량화하기 시작했습니다. 그럼 부스팅에 대해 전혀 쓰지 않는 것이 좋습니다 😀 그들이 말했듯이 내가 당신을 낳았고 당신을 죽일 것입니다.
길 건너편에 큐브가 있는데 분해하기가 어렵 기 때문에 내용물이 무섭지 않을 것입니다 ...