트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2675

 
Aleksey Nikolayev #:

물론 가격을 구성 요소로 분해하는 것을 방해하는 것은 없지만 구성 요소는 노이즈 (고정 된 독립 프로세스)가되지 않습니다. 글쎄요, 제 생각에는 그러한 분해에는.....

아, 거기서 오해가 생겼군요....
Alexey, 나는 가장 넓은 의미에서 신호 / 노이즈를 의미했습니다 ...
예를 들어, 추적되는 10 개의 지표가 있는데 그중 5 개는 현재 분류기에 유용하지 않거나 해롭지 않습니다. 즉, 노이즈, 즉 우리는 나쁜 것을 보지 않고 좋은 것을 봅니다. 다음 캔들에서는 달라질 것입니다....

다음은 적응형 필터의 간단한 예입니다.

내 진술에서.
신호는 주파수, 노이즈는 통계적 가우스 프로세스가 아닙니다...
좋은 것은 신호, 나쁜 것은 노이즈입니다.

 
Aleksey Nikolayev #:

예를 들어 칼만 필터의 기본 가정은 다음과 같습니다. 신호와 잡음으로 분리될 가능성은 처음부터 가정된 것이지 증명된 것은 아닙니다. 일부 물리적 물체의 경우 이러한 가정은 매우 명백한 가정이지만 가격의 경우 그렇지 않습니다.

물론 가격을 구성 요소로 분해하는 것을 막는 것은 없지만, 어떤 구성 요소도 노이즈(고정된 독립 프로세스)가 될 수 없습니다. 제 생각에는 이러한 분해는 주파수 분리가 아니라 저진폭 성분의 분리에 기반해야 한다고 생각합니다. 펄스가 존재하기 때문에 이들은 다른 것입니다.

거의 동일한 매개변수를 가진 충분히 많은 수의 트레이더 커뮤니티는 물리적 미디어와 유사한 매체와 비교할 수 있습니다. 브라운 운동에서는 물체의 최대 속도와 최소 속도를 알 수 없고 알 수도 없으며, 특정 큰 비율에 대해서만 최대 최소 속도와 평균 속도를 결정할 수 있습니다. 정적 기간에 이 수의 트레이더에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 이러한 트레이더 환경에서 충동이 감쇠 파동을 일으킬 가능성이 있습니다).

 
mytarmailS #:
사례 연구 https://youtu.be/2JgoeuM7iVM

이 예에서 신호와 잡음은 객관적으로 처음에는 별개의 것으로 존재합니다. 시장에는 이 비유가 적용되지 않습니다. 시장에는 초기 단일 가격만 존재하며, 이는 재량에 따라 노이즈와 신호로만 나뉩니다.

 
바자회에는 신호가 없고 비효율적입니다. 할머니에게 부츠를 사서 모자와 교환하고 부츠보다 더 비싸게 팔아보세요.

이런 것들은 전혀 비교할 수 없는 일입니다.
특정 기간에 수익성이 높은 TS의 역사를 살펴보면 모두 특정 비효율성을 거래한 후 평준화됩니다.

그리고 모든 오래된 시장은 일반적으로 효율적입니다. 이는 다른 참가자들도 맥박에 손가락이 아니기 때문에 워밍업하는 것이 불가능하다는 것을 의미합니다.
 
Valeriy Yastremskiy #:

거의 동일한 매개변수를 가진 충분히 많은 수의 트레이더 커뮤니티는 물리적 매체와 유사한 매체와 비교할 수 있습니다. 브라운 운동에서는 우리가 알 수도 없고 알 수도 없는 물체의 최대 속도와 최소 속도를 특정 비율에 대해서만 정확하게 결정할 수 있듯이, 트레이더도 최대 최소 속도와 평균 속도를 정확하게 결정할 수 있습니다. 정적 기간에 이 수의 트레이더에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 이러한 트레이더 환경에서 충동이 감쇠 파동을 일으킬 가능성이 있습니다).

비유는 꽤 이해할 수 있지만 완전히 개발되지는 않았습니다) 시장의 각 "입자"는 반사적으로 시장을 전체적으로 이해하려고 시도합니다 (예 : 추론 등). 이것은 모든 것을 많이 바꾸고 단순한 파동 접근 방식으로는이 "물리학"을 "포착"하는 것이 거의 불가능합니다.

 
Aleksey Nikolayev #:

이 예시에서 신호와 잡음은 처음에는 객관적으로 별개의 것으로 존재합니다.

네, 맞습니다.

알렉세이 니콜라예프 #:

시장에는 이 비유를 적용할 수 없습니다. 시장에는 초기 단일 가격만 존재하며, 재량에 따라 노이즈와 신호로만 나눕니다.

예, 그렇다면 적용 불가능한 것은 무엇인가요?

비디오 예시는 실시간 모드에서 노이즈와 신호를 분리하는 것이 가능하다는 것을 보여주기 위한 것이었습니다(위에서 설명한 대로 모든 사람이 노이즈와 신호를 결정합니다).

 
Maxim Dmitrievsky #:
바자회에는 신호가 없고 비효율적입니다. 할머니에게 부츠를 사서 모자와 바꿔서 부츠보다 더 비싸게 팔아보세요.

전혀 비교할 수 없는 일입니다.

둘 다 있지만 정말 비교할 수 없는 것들입니다.

제품 구매-어떻게든 변형(가공, 카운터에 배달 등)-판매-원점으로 돌아가서 다시 반복합니다. 이것이 사이클이 아니라면 무엇일까요? 물론 다양한 규모에 엄청난 수의 이러한 사이클이 있으며 지속적인 간섭으로 인해 깨끗한 신호를 얻지 못합니다. 글쎄, 그것은 더러운 것으로 판명되었지만 여전히 작업 할 수 있습니다.

 
mytarmailS #:

네, 맞습니다.

네, 그렇다면 불가능한 부분은 무엇인가요?

동영상 예시는 실시간 모드에서 노이즈와 신호를 분리하는 것이 가능하다는 것을 보여주기 위한 것이었습니다(위에서 설명한 대로 노이즈와 신호는 모두가 결정합니다).

이 예에서는 이어폰 외부에 마이크가 있어 순수한 원본 소음을 포착합니다. 아날로그(마이크와 노이즈)로 무엇을 가질 수 있을까요? 모든 수학은 기본적으로 노이즈가 헤드폰을 통과할 때 어떻게 왜곡되는지 결정하는 것입니다(그리고 이 왜곡된 노이즈는 "빼기" ) .

 
Aleksey Nikolayev #:

이 예에서는 이어피스 외부에 순수한 원시 소음을 포착하는 마이크가 있습니다. 아날로그(마이크와 소음)로 무엇을 가질 수 있을까요? 모든 수학은 본질적으로 소음이 헤드폰을 통과할 때 어떻게 왜곡되는지를 결정하는 것입니다(그리고 이 왜곡된 소음을 "빼기" ) .

이 동영상은 적응력의 예시일 뿐 직접적인 행동 지침이 아닙니다.

이 비디오는 변화하는 환경에 대처할 수 있으며 기존의 비 적응형 필터는 변화하는 환경에 대처할 수 없음을 보여줍니다....

1. 변화하는 시장 환경

2. 지표, 뉴런 - 비적응 속성/필터
 
vladavd #:

두 가지가 모두 있지만 실제로 비교할 수 있는 것은 아닙니다.

제품을 구매하고 - 어떻게든 변형(재활용, 카운터에 전달 등)하고 - 판매하고 - 다시 원점으로 돌아가서 반복합니다. 이것이 사이클이 아니라면 무엇일까요? 물론 다양한 규모에서 이러한 사이클이 엄청나게 많으며 지속적인 간섭으로 인해 깨끗한 신호를 얻지 못합니다. 음, 우리는 더러운 것을 얻지 만 여전히 작업 할 수 있습니다.

글쎄, 그것은 추세이지만 신호는 아닙니다 ). 신호는 해석할 수 있는 정돈된 정보가 있는 것이죠?

도로의 바퀴 자국도 신호로 간주할 수 있나요? 누군가
고의적으로 남겼다면 그렇겠죠. 그러나 그것을 추정하는 것이 무슨 의미가 있을까요?
아니면 숲길이나 파우더 트랙을 분석하고 추정할 수도 있겠죠.
사유: