Maxim Dmitrievsky #: 무엇을 모델링하려는 건지 이해가 안 돼요. 변환을 보냈는데 사인파보다 낫다고요, 제가 확인해봤어요.
물론 분해는 또 다른 방법이지만 잠재력은 있습니다. 물론 이산 가격 함수는 상당히 조잡한 가정에서만 연속 함수로 분해 될 가능성을 제공하지만 충동이 파동을 생성한다는 가정이 정확하고 붕괴 속도의 동작을 추적하고 이해할 수 있다면 새로운 파동의 출현 .... 잠재력이 있습니다. 이는 가격 함수의 증분 또는 다른 파생물을 통해 패턴을 찾는 다른 방법이지만.
물론 분해는 또 다른 방법이지만 잠재력은 있습니다. 물론 다소 조잡한 가정을 가진 이산 가격 함수는 연속 함수로 분해 될 가능성을 제공하지만 충동이 파동을 생성한다는 가정이 정확하고이를 추적하고 붕괴 속도의 동작을 추적 할 수 있다면 새로운 파동의 출현을 이해할 수 있습니다.... 잠재력이 있습니다. 이것은 가격 함수의 증분이나 다른 파생물을 통해 패턴을 찾는 다른 방법이지만.
함수는 이산적이지 않고 노이즈가 있지만 상당히 고정되어 있습니다.) 물론 유량, 압력, 속도의 구성에 대한 정지 흐름의 경계와 조건을 결정할 수 있지만 난기류가 나타나는 지점도 확률적으로 결정됩니다. 그리고 이것은 이산 급수보다 더 간단하거나 더 명확한 문제라고 할 수 있습니다. )))))) 가격 시리즈에 물리적 파동과 같은 의미의 파동이 있으며 이에 대한 규칙이 작동한다는 것을 증명한 사람은 아직 없습니다. 어떤 함수를 가장 단순한 함수로 분해한다고 해서 특정 요인에서 동일한 사인곡선이 존재한다는 의미는 아닙니다. 이것은 항상 유효한 가정도 아닙니다. 정확할 때만 문제가 해결됩니다.
따옴표와 무슨 관련이 있나요?)
적용 분야는 신경망보다 더 넓습니다... 예를 들어, 대상 데이터를 포함한 데이터 자동 생성.
저는 Forex에서 엔지니어를 만난 적이 없고 블로그와 책만 읽었습니다. 그리고 소문이 아닌 정현파에 대해 알고 있는 과학자 몇 명이 있었지만 그들의 연구 결과는 불분명했습니다.
신경망처럼 작성자에게 달려 있습니다.
무엇을 모델링하려는 건지 이해가 안 돼요. 변환을 보냈는데 사인파보다 낫다고요, 제가 확인해봤어요.
물론 분해는 또 다른 방법이지만 잠재력은 있습니다. 물론 이산 가격 함수는 상당히 조잡한 가정에서만 연속 함수로 분해 될 가능성을 제공하지만 충동이 파동을 생성한다는 가정이 정확하고 붕괴 속도의 동작을 추적하고 이해할 수 있다면 새로운 파동의 출현 .... 잠재력이 있습니다. 이는 가격 함수의 증분 또는 다른 파생물을 통해 패턴을 찾는 다른 방법이지만.
물론 분해는 또 다른 방법이지만 잠재력은 있습니다. 물론 다소 조잡한 가정을 가진 이산 가격 함수는 연속 함수로 분해 될 가능성을 제공하지만 충동이 파동을 생성한다는 가정이 정확하고이를 추적하고 붕괴 속도의 동작을 추적 할 수 있다면 새로운 파동의 출현을 이해할 수 있습니다.... 잠재력이 있습니다. 이것은 가격 함수의 증분이나 다른 파생물을 통해 패턴을 찾는 다른 방법이지만.
푸리에에서 캐터필라, 스펙트럼 분석에 이르기까지 이미 이 모든 것이 있었습니다.
푸리에에서 캐터필라, 스펙트럼 분석에 이르기까지 이 모든 것이 이미 있었습니다.
푸리에에서 캐터필라, 스펙트럼 분석에 이르기까지 이 모든 것이 이미 있었습니다.
함수는 이산적이지 않고 노이즈가 있지만 상당히 고정되어 있습니다.) 물론 유량, 압력, 속도의 구성에 대한 정지 흐름의 경계와 조건을 결정할 수 있지만 난기류가 나타나는 지점도 확률적으로 결정됩니다. 그리고 이것은 이산 급수보다 더 간단하거나 더 명확한 문제라고 할 수 있습니다. )))))) 가격 시리즈에 물리적 파동과 같은 의미의 파동이 있으며 이에 대한 규칙이 작동한다는 것을 증명한 사람은 아직 없습니다. 어떤 함수를 가장 단순한 함수로 분해한다고 해서 특정 요인에서 동일한 사인곡선이 존재한다는 의미는 아닙니다. 이것은 항상 유효한 가정도 아닙니다. 정확할 때만 문제가 해결됩니다.
가격 시리즈에 물리적 파동과 같은 의미의 파동이 존재하고 그에 대한 규칙이 작동한다는 것을 증명한 사람은 아직 없습니다. 어떤 함수를 가장 단순한 함수로 분해한다고 해서 특정 요인에서 동일한 사인곡선이 존재한다는 의미는 아닙니다. 이는 항상 유효한 가정도 아닙니다.
하지만 인식을 필터링해야 한다는 것은 사실입니다.