이것들은 분명히 교차하는 방향 이지만 근본적으로 다릅니다 . 그리고 전처리, 피드백이 있는 스마트 적응형 필터, 음, 이것은 .... 처음에는 노이즈 감소가 아날로그였고, 그 다음에는 디지털이 나타났습니다. 그리고 아무도 이러한 방법, VR 또는 음악으로 처리하는 것을 금지하지 않습니다. EKM에는 DSP에 없는 matstats와 확률적 즐거움도 있습니다. 신호 양자화는 좋지만 항상 일부 양자화에 의해 크기를 줄이기 위해 연속 신호를 주기적으로 샘플링하여 저를 괴롭혔습니다.
일반적으로 하나는 다른 하나를 방해하지 않으며 사용법을 알면 일반적으로 좋습니다))) 그러나 EKM은 DSP의 일부가 아닙니다. 이것들은 다른 것들입니다. 그리고 DSP는 matan, matstat 및 수학의 일부입니다.)))
EKM에 있는 모든 것은 DSP에 있고 동시에 DSP에는 EKM에 없는 엄청난 양의 다른 지식이 있습니다.
EKM과 DSP를 비교하고 서로 대립
MO에 관한 책을 다른 알고리즘, 역사, 변환, 코드, MO 유형 등과 비교하는 것과 같습니다.
한 유형의 뉴런이 구현된 일부 패키지에 대한 설명서와 함께 ...
lan, 규범)) Kvant 잡지를 구독하는 데 사용됩니다. 나는 문제를 해결했고 양자의 개념은 항상 나에게 확률론적이었습니다. 글쎄, 물질과 파도의 특정 확률을 가진 것처럼. 그리고 양자 이산 역학이 나타났을 때, 음, 아무 것도 없었지만, 얇아지는 것이 양자화라고 불리기 시작했을 때 ....))))))
Matstat가 필요합니다 - 매개변수 추정, 가설 테스트 등 적어도 p-값이 무엇인지 등에 대한 명확한 이해 수준에서.
계량경제학에서도 그것 없이는 방법이 없습니다.
누가 논쟁 중
이것들은 분명히 교차하는 방향 이지만 근본적으로 다릅니다 . 그리고 전처리, 피드백이 있는 스마트 적응형 필터, 음, 이것은 .... 처음에는 노이즈 감소가 아날로그였고, 그 다음에는 디지털이 나타났습니다. 그리고 아무도 이러한 방법, VR 또는 음악으로 처리하는 것을 금지하지 않습니다. EKM에는 DSP에 없는 matstats와 확률적 즐거움도 있습니다. 신호 양자화는 좋지만 항상 일부 양자화에 의해 크기를 줄이기 위해 연속 신호를 주기적으로 샘플링하여 저를 괴롭혔습니다.
일반적으로 하나는 다른 하나를 방해하지 않으며 사용법을 알면 일반적으로 좋습니다))) 그러나 EKM은 DSP의 일부가 아닙니다. 이것들은 다른 것들입니다. 그리고 DSP는 matan, matstat 및 수학의 일부입니다.)))
계량경제학의 어떤 점이 마음에 들지 않습니까?
글쎄, 그들은 어떤 점에서 다른가?
싫다는 말은 아니고 이 "과학"에서 독립성이 없다고 본다
EKM에 있는 모든 것은 DSP에 있고 동시에 DSP에는 EKM에 없는 엄청난 양의 다른 지식이 있습니다.
EKM과 DSP를 비교하고 서로 대립
MO에 관한 책을 다른 알고리즘, 역사, 변환, 코드, MO 유형 등과 비교하는 것과 같습니다.
한 유형의 뉴런이 구현된 일부 패키지에 대한 설명서와 함께 ...
NS는 거의 무료로 모든 DSP를 구축합니다.
필터에 대해 논의할 필요가 없습니다. 시계열 을 분류하려면 고급 신경망을 사용해야 합니다. 그게 다야
실제로 ns는 다른 접근 방식보다 모든 행에서 더 잘 수행됩니다. 어차피 모든 게 분명한 순진함에 더하여
NS는 거의 무료로 모든 DSP를 구축합니다.
필터에 대해 논의할 필요가 없습니다. 시계열을 분류하려면 고급 신경망을 사용해야 합니다. 그게 다야
아무 것도 아닌 것이 더 좋지만 올바른 것))))
아무 것도 아닌 것이 더 좋지만 올바른 것))))
그러나 필요한 것은 없고 불필요한 것만 있을 뿐이다.
글쎄, 그들은 어떤 점에서 다른가?
싫다는 말은 아니고 이 "과학"에서 독립성이 없다고 본다
EKM에 있는 모든 것은 DSP에 있고 동시에 DSP에는 EKM에 없는 엄청난 양의 다른 지식이 있습니다.
EKM과 DSP를 비교하고 서로 대립
MO에 관한 책을 다른 알고리즘, 역사, 변환, 코드, MO 유형 등과 비교하는 것과 같습니다.
한 유형의 뉴런이 구현된 일부 패키지에 대한 설명서와 함께 ...
lan, 규범)) Kvant 잡지를 구독하는 데 사용됩니다. 나는 문제를 해결했고 양자의 개념은 항상 나에게 확률론적이었습니다. 글쎄, 물질과 파도의 특정 확률을 가진 것처럼. 그리고 양자 이산 역학이 나타났을 때, 음, 아무 것도 없었지만, 얇아지는 것이 양자화라고 불리기 시작했을 때 ....))))))
NS는 거의 무료로 모든 DSP를 구축합니다.
필터에 대해 논의할 필요가 없습니다. 시계열을 분류하려면 고급 신경망을 사용해야 합니다. 그게 다야
사실, ns는 다른 접근 방식보다 모든 계열에서 더 잘 수행됩니다. 어차피 모든 게 분명한 순진함에 더하여
그것은 모두 깊은 오해에서 비롯된 것입니다))
그러나 Thinning이 양자화라고 불리기 시작했을 때 ....))))))
서쪽에서 온 것 같다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
최소 위상의 FIR 필터
올렉 avtomat , 2013.06.05 08:21
아마도 이것은 계량 경제학의 목표가 다르기 때문일 것입니다. 주된 목표는 안개입니다.
;))
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
계량경제학: 한 발 앞서 예측
올렉 아브토마트 , 2012.01.20 10:13
여기 방법이 있습니다 ... 계량 경제학에는 대역 통과 필터의 개념이 있다는 것이 밝혀졌습니다 ... 그리고이 발명의 저자는 물론 계량 경제학 자입니까?
gyyyy .... 광고: 복잡한 대역통과 필터를 계산하겠습니다. 값비싼.
:디))
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
계량경제학: 한 발 앞서 예측
올렉 아브토마트 , 2012.01.20 11:33
어, faa ... 패키지를 읽을 필요가 없습니다 ... 그러나 해당 주제를 공부하십시오.
나는 당신의 모든 계량 경제학 지식이 본질을 이해하지 못한 채 여러 계량 경제학 패키지에 대한 설명을 읽는 것으로 귀결된다는 것을 점점 더 확신하게 되었습니다. 무엇을, 어떻게, 왜...