트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1629 1...162216231624162516261627162816291630163116321633163416351636...3399 새 코멘트 mytarmailS 2020.03.22 11:49 #16281 막심 드미트리예프스키 : 사? 행 변환에 관한 모든 것이 있습니다. 이것이 가장 중요한 것입니다. 그러나 당신은 무엇 때문에 고통 받고 있습니까? SA == 스택 오버플로 AMO를 배우는 맥락에서 프랙탈리티는 없습니다. 나는 일종의 변형을 생각해 냈습니다. 그것은 매우 간단하지만 작동해야합니다. 해당 AMO는 몇 분 / 몇 주를 입력하든 상관 없습니다. 여기 저기에서 패턴을 찾을 수 있으며 가장 중요한 것은 적절한 답변을 ... Maxim Dmitrievsky 2020.03.22 11:50 #16282 mytarmailS : SA == 스택 오버플로 AMO를 배우는 맥락에서 프랙탈리티는 없습니다. 나는 일종의 변형을 생각해 냈습니다. 매우 간단하지만 작동해야합니다. 해당 AMO는 몇 분 / 몇 주를 입력하든 상관없이 여기저기서 패턴을 찾고 가장 중요한 것은 적절한 답변 프랙탈리티는 잊어라, 이건 픽션이야 아니 거기에 댓글을 안달았어 mytarmailS 2020.03.22 11:52 #16283 막심 드미트리예프스키 : 프랙탈리티는 잊어라, 그건 픽션이야 차원의 허스트를 검색하는 것은 허구이며 AMO에 대한 하나의 템플릿에 맞게 데이터를 확장하는 것이 옳고 필요합니다. 그렇지 않으면 데이터에서 반복을 찾을 수 없으므로 통계, 확률 ... Maxim Dmitrievsky 2020.03.22 11:54 #16284 mytarmailS : 차원의 허스트를 검색하는 것은 허구이며 AMO에 대한 하나의 템플릿에 맞게 데이터를 확장하는 것이 옳고 필요합니다. 그렇지 않으면 데이터에서 반복을 찾을 수 없으므로 통계, 확률 ... 나는 크기를 조정했습니다. 이것은 쓰레기입니다) 그리고 Hurst에 따라 그리고 엔트로피에 따라 쓰레기 mytarmailS 2020.03.22 11:56 #16285 막심 드미트리예프스키 : 나는 스케일링 처럼? Maxim Dmitrievsky 2020.03.22 11:56 #16286 mytarmailS : 처럼? 아핀 변환. Mihail Marchukajtes 2020.03.22 12:00 #16287 mytarmailS : 미카! 그래서 마지막 페이지에서 내 질문에 대답하시겠습니까? 내가 당신의 게시물을 올바르게 이해 했습니까 나는 확실히 대답할 것이다. 조금 후에. 냉장고를 바꾸러 갔습니다. 한두시간만... mytarmailS 2020.03.22 12:00 #16288 막심 드미트리예프스키 : 아핀 변환. 추측해 보겠습니다. 이 모든 작업을 슬라이딩 창에서, 물론 고정된 크기로 수행했습니까? ) Maxim Dmitrievsky 2020.03.22 12:03 #16289 mytarmailS : 추측해 보겠습니다. 이 모든 작업을 슬라이딩 창에서, 물론 고정된 크기로 수행했습니까? ) 창의 크기가 클수록 상관 관계가 높을수록 더 좋습니다. 다른 TF에 대해 수행했습니다. 다 헛소리야 mytarmailS 2020.03.22 12:05 #16290 막심 드미트리예프스키 : 창의 크기가 클수록 상관 관계가 높을수록 더 좋습니다. 흠, 훈련 데이터에 대한 예측은 물론, 테스트 데이터에 대한 인식도 펼쳤을 때/ 좁혀졌나요? 또는 고정 레이블이 있었다 1...162216231624162516261627162816291630163116321633163416351636...3399 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
사?
행 변환에 관한 모든 것이 있습니다. 이것이 가장 중요한 것입니다. 그러나 당신은 무엇 때문에 고통 받고 있습니까?
SA == 스택 오버플로
AMO를 배우는 맥락에서 프랙탈리티는 없습니다.
나는 일종의 변형을 생각해 냈습니다. 그것은 매우 간단하지만 작동해야합니다. 해당 AMO는 몇 분 / 몇 주를 입력하든 상관 없습니다. 여기 저기에서 패턴을 찾을 수 있으며 가장 중요한 것은 적절한 답변을 ...
SA == 스택 오버플로
AMO를 배우는 맥락에서 프랙탈리티는 없습니다.
나는 일종의 변형을 생각해 냈습니다. 매우 간단하지만 작동해야합니다. 해당 AMO는 몇 분 / 몇 주를 입력하든 상관없이 여기저기서 패턴을 찾고 가장 중요한 것은 적절한 답변
프랙탈리티는 잊어라, 이건 픽션이야
아니 거기에 댓글을 안달았어프랙탈리티는 잊어라, 그건 픽션이야
차원의 허스트를 검색하는 것은 허구이며 AMO에 대한 하나의 템플릿에 맞게 데이터를 확장하는 것이 옳고 필요합니다. 그렇지 않으면 데이터에서 반복을 찾을 수 없으므로 통계, 확률 ...
차원의 허스트를 검색하는 것은 허구이며 AMO에 대한 하나의 템플릿에 맞게 데이터를 확장하는 것이 옳고 필요합니다. 그렇지 않으면 데이터에서 반복을 찾을 수 없으므로 통계, 확률 ...
나는 크기를 조정했습니다. 이것은 쓰레기입니다) 그리고 Hurst에 따라 그리고 엔트로피에 따라 쓰레기
나는 스케일링
처럼?
처럼?
아핀 변환.
미카! 그래서 마지막 페이지에서 내 질문에 대답하시겠습니까? 내가 당신의 게시물을 올바르게 이해 했습니까
아핀 변환.
추측해 보겠습니다. 이 모든 작업을 슬라이딩 창에서, 물론 고정된 크기로 수행했습니까? )
추측해 보겠습니다. 이 모든 작업을 슬라이딩 창에서, 물론 고정된 크기로 수행했습니까? )
창의 크기가 클수록 상관 관계가 높을수록 더 좋습니다.
다른 TF에 대해 수행했습니다. 다 헛소리야창의 크기가 클수록 상관 관계가 높을수록 더 좋습니다.
흠, 훈련 데이터에 대한 예측은 물론, 테스트 데이터에 대한 인식도 펼쳤을 때/ 좁혀졌나요? 또는 고정 레이블이 있었다