트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1624 1...161716181619162016211622162316241625162616271628162916301631...3399 새 코멘트 Evgeny Dyuka 2020.03.19 11:26 #16231 케샤 루트 : 흠, "0.5-0.7초 계산"은 MLP에 너무 많은 것입니다. 슬라이딩 윈도우가 있는 작은 데이터 세트에서 배우고 계산할 수 있을까요? 순서대로 가자: 1 초기 데이터는 무엇입니까(티커, 기간) 2 훈련 데이터 세트의 크기는 얼마입니까(1k, 10k, 100k...) 3 기능은 무엇입니까 4 대상은 무엇입니까 5 어떤 유형의 메쉬 시작하기에 충분합니다... 1. 양초 + 지표 2. 200-300k 3. 이것은 노하우입니다 - 공유하지 마세요 4. 이진 분류 - 위/아래 5. keras에서 순차적으로 Кеша Рутов 2020.03.19 11:55 #16232 예브게니 듀카 : 1. 양초 + 지표 2. 200-300k 3. 이것은 노하우입니다 - 공유하지 마세요 4. 이진 분류 - 위/아래 5. keras에서 순차적으로 얼마나 많은 기능? sequental - 메쉬 유형이 아니라 keras에서 빌드하는 방법, 섬세한 메쉬 구조, 예를 들어 MLP(keras의 Dence 레이어만) 또는 일종의 혼합, 메쉬 코드는 여기에서 더 좋습니다. Vladimir Perervenko 2020.03.19 12:03 #16233 케샤 루트 : 얼마나 많은 기능? sequental - 메쉬 유형이 아니라 keras에서 빌드하는 방법, 섬세한 메쉬 구조, 예를 들어 MLP (keras의 Dence 레이어만 ) 또는 일종의 혼합, 메쉬 코드가 여기에 더 좋습니다. Keras에는 tensorflow에 있는 모든 레이어가 있습니다. Evgeny Dyuka 2020.03.19 12:06 #16234 케샤 뿌리 : 얼마나 많은 기능? sequental - 메쉬 유형이 아니라 keras에서 빌드하는 방법, 섬세한 메쉬 구조, 예를 들어 MLP(keras의 Dence 레이어만) 또는 일종의 혼합, 메쉬 코드는 여기에서 더 좋습니다. def make_model(arr_size): sgd = SGD(lr= 0.01 , decay= 1 e- 6 , momentum= 0.9 , nesterov=True) res = 2 # количество ответов act = "softmax" #act = "sigmoid" #opt = sgd opt = 'adam' model = Sequential() model.add(Dense( int ((arr_size-res)*k), input_dim=(arr_size-res), activation= 'relu' )) model.add(Dropout(dropout)) #model.add(Dense( int ((arr_size-res)* 0.5 *k), activation= 'relu' )) #model.add(Dropout(dropout)) #model.add(Dense( int ((arr_size-res)* 0.3 *k), activation= 'relu' )) #model.add(Dropout(dropout)) #model.add(Dense( int ((arr_size-res)* 0.1 *k), activation= 'relu' )) #model.add(Dropout(dropout)) model.add(Dense(res, activation=act)) if res== 1 : ls= "binary_crossentropy" else : ls= "categorical_crossentropy" model.compile(loss=ls, optimizer=opt, metrics=[ 'accuracy' ]) return model Кеша Рутов 2020.03.19 12:35 #16235 블라디미르 페레르벤코 : Keras에는 tensorflow에 있는 모든 레이어가 있습니다. 알아요 나는 MLP가 keras의 덴스 레이어일 뿐이라고 말했습니다. Кеша Рутов 2020.03.19 12:40 #16236 예브게니 듀카 : 코드 확인. 그래서 MLP. rr_size-res는 커야 합니까? Evgeny Dyuka 2020.03.19 12:53 #16237 케샤 뿌리 : 확인. 그래서 MLP. rr_size-res는 커야 합니까? rr_size는 입력에 있는 기능의 수입니다. 코드는 비뚤어지고, 있는 그대로 복사되고, 직접 작성됩니다. Кеша Рутов 2020.03.19 15:30 #16238 예브게니 듀카 : rr_size는 입력에 있는 기능의 수입니다. 코드는 비뚤어지고, 있는 그대로 복사되고, 직접 작성됩니다. 글쎄, 나는 얼마나 많은 기능을 물었지만 당신은 무시했습니다 나는 실험을 제안하고 일련의 Eurobucks를 가져 와서 첫 번째 조각에서 70 \ 30 %로 나누고 훈련하고 두 번째 조각에서 MO 표시기를 생성하고 여기에 테스트 시리즈와 함께 넣습니다. 파일: EURUSD_Candlestick_1_m_BID_20.03.2017-19.03.2020.zip 14623 kb Evgeny Dyuka 2020.03.19 15:51 #16239 케샤 뿌리 : 글쎄, 나는 얼마나 많은 기능을 물었지만 당신은 무시했습니다 나는 실험을 제안하고 일련의 유로 벅스를 가져 와서 첫 번째 조각에서 70 \ 30 %로 나누고 훈련하고 두 번째 조각에서 MO 표시기를 생성하고 여기에 테스트 시리즈와 함께 넣습니다. 나는 대답했다: 250-300개의 기능 Rorschach 2020.03.20 08:27 #16240 유.아이. 주라블레프. 수학적 예측 방법 1...161716181619162016211622162316241625162616271628162916301631...3399 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
흠, "0.5-0.7초 계산"은 MLP에 너무 많은 것입니다. 슬라이딩 윈도우가 있는 작은 데이터 세트에서 배우고 계산할 수 있을까요?
순서대로 가자:
1 초기 데이터는 무엇입니까(티커, 기간)
2 훈련 데이터 세트의 크기는 얼마입니까(1k, 10k, 100k...)
3 기능은 무엇입니까
4 대상은 무엇입니까
5 어떤 유형의 메쉬
시작하기에 충분합니다...
2. 200-300k
3. 이것은 노하우입니다 - 공유하지 마세요
4. 이진 분류 - 위/아래
5. keras에서 순차적으로
1. 양초 + 지표
2. 200-300k
3. 이것은 노하우입니다 - 공유하지 마세요
4. 이진 분류 - 위/아래
5. keras에서 순차적으로
얼마나 많은 기능?
sequental - 메쉬 유형이 아니라 keras에서 빌드하는 방법, 섬세한 메쉬 구조, 예를 들어 MLP(keras의 Dence 레이어만) 또는 일종의 혼합, 메쉬 코드는 여기에서 더 좋습니다.
얼마나 많은 기능?
sequental - 메쉬 유형이 아니라 keras에서 빌드하는 방법, 섬세한 메쉬 구조, 예를 들어 MLP (keras의 Dence 레이어만 ) 또는 일종의 혼합, 메쉬 코드가 여기에 더 좋습니다.
Keras에는 tensorflow에 있는 모든 레이어가 있습니다.
얼마나 많은 기능?
sequental - 메쉬 유형이 아니라 keras에서 빌드하는 방법, 섬세한 메쉬 구조, 예를 들어 MLP(keras의 Dence 레이어만) 또는 일종의 혼합, 메쉬 코드는 여기에서 더 좋습니다.
Keras에는 tensorflow에 있는 모든 레이어가 있습니다.
알아요
나는 MLP가 keras의 덴스 레이어일 뿐이라고 말했습니다.
예브게니 듀카 :
코드
확인. 그래서 MLP.
rr_size-res는 커야 합니까?
확인. 그래서 MLP.
rr_size-res는 커야 합니까?
rr_size는 입력에 있는 기능의 수입니다. 코드는 비뚤어지고, 있는 그대로 복사되고, 직접 작성됩니다.
글쎄, 나는 얼마나 많은 기능을 물었지만 당신은 무시했습니다
나는 실험을 제안하고 일련의 Eurobucks를 가져 와서 첫 번째 조각에서 70 \ 30 %로 나누고 훈련하고 두 번째 조각에서 MO 표시기를 생성하고 여기에 테스트 시리즈와 함께 넣습니다.
글쎄, 나는 얼마나 많은 기능을 물었지만 당신은 무시했습니다
나는 실험을 제안하고 일련의 유로 벅스를 가져 와서 첫 번째 조각에서 70 \ 30 %로 나누고 훈련하고 두 번째 조각에서 MO 표시기를 생성하고 여기에 테스트 시리즈와 함께 넣습니다.
유.아이. 주라블레프. 수학적 예측 방법