트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1625

 
로르샤흐 :


유.아이 주라블레프. 수학적 예측 방법

던졌을 때 이미 여기에... Pts. 흥미로운 강의

 
mytarmailS :

던졌을 때 이미 여기에... Pts. 흥미로운 강의

그들은 모든 데이터가 있을 것이라고 말하고 우리가 계산할 것입니다. 흥미롭게도, 공공 데이터는 실업, 석유 매장량 및 달력의 다른 것들을 할 것입니다.

 
로르샤흐 :

그들은 모든 데이터가 있을 것이라고 말하고 우리가 계산할 것입니다. 흥미롭게도, 공공 데이터는 실업, 석유 매장량 및 달력의 다른 것들을 할 것입니다.

나는 아니라고 생각한다.

 
로르샤흐 :


유.아이. 주라블레프. 수학적 예측 방법

흥미로운 보고 감사합니다. 이러한 접근 방식은 보고서 서두에서 언급한 "인간과 자연의 게임" 모델에서 잘 작동합니다. 시장은 대부분 "사람의 게임"입니다. 차이점은 불확실성의 성격에 있습니다. 첫 번째 경우에는 "좋음"(확률적)이고 두 번째 경우에는 "나쁨"(순전히 게임)입니다.

 
또한 신뢰할 수 있는 데이터가 있어야 특정 현상을 정확하게 예측할 수 있습니다. 또 다른 것은 불완전한 정보 콘텐츠로 작업하는 경우입니다. 필수 데이터 세트를 단순히 사용할 수 없거나 현재 알려지지 않은 경우. 원칙적으로 각 참가자가 특정 견적에 대한 정보 분야에서 행동할 때 시장에서 일어나는 일입니다. 그래서.. 큰 소리로 생각..
 
마이클 마르쿠카이테스 :
또한 신뢰할 수 있는 데이터가 있어야 특정 현상을 정확하게 예측할 수 있습니다. 또 다른 것은 불완전한 정보 콘텐츠로 작업하는 경우입니다. 필수 데이터 세트를 단순히 사용할 수 없거나 현재 알려지지 않은 경우. 원칙적으로 각 참가자가 특정 견적에 대한 정보 분야에서 행동할 때 시장에서 일어나는 일입니다. 그래서.. 큰 소리로 생각..

이것은 사실이지만 데이터 세트가 50개 샘플인 경우와 같이 진부한 비판의 또 다른 변형이 있습니다.)))

 
케샤 뿌리 :

이것은 사실이지만 데이터 세트가 50개 샘플인 경우와 같이 진부한 비판의 또 다른 변형이 있습니다.)))

여기에서 싸우고 있는 소음을 제외하고 2개월간의 인용문을 설명합니다. 예, 예... 우리는 압니다... 통과 :-)

아님 그게 아니라.. 그리고 내가 유라라는 사실은???

아니면. 우리 시계에 거래되도록 그리드에 분 데이터를 공급해 보겠습니다. 그래서 만, 그리고 우리는 "우리는 왜 일하지 않는가 ???"라고 생각합니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

흥미로운 보고 감사합니다. 이러한 접근 방식은 보고서 서두에서 언급한 "인간과 자연의 게임" 모델에서 잘 작동합니다. 시장은 대부분 "사람의 게임"입니다. 차이점은 불확실성의 성격에 있습니다. 첫 번째 경우에는 " 좋음 "(확률적)이고 두 번째 경우에는 " 나쁨 " (순전히 게임)입니다.

확률이 거기에 있고 거기에 확률이 있는 것 같아요...

문제는 시장에서 실험 데이터를 추출할 때 잘못된 실험, 즉 거래 통계나 그 안에 있는 무언가에 있습니다.

시장의 프랙탈 구조는 고려되지 않으며, 명확하고 많은 것을 설명하지만 아무도 그것에 대해 전혀 생각하지 않습니다.

모두가 하는 것은 다음 파도가 같은 크기(센티미터)가 될 것이라고 순진하게 믿으면서 평범한 통치자로 바다 옆에 서서 파도를 측정하는 방법입니다.) 어리석음 ..

 
마이클 마르쿠카이테스 :
여기에서 싸우고 있는 소음을 제외하고 2개월간의 인용문을 설명합니다. 예, 예... 우리는 압니다... 통과 :-)

그리고 ... 음, 소음이 없다면 "Reshetov의 벡터 기계"를 사용하더라도 예, 좋을 것입니다. 가장 중요한 것은 더 많은 기능을 갖는 것입니다. 샘플 수, 쿨러!

우리는 당신의 스트림을 기대합니다!

 
마이클 마르쿠카이테스 :

아니면. 우리 시계에 거래되도록 그리드에 분 데이터를 공급해 보겠습니다. 그래서 만, 그리고 우리는 "우리는 왜 일하지 않는가 ???"라고 생각합니다.

과연, 미친 이혼, 만 꽃 더, 일부 딱따구리는 백만 포인트를 붙이려고합니다! 티키와 안경도 있고...