첫 번째 막대의 계산을 없애는 방법을 오랫동안 생각했습니다. 전자 제품에서는 충동 (첫 번째 촛불)이 도착할 때 시작되는 단일 진동기를 설정하면 간단하게 해결됩니다.이 표시기 및 기타에서 이것은 제한된 시간 동안 첫 번째 형성된 양초가 도착하면 표시기를 켜는 추가 명령줄을 작성하는 경우에도 해결할 수 있습니다. 이러한 단일 임펄스 트리거는 신호 처리 시간이 지정되어 있는데, 즉 양초 형성 중에는 표시기가 작동하지 않고 형성 후 일정 시간 동안 켜집니다.단말기나 인터넷을 켜거나 켜는 것과 같이 끄다.
음, 그럼 당신은 아무 것도 셀 필요가 없습니다. 랜덤 워크는 원칙적으로 자기 상관을 가질 수 없기 때문입니다. 왜냐하면 나 자신이 내 손으로 임의의 숫자 배열을 만들었기 때문입니다. 서로. 내가 설정하지 않은 링크는 어디에서 얻을 수 있습니까? 그럼에도 불구하고 일련의 결과를 테스트하고 이를 확인하는 동시에 평가 방법과 효과를 확인하는 것이 유용합니까?
하지만 예, 우리는 다른 생각을 가지고 있습니다. 당신은 학문적인 수학자처럼 생각하고 저는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용합니다. 이것은 문제를 해결하는 다른 접근 방식입니다.
+1 계산하지 마세요...
현재 가격만이 미래 가격을 결정합니다. "과거 사건에 대한 지식은 미래 움직임을 예측하는 데 도움이 되지 않습니다." ... 이것이 실제 거래와 시뮬레이션의 차이입니다. 시장에서 아무 것도 무작위로 방황하지 않고 모든 것이 단순히 진부합니다. 아침 어딘가에 (또는 LIBOR를 설정한 후) 모든 은행은 견적을 정렬합니다(일과 상관없이, 옵션 분포에서 볼 수 있는 것과 상관없이)... 타이밍은 초당 틱 수가 아닙니다(단순 VSA는 여기서 충분), 그리고 구덩이와 글로브엑스 참가자들의 일상...
여기에 누군가는 무작위로 있고 누군가는 앉아 있습니다 - (누군가는 무언가에 의해 이론화되었지만 일부는 더 나쁩니다) - 그러나 그들은 징후와 요인을 구별 할 수 없으므로 일부는 숲으로, 일부는 장작을 위해 갑니다. 중독에 대한, 그리고 약간의 독립성 또한 확률에 대한 희망 ... 다시 한 번 공식을 기억하기 위해 ...
DL은 대규모 데이터 세트에서 우수한 결과를 제공합니다. 그러나 기계 학습 알고리즘은 거대한 데이터 세트 를 처리하지 못합니다. 기계 학습은 작은 데이터 세트 에서만 작동할 수 있습니다. 이것이 머신러닝의 한계입니다. 그러나 DL은 대규모 데이터 세트에 대한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
머신 러닝에서는 모델을 훈련시키기 위해 모든 기능을 수동으로 공급해야 합니다. 그러나 DL은 모든 기능을 자동으로 추출 합니다. 이것은 머신 러닝보다 DL을 훨씬 더 강력하게 만듭니다. 수동 공급은 특히 큰 데이터 세트가 있는 경우 시간이 많이 걸리는 프로세스이기 때문입니다.
기계 학습은 복잡한 실제 문제 를 해결할 수 없습니다. 그러나 딥 러닝 알고리즘은 실제 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 분야에서 머신 러닝보다 DL 알고리즘을 사용하고 있습니다.
-- 여기에서 모든 선동가들은 ML 처리를 선택하는 것 같습니다 ... 한 사람 을 제외하고 ... 따라서 무역에 대한 이야기는 할 수 없습니다
추신
여기에서 그들은 "mo가 평균과 어떻게 다른가"라는 나쁜 질문과 함께 Wikipedia에 사람(계산 실험을 독립적으로 수행할 수 있음)을 지능적으로 보낼 수 있습니다. 자신) ... 그들이 어리석은 질문을 할 수록 더 똑똑하고 순진하다고 생각하면 누군가가 그들을 실제 거래에 더 가깝게 만들 것입니다 ... - 순수한 물 조작 - "나를 계산하고 나를 위해 거래하십시오. 그렇지 않으면 무례할 것입니다. " (그들은 양들이 시장에서 황소가 된다고 생각하며 다시 무례할 것입니다), 시장이 어디에 있는지, 그리고 그들의 대화가 어디에 있는지 이해하지 못하고 - ... 여기 지점에서 더러워집니다.
Do you wanna know about the basics of Deep Learning? Here I am gonna discuss all the basic detail of Deep Learning. At the end of this article, your basics
현재 가격만이 미래 가격을 결정합니다. "과거 사건에 대한 지식은 미래 움직임을 예측하는 데 도움이 되지 않습니다." ... 이것이 실제 거래와 시뮬레이션의 차이입니다. 시장에서 아무 것도 무작위로 방황하지 않고 모든 것이 단순히 진부합니다. 아침 어딘가에 (또는 LIBOR를 설정한 후) 모든 은행은 견적을 정렬합니다(일과 상관없이, 옵션 분포에서 볼 수 있는 것과 상관없이)... 타이밍은 초당 틱 수가 아닙니다(단순 VSA는 여기서 충분), 그리고 구덩이와 글로브엑스 참가자들의 일상...
여기에 누군가는 무작위로 있고 누군가는 앉아 있습니다 - (누군가는 무언가에 의해 이론화되었지만 일부는 더 나쁩니다) - 그러나 그들은 징후와 요인을 구별 할 수 없으므로 일부는 숲으로, 일부는 장작을 위해 갑니다. 중독에 대한, 그리고 약간의 독립성 또한 확률에 대한 희망 ... 다시 한 번 공식을 기억하기 위해 ...
ML의 실제 적용의 요점은 불명예스러울지라도
-- 여기에서 모든 선동가들은 ML 처리를 선택하는 것 같습니다 ... 한 사람 을 제외하고 ... 따라서 무역에 대한 이야기는 할 수 없습니다
추신
여기에서 그들은 "mo가 평균과 어떻게 다른가"라는 나쁜 질문과 함께 Wikipedia에 사람(계산 실험을 독립적으로 수행할 수 있음)을 지능적으로 보낼 수 있습니다. 자신) ... 그들이 어리석은 질문을 할 수록 더 똑똑하고 순진하다고 생각하면 누군가가 그들을 실제 거래에 더 가깝게 만들 것입니다 ... - 순수한 물 조작 - "나를 계산하고 나를 위해 거래하십시오. 그렇지 않으면 무례할 것입니다. " (그들은 양들이 시장에서 황소가 된다고 생각하며 다시 무례할 것입니다), 시장이 어디에 있는지, 그리고 그들의 대화가 어디에 있는지 이해하지 못하고 - ... 여기 지점에서 더러워집니다.
실제 시장에서? 개인적으로 나는 어떤 종류의 철학을 고수합니다.
*하지만 증거가 없으면 가정을 논의하는 것이 쓸모가 없기 때문에 나는 그것에 대해 논의하고 싶지 않습니다.
이미 시장의 ACF를 계산)
시장 비정상 구구단 사용)
번거롭게 해드려 죄송합니다. 내 표시기가 시스템을 로드 중입니다.
첫 번째 막대의 계산을 없애는 방법을 오랫동안 생각했습니다. 전자 제품에서는 충동 (첫 번째 촛불)이 도착할 때 시작되는 단일 진동기를 설정하면 간단하게 해결됩니다.이 표시기 및 기타에서 이것은 제한된 시간 동안 첫 번째 형성된 양초가 도착하면 표시기를 켜는 추가 명령줄을 작성하는 경우에도 해결할 수 있습니다. 이러한 단일 임펄스 트리거는 신호 처리 시간이 지정되어 있는데, 즉 양초 형성 중에는 표시기가 작동하지 않고 형성 후 일정 시간 동안 켜집니다.단말기나 인터넷을 켜거나 켜는 것과 같이 끄다.
프로그래밍 전문가들은 ------------ 그것이 가능하다고 생각합니까?
시장 비정상 구구단 사용)
솔직히 말해서, 나는 아무것도 이해할 수 없습니다.
ps. 어떤 똑똑한 수학자가 저를 불쌍히 여겨 여기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명해 줄 수 있습니까?
솔직히 말해서, 나는 아무것도 이해할 수 없습니다.
ps. 어떤 똑똑한 수학자가 저를 불쌍히 여겨 여기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명해 줄 수 있습니까?
더 쉬운 질문부터 시작하세요. 예를 들어, 확률과 빈도 또는 표본의 평균과 평균은 서로 어떻게 관련되어 있습니까? ACF와 선택적 ACF는 같은 방식으로 서로 관련되어 있습니다.
음, 그럼 당신은 아무 것도 셀 필요가 없습니다. 랜덤 워크는 원칙적으로 자기 상관을 가질 수 없기 때문입니다. 왜냐하면 나 자신이 내 손으로 임의의 숫자 배열을 만들었기 때문입니다. 서로. 내가 설정하지 않은 링크는 어디에서 얻을 수 있습니까? 그럼에도 불구하고 일련의 결과를 테스트하고 이를 확인하는 동시에 평가 방법과 효과를 확인하는 것이 유용합니까?
하지만 예, 우리는 다른 생각을 가지고 있습니다. 당신은 학문적인 수학자처럼 생각하고 저는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용합니다. 이것은 문제를 해결하는 다른 접근 방식입니다.
+1 계산하지 마세요...
현재 가격만이 미래 가격을 결정합니다. "과거 사건에 대한 지식은 미래 움직임을 예측하는 데 도움이 되지 않습니다." ... 이것이 실제 거래와 시뮬레이션의 차이입니다. 시장에서 아무 것도 무작위로 방황하지 않고 모든 것이 단순히 진부합니다. 아침 어딘가에 (또는 LIBOR를 설정한 후) 모든 은행은 견적을 정렬합니다(일과 상관없이, 옵션 분포에서 볼 수 있는 것과 상관없이)... 타이밍은 초당 틱 수가 아닙니다(단순 VSA는 여기서 충분), 그리고 구덩이와 글로브엑스 참가자들의 일상...
여기에 누군가는 무작위로 있고 누군가는 앉아 있습니다 - (누군가는 무언가에 의해 이론화되었지만 일부는 더 나쁩니다) - 그러나 그들은 징후와 요인을 구별 할 수 없으므로 일부는 숲으로, 일부는 장작을 위해 갑니다. 중독에 대한, 그리고 약간의 독립성 또한 확률에 대한 희망 ... 다시 한 번 공식을 기억하기 위해 ...
ML의 실제 적용의 요점은 불명예 스러울지라도
기본적으로 DL과 기계 학습에는 세 가지 주요 차이점이 있습니다.
-- 여기에서 모든 선동가들은 ML 처리를 선택하는 것 같습니다 ... 한 사람 을 제외하고 ... 따라서 무역에 대한 이야기는 할 수 없습니다
추신
여기에서 그들은 "mo가 평균과 어떻게 다른가"라는 나쁜 질문과 함께 Wikipedia에 사람(계산 실험을 독립적으로 수행할 수 있음)을 지능적으로 보낼 수 있습니다. 자신) ... 그들이 어리석은 질문을 할 수록 더 똑똑하고 순진하다고 생각하면 누군가가 그들을 실제 거래에 더 가깝게 만들 것입니다 ... - 순수한 물 조작 - "나를 계산하고 나를 위해 거래하십시오. 그렇지 않으면 무례할 것입니다. " (그들은 양들이 시장에서 황소가 된다고 생각하며 다시 무례할 것입니다), 시장이 어디에 있는지, 그리고 그들의 대화가 어디에 있는지 이해하지 못하고 - ... 여기 지점에서 더러워집니다.
결과적으로 치환 후 ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k)). 물론 내가 뭔가를 망치지 않는 한)
또한 괜찮으시다면 더 친숙한 형식으로 다시 작성하겠습니다. ACF(t) = sqrt((nt)/n), 여기서 n은 샘플 크기입니다.
+1 계산하지 마세요...
현재 가격만이 미래 가격을 결정합니다. "과거 사건에 대한 지식은 미래 움직임을 예측하는 데 도움이 되지 않습니다." ... 이것이 실제 거래와 시뮬레이션의 차이입니다. 시장에서 아무 것도 무작위로 방황하지 않고 모든 것이 단순히 진부합니다. 아침 어딘가에 (또는 LIBOR를 설정한 후) 모든 은행은 견적을 정렬합니다(일과 상관없이, 옵션 분포에서 볼 수 있는 것과 상관없이)... 타이밍은 초당 틱 수가 아닙니다(단순 VSA는 여기서 충분), 그리고 구덩이와 글로브엑스 참가자들의 일상...
여기에 누군가는 무작위로 있고 누군가는 앉아 있습니다 - (누군가는 무언가에 의해 이론화되었지만 일부는 더 나쁩니다) - 그러나 그들은 징후와 요인을 구별 할 수 없으므로 일부는 숲으로, 일부는 장작을 위해 갑니다. 중독에 대한, 그리고 약간의 독립성 또한 확률에 대한 희망 ... 다시 한 번 공식을 기억하기 위해 ...
ML의 실제 적용의 요점은 불명예스러울지라도
-- 여기에서 모든 선동가들은 ML 처리를 선택하는 것 같습니다 ... 한 사람 을 제외하고 ... 따라서 무역에 대한 이야기는 할 수 없습니다
추신
여기에서 그들은 "mo가 평균과 어떻게 다른가"라는 나쁜 질문과 함께 Wikipedia에 사람(계산 실험을 독립적으로 수행할 수 있음)을 지능적으로 보낼 수 있습니다. 자신) ... 그들이 어리석은 질문을 할 수록 더 똑똑하고 순진하다고 생각하면 누군가가 그들을 실제 거래에 더 가깝게 만들 것입니다 ... - 순수한 물 조작 - "나를 계산하고 나를 위해 거래하십시오. 그렇지 않으면 무례할 것입니다. " (그들은 양들이 시장에서 황소가 된다고 생각하며 다시 무례할 것입니다), 시장이 어디에 있는지, 그리고 그들의 대화가 어디에 있는지 이해하지 못하고 - ... 여기 지점에서 더러워집니다.
실제 시장에서? 개인적으로 나는 어떤 종류의 철학을 고수합니다.
*하지만 증거가 없으면 가정을 논의하는 것이 쓸모가 없기 때문에 나는 그것에 대해 논의하고 싶지 않습니다.
공식은 스포츠 관심에서 파생됨) 돈을 버는 데 유용하지 않을 것입니다 .
상황은 더욱 심각합니다. 공식은 말하자면 시리즈의 마틴게일 성격을 암시하고 결과적으로 수입이 불가능함)).
상황은 더욱 심각합니다. 공식은 말하자면 시리즈의 마틴게일 성격을 암시하고 결과적으로 수입이 불가능함)).