트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2517

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Alexander_K # :

증분의 합이 있는 모델은 시장에 적용할 수 없습니다. 시장이 비마코비안 프로세스이기 때문입니다.

비 마르코비아니티(non-Markovianity)는 특정 "기억"을 의미합니다. 그것을 해석하는 방법은 모든 사람에게 달려 있습니다. 하지만 그녀는 그렇습니다. 나는 그것을 시간의 특정 기준 틀에서 "평균으로의 회귀"로 사용합니다.

모든 비 마코비안 프로세스는 상태 공간을 확장하여 마코비안으로 만들 수 있습니다. 간단한 예가 피보나치 수입니다. 연속 숫자 쌍으로 구성된 2차원 상태 공간을 고려하면 선사 시대에 대한 의존성이 사라집니다.

(x,y) -> (y,x+y)

(1,1) -> (1,2) -> (2,3) -> (3,5) -> (5,8) -> ...

Markov 속성을 얻기 위해 상태 공간을 확장하는 유사한 기술이 예를 들어 HMM(hidden Markov model)에서 사용됩니다.

 
Alexey Nikolaev # :

ACF SB를 계산하는 방법을 이미 알고 있습니까? smartlab과 달리 여기에서 이 질문에 대해 나를 차단할 수 없습니다.)

알렉스, 당신은 잘못된 질문을하고 있습니다. 주제에 화려하게 접근합니다. "SB에서 벌 수 있습니까?"라고 직접 묻는 것이 필요합니다. smartlab에서는 오답으로 인해 긴급 상황에 처할 수도 있습니다.

PS 여기서도 "캐주얼 방랑자"는 줄어들었습니다. 이제 기계는 더 이상 우리 곁에 없습니다. 알렉산더에 대한 마지막 희망).

 
의사 # :

알렉스, 당신은 잘못된 질문을하고 있습니다. 주제에 화려하게 접근합니다. "SB에서 돈을 벌 수 있습니까?"라고 직접 묻는 것이 필요합니다. smartlab에서는 오답으로 인해 긴급 상황에 처할 수도 있습니다.

PS 여기에서도 "자유 방랑자"가 줄어들었습니다. 이제 기계는 더 이상 우리 곁에 없습니다. 알렉산더에 대한 마지막 희망).

그리고 그렇지 않은 것이 좋습니다. 그리고 정답은 무엇인가요?
 
블라디미르 바스카 코프
그리고 정답은 무엇인가요?

예, 정답은 모든 사람에게 알려져 있으며 아무도 그것에 관심이 없습니다. 머신건 같은 다채로운 캐릭터들의 대답에 관심이 쏠렸다. 글쎄, Alexander의 대답은 흥미 롭습니다. 그 에너지와 열정으로).

 
의사 # :

예, 정답은 모든 사람에게 알려져 있으며 아무도 그것에 관심이 없습니다. 머신건 같은 다채로운 캐릭터들의 대답에 관심이 쏠렸다. 글쎄, Alexander의 대답은 흥미 롭습니다. 그 에너지와 열정으로).

예, 당국을 찾았습니다.
 
블라디미르 바스카 코프
예, 당국을 찾았습니다.

글쎄, 관심을 갖는 것은 당신 자신의 의견이 아닙니다. 정상적인 상태도, 연설의 색상도 아닙니다.

 
블라디미르 바스카 코프
예, 당국을 찾았습니다.

내가 당국에 대해 어딘가에 썼습니까? 나는 일종의 다채로운 캐릭터에 대해 썼습니다.

 
안드레이 트루하노비치

글쎄, 관심을 갖는 것은 당신 자신의 의견이 아닙니다. 정상적인 상태도, 연설의 색상도 아닙니다.

당신의 상태는 무엇입니까
 
이 지점의 단골 여러분, 기계 학습, 작동하는 기성품의 성공이 있습니까?

그 가지가 아마도 가장 활발하게, 아주 치열하게 자랐을 것입니다.
 
의사 # :

알렉스, 당신은 잘못된 질문을하고 있습니다. 주제에 화려하게 접근합니다. "SB에서 벌 수 있습니까?"라고 직접 묻는 것이 필요합니다. smartlab에서는 오답으로 인해 긴급 상황에 처할 수도 있습니다.

PS 여기에서도 "캐주얼 방랑자"는 줄어들었습니다. 이제 기계는 더 이상 우리 곁에 없습니다. 알렉산더에 대한 마지막 희망).

AKF SB를 계산할 수 없는 사람은 SB에서 돈을 벌 수 없다는 증거의 의미를 이해하지 못할 것입니다.

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