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ブレーカートレーダーになり、価格が反転すると市場構造からの利益が変化します。 注文ブロックブレーカーインジケーターは、トレンドまたは価格の動きが枯渇に近づいており、逆転の準備ができていることを識別します。通常、反転または大規模なプルバックが発生しようとしているときに発生する市場構造の変化について警告します。 この指標は、ブレイクアウトと価格の勢いを識別する独自の計算を使用します。使い果たされる可能性のあるポイントの近くで新しい高値が形成されるたびに、インディケーターはその高値の作成を担当する最後の注文ブロックを描きます。次に、移動する価格とともに注文ブロックを追跡します。その後、価格が反対方向にシフトし、その注文ブロックを突破すると、新しい市場構造を作成し、トレンドまたは大きな後退の可能性のある反転の開始を警告します。 注文ブロックは、高値/安値が作成される前の最後の反対色のろうそくであり、価格がこれらの重要な領域を下抜けすると、トレンドの短期的ま​​たは長期的な反転の兆候です。 特徴 重要な枯渇点での市場構造の変化を警告します 価格が使い果たされるレベルに近づくと、

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パブリッシュされた記事"トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか?".

トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか?

トレーダーはよくトレンドやレンジについて話しますが、トレンドやレンジとは何かを理解している人はほとんどおらず、概念を明確に説明できる人はさらにいません。 基本的な用語について考察することは、多くの場合、偏見や誤解の固まりに悩まされます。 しかし、利益を上げたいのであれば、概念の数学的・論理的な意味を理解する必要があります。 今回は、トレンドとレンジの本質に迫るとともに、相場の構造がトレンドなのか、レンジなのか、何か別のものなのかを定義してみたいと思います。 また、トレンド相場やレンジ相場で利益を出すための最適な戦略についても考えていきたいと思います。

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買われすぎ・売られすぎゾーンの検出方法について。 第一部

買われすぎ・売られすぎゾーンの検出方法について。 第一部

買われすぎ/売られすぎのゾーンは、相場の特定の状態を特徴づけ、有価証券の価格の弱い変化によって区別されます。 シナミクスにおけるこの不利な変化は、あらゆるスケールのトレンドの成長の最終段階で顕著です。 トレードにおける利益価値は、可能な限り大きなトレンド振幅をカバーできるかどうかに直接依存するため、このようなゾーンを検出する精度は、どのような証券でも重要な課題となります。

MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

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  • PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • Simple timer next candle 価格の近くや隅に配置できる非侵襲的なローソク足の時刻です。

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  • Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0(元TPO)。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。

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Prosilio
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パブリッシュされた記事"価格系列の離散化、ランダム成分とノイズ".

価格系列の離散化、ランダム成分とノイズ

普段我々はローソク足や、価格シリーズを一定の間隔でスライスした足を使って相場を分析しています。 このような離散化手法は、相場の動きの本当の構造を歪めてしまうのではないでしょうか? オーディオ信号は時間の経過とともに変化する関数であるため、オーディオ信号を一定の間隔で離散化することは、許容される解決策です。 信号自体は時間に依存する振幅です。 この信号特性は基本的なものです。

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MQL4プログラムの代表的なエラーとその対処法

MQL4プログラムの代表的なエラーとその対処法

旧バージョンのコンパイラでは、プログラムを強制終了しないために、多くのエラーは実行環境で処理されていました。例えば、ゼロ除算エラーや配列の範囲を越えるなどは重大なエラーです。この重大なエラーがプログラムの強制終了をもたらします。新しいコンパイラのおかげで、実際のエラーソースと潜在的エラーソースを見つけ、コードの質を向上させることができます。この記事では、古いプログラムのコンパイル時に起りうるエラーと、その対処法について検証していきます。

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パブリッシュされた記事"外部アプリケーションで暗号を使用する".

外部アプリケーションで暗号を使用する

この記事では、MetaTraderや外部アプリケーションでのオブジェクトの暗号化/復号化について考えてみます。 今回の目的は、同じ初期データで同じ結果が得られる条件を決めることです。

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確率論と数理統計学と例(第1部): 基礎理論と初等理論

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取引とは、常に不確実性に直面して意思決定を行うことです。つまり、これらの決定が行われた時点では、決定の結果が明確ではありません。これには、そのようなケースを意味ある方法で説明できるようにする数学的モデルの構築への理論的アプローチの重要性が必然的に伴います。

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