Aleksey Ivanov / プロファイル
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💰 生産された製品:
1) 🏆 市場ノイズの最適なフィルタリングを備えたインジケーター(開始位置と終了位置のポイントを選択するため)。
2) 🏆 統計的指標(世界的な傾向を決定するため)。
3) 🏆 市場調査指標(価格の微細構造を明確にし、チャネルを構築し、トレンドの逆転と引き戻しの違いを特定するため)。
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☛ ブログの詳細 https://www.mql5.com/en/blogs/post/741637
敏感なシグナル指標はあなたが高い確率で本当の傾向の動きの始まりを設定することを可能にしま。著者によって開発されたフィルタリングは数回の反復で実行され、通常の価格変動の正確な軌跡(より正確にはそのような変動の最も可能性の高い曲線)を明らかにしてそれを描きます。 同時に、通貨ペアの引用符のランダムな動きがフィルタリングされます。 このようなフィルタリングは、信号が常に非常にノイズが多い外国為替市場での取引に非常に効果的です。 指標の読みは視覚的で非常に単純であり、コメントを必要としません。 青い三角形は価格変動の通常の要素の上昇トレンドにあり、赤い三角形は下降トレンドにあります。したがって、赤の三角形が青に置き換えられた場合のBuyのエントリポイントと、逆にSell - のエントリポイント。
Principles of construction of the indicator. The Absolute Bands (AB) indicator is reminiscent of the Bollinger Bands indicator with its appearance and functions, but only more effective for trading due to the significantly smaller number of false signals issued to them. This effectiveness of the Absolute Bands indicator is due to its robust nature
https://www.mql5.com/en/users/60000382/seller#products
Signal Bands is a sensitive and convenient indicator, which performs deep statistical processing of information. It allows to see on one chart (1) the price trend, (2) the clear price channel and (3) latent signs of trend change. The indicator can be used on charts of any periods, but it is especially useful for scalping due to its high sensitivity to the current market state.
The Bollinger Bands without lag (BBWL) indicator is a very effective (for manual and automatic trading) development of the famous Bollinger Bands indicator (BB). The BBWL indicator is constructed in the same way as a classic BB, but only on the basis of the non-lagging moving average.
Structure of the indicator. The Cunning crocodile indicator consists of three moving averages (applied to the price Median price = (high + low)/2 ) : 1) the usual MA ( SMA , EMA , SMMA , LWMA ) or the mean <X> of the process X and her two generalizations 2) <XF> = <X / <X >> * <X> and 3) <XS> = <X * <X >> / <X> with the same
Iterative Moving Average – IMA. IMA is obtained by correcting the usual MA. The correction consists in addition to MA averaged difference between the time series (X) and its MA, i.e. IMA(X)=MA(X) + MA ( Х -MA(X)). Correction is done in several iterations (and, exactly, 2 iterations in this indicator) and with a change in the averaging period