記事"インディケータエミッションの積分特性計算"についてのディスカッション

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新しい記事 インディケータエミッションの積分特性計算 はパブリッシュされました:

インディケータエミッションはマーケットリサーチでほとんど研究されていない分野です。時間依存性データのひじょうに大きな配列を処理することで起こる分析の難しさがその主な理由です。既存のグラフ分析は資源集約的に過ぎ、そのためエミッションの時系列を利用する簡素なアルゴリズムの開発をもたらしました。本稿では視覚的（直観的イメージ）分析がどのようにエミッションの積分特性の研究に置き換えることができるのかを示します。トレーダー、自動売買システムの開発者双方に興味深いものとなることでしょう。

はじめに

インディケータエミッションは時系列の研究において新しくひじょうに有望な方向を示してくれます。その分析はインディケータ自体ではなく、マーケット環境推測を実際に行う基となる将来または過去へのエミッションに目を向けることが特徴です。

• 将来のサポートレベルおよびレジスタンスレベル
• トレンド方向（価格動向）
• 過去に集積された動きの強さ

私は以前の記事 『 MQL5におけるインディケータ Emission の描写』でエミッション描写のアルゴリズムを取り上げ、その主要ファクターを特定しました。 思い出してください。

エミッションは対象インディケータに特有の線の交点にある一連の点です。

次にエミッションポイントには特殊な点がいくつかあります。

• 同じタイプのエミッションポイントはクラスター化する傾向にあります。
• クラスター密度の高い部分は価格を惹きつけるか、反対に反発させます。

エミッションギャラリー

作者: Sergey Pavlov