チェスのゲーム戦略に基づくアルゴリズムとトレーディングシステム - ページ 7 12345678910 新しいコメント 削除済み 2014.01.27 17:05 #61 Ubzen:とはいえ、シンプルな方がいいと思います。私はまず、日本の有名なローソク足パターンをランキングすることから始めます。ここに リストアップされているようなものです。 このアプローチは、私はあなたの作品 - ローソクの分類を理解すると思いますが、申し訳ありませんが、今の私には少し難しいです。どのようにそれらを組み合わせて戦術的なシーケンスを実装するのでしょうか？ Ubzen 2014.01.27 17:18 #62 laplacianlab: このアプローチは今の私には少し難しく、申し訳ありませんが、あなたのピース - キャンドルの分類は理解できたと思います。あなたはどのように戦術的なシーケンスを実装するためにそれらを組み合わせるのだろうか？例えば、[Dark Cloud Cover]の後に[Doji]、そして[Gravestone]が続くのは戦術の一つだと考えられます。mql5 eaBuilderにはすでに標準的なjpyCandleStickバーが定義されている（と思う）ので、誰かがその例を見ることができるだろう。Dark_Candlesでそのようなパターンが発生した場合、Longにすることを検討するとよいでしょう。単純なバックテストでは、そのようなアプローチがRandomよりも優れているかどうかを示すでしょう。 削除済み 2014.01.27 18:29 #63 Ubzen:例えば、[Dark Cloud Cover]の後に[Doji]、そして[Gravestone]が続くのは戦術の一つだと考えられます。mql5 eaBuilderにはすでに標準的なjpyCandleStickバーが定義されている（と思う）ので、誰かがその例を見ることができるだろう。Dark_Candlesでそのようなパターンが発生した場合、Longにすることを検討するとよいでしょう。単純なバックテストは、そのようなアプローチは、ランダムよりも優れているかどうかを示すだろう。今 私は理解した、 大丈夫、共有していただきありがとう ございます。私は いくつかのブレーンストーミングを 行う ために、 1つのことを言うでしょう。 私は経験的なテストが そのシーケンスの 正しさを 示す ことができると思いますが、 その背後に戦略的な 理由があるはず です。 というのも 、 あなたのアプローチは 裁量的と いうより 機械 的であるように見えるからです。そうであれば、戦略は必要 ないでしょう。 Ubzen 2014.01.27 19:00 #64 laplacianlab:今、 私は理解した、 大丈夫、教えてくれてありがとう。 ブレーンストーミングの ために 一つだけ言って おく。 経験的なテストによって そのシーケンスの 正し さを証明 することができると思いますが、 その背景には戦略的な 理由があるはず です。あなたの アプローチは 裁量より 機械的 なよう なので、必要 ないかも しれませんが、もしそうであれば戦略は必要 ありません。裁量トレードは定義できないので、プログラムすることはできません。あるEAに、あるニュースペーパーを読んでLongになるように指示することができるのか、私にはわかりません。 同じEAにもう一度同じ新聞を読んでショートするように指示しながら。 削除済み 2014.01.27 23:16 #65 Ubzen:裁量取引は定義できないので、プログラムすることはできません。あるEAに、あるニュースペーパーを読んでLongにするように指示することができるのか、私にはわかりません。 一方、同じEAにもう一度同じニュース_ペーパーを読んでショートにするように指示することもできます。あなたのアプローチは機械的な ものであるように思えます。暗雲カバー】→【童子】→【墓標】のバックテストはして いないので、効率は分かりませんが。いろいろなことによると思いますが、私の知る限り、トレーダーは価格も考慮してこのような戦術で注文を出すはずです。そうなんでしょう？そうであれば、チャート分析に基づいた戦略を発動させればいいのかもしれませんが、そうなると、最初に挙げた、あなたのシステムの本来の「チェスの駒」があまりよくわからなくなってしまいます。 Rogerio Figurelli 2014.01.27 23:24 #66 Ubzen:例えば、[Dark Cloud Cover]の後に[Doji]、そして[Gravestone]が続くのは戦術の一つだと考えられます。mql5 eaBuilderにはすでに標準的なjpyCandleStickバーが定義されている（と思う）ので、誰かがその例を見ることができるだろう。Dark_Candlesでそのようなパターンが発生した場合、Longにすることを検討するのがよいでしょう。単純なバックテストで、そのようなアプローチがRandomよりもうまくいくかどうかがわかるでしょう。良い点ですが、無知で申し訳ありませんが、我々はキャンドルとパターンを持っている場合、なぜ我々はチェスを考える必要がありますか？ それは、このアプローチを使用するいくつかのEAのように、単にパターンを検出し、取引するのは簡単ではありませんか？ 言い換えれば、我々は本当に実際の市場の状況にもたらすことができるチェスの戦術とどこ/どのように接続されている？ 削除済み 2014.01.27 23:38 #67 figurelli:言い換えれば、現実の市況に本当に持ち込めるChess戦術との接点はどこにあるのか/どのようにあるのか、ということです。私にとっては、それらはトレーダーやプレイヤーの脳の中にあるものなのです。 これらは、戦略的思考の認知プロセスである。 忍耐主体性 機会費用感覚などなど。 Ubzen 2014.01.27 23:40 #68 laplacianlab: It seems to me that your approach is a mechanistic one. I haven't backtested [Dark Cloud Cover] followed by a [Doji] followed by a [Gravestone], so I don't know how efficient it is.いろいろあると思いますが、私の知る限りでは、トレーダーは価格も考慮して注文を出すべきでしょう。そうなんでしょう？そうであれば、チャート分析に基づいた戦略を発動させればいいのかもしれませんが、そうなると、最初に挙げた、あなたのシステムの本来の「チェスの駒」がよくわからなくなりますね。まあ、これも頭脳戦なんだけどね。チェスの やり方がどうであれ、儲かるという保証はない。コンピュータはまだ二進法であり、したがって機械論的である。彼らは真か偽か、イエスかノーか、黒か白かだけを見ます。灰色の影を見ることはない。私たちは、自分たちが考えていることを、コンピュータに伝えなければならないのです。これは、チェスゲームの16の駒を、価格-アクションの観点から定義しなければならない練習なのです。トレーダーが収益性のために考えそうなことをすべて盛り込もうとすると、本来のモデルから外れてしまいます。 <-すでに普段の取引や開発の中で行っていることです。 Ubzen 2014.01.27 23:42 #69 figurelli:良い点ですが、無知で申し訳ありませんが、我々はキャンドルとパターンを持っている場合、なぜ我々はチェスを考える必要があるのでしょうか？ それはちょうどこのアプローチを使用するいくつかのEAのように、パターンと貿易を検出するのは簡単ではありませんか？ 言い換えれば、我々は本当に実際の市場の状況にもたらすことができるチェスの戦術とどこ/どのように接続されている？ そして、私の無知を申し訳ありません。しかし...外国為替チャート上の実際のチェスの駒はどこにあるのでしょうか？ Ubzen 2014.01.27 23:44 #70 laplacianlab:私にとってはそれらはトレーダーやプレイヤーの脳の中にあるものです。 これらは、戦略的思考の認知過程である。 忍耐主体性 機会費用感覚などなど。忍耐力をアルゴリズムでどう定義するか？アルゴリズムにおけるイニシアチブの定義とは？機会費用をアルゴリズムでどう定義するか？ などなど。 12345678910 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
とはいえ、シンプルな方がいいと思います。私はまず、日本の有名なローソク足パターンをランキングすることから始めます。ここに リストアップされているようなものです。
例えば、[Dark Cloud Cover]の後に[Doji]、そして[Gravestone]が続くのは戦術の一つだと考えられます。
mql5 eaBuilderにはすでに標準的なjpyCandleStickバーが定義されている（と思う）ので、誰かがその例を見ることができるだろう。
Dark_Candlesでそのようなパターンが発生した場合、Longにすることを検討するとよいでしょう。
単純なバックテストでは、そのようなアプローチがRandomよりも優れているかどうかを示すでしょう。
例えば、[Dark Cloud Cover]の後に[Doji]、そして[Gravestone]が続くのは戦術の一つだと考えられます。
mql5 eaBuilderにはすでに標準的なjpyCandleStickバーが定義されている（と思う）ので、誰かがその例を見ることができるだろう。
Dark_Candlesでそのようなパターンが発生した場合、Longにすることを検討するとよいでしょう。
単純なバックテストは、そのようなアプローチは、ランダムよりも優れているかどうかを示すだろう。
今 私は理解した、 大丈夫、共有していただきありがとう ございます。私は いくつかのブレーンストーミングを 行う ために、 1つのことを言うでしょう。
私は経験的なテストが そのシーケンスの 正しさを 示す ことができると思いますが、 その背後に戦略的な 理由があるはず です。 というのも 、 あなたのアプローチは 裁量的と いうより 機械 的であるように見えるからです。そうであれば、戦略は必要 ないでしょう。
今、 私は理解した、 大丈夫、教えてくれてありがとう。 ブレーンストーミングの ために 一つだけ言って おく。
経験的なテストによって そのシーケンスの 正し さを証明 することができると思いますが、 その背景には戦略的な 理由があるはず です。あなたの アプローチは 裁量より 機械的 なよう なので、必要 ないかも しれませんが、もしそうであれば戦略は必要 ありません。
裁量トレードは定義できないので、プログラムすることはできません。
あるEAに、あるニュースペーパーを読んでLongになるように指示することができるのか、私にはわかりません。
同じEAにもう一度同じ新聞を読んでショートするように指示しながら。
裁量取引は定義できないので、プログラムすることはできません。
あるEAに、あるニュースペーパーを読んでLongにするように指示することができるのか、私にはわかりません。
一方、同じEAにもう一度同じニュース_ペーパーを読んでショートにするように指示することもできます。
あなたのアプローチは機械的な ものであるように思えます。
暗雲カバー】→【童子】→【墓標】のバックテストはして いないので、効率は分かりませんが。
いろいろなことによると思いますが、私の知る限り、トレーダーは価格も考慮してこのような戦術で注文を出すはずです。そうなんでしょう？そうであれば、チャート分析に基づいた戦略を発動させればいいのかもしれませんが、そうなると、最初に挙げた、あなたのシステムの本来の「チェスの駒」があまりよくわからなくなってしまいます。
例えば、[Dark Cloud Cover]の後に[Doji]、そして[Gravestone]が続くのは戦術の一つだと考えられます。
mql5 eaBuilderにはすでに標準的なjpyCandleStickバーが定義されている（と思う）ので、誰かがその例を見ることができるだろう。
Dark_Candlesでそのようなパターンが発生した場合、Longにすることを検討するのがよいでしょう。
単純なバックテストで、そのようなアプローチがRandomよりもうまくいくかどうかがわかるでしょう。
良い点ですが、無知で申し訳ありませんが、我々はキャンドルとパターンを持っている場合、なぜ我々はチェスを考える必要がありますか？
それは、このアプローチを使用するいくつかのEAのように、単にパターンを検出し、取引するのは簡単ではありませんか？
言い換えれば、我々は本当に実際の市場の状況にもたらすことができるチェスの戦術とどこ/どのように接続されている？
言い換えれば、現実の市況に本当に持ち込めるChess戦術との接点はどこにあるのか/どのようにあるのか、ということです。
私にとっては、それらはトレーダーやプレイヤーの脳の中にあるものなのです。
これらは、戦略的思考の認知プロセスである。
laplacianlab: It seems to me that your approach is a mechanistic one. I haven't backtested [Dark Cloud Cover] followed by a [Doji] followed by a [Gravestone], so I don't know how efficient it is.
いろいろあると思いますが、私の知る限りでは、トレーダーは価格も考慮して注文を出すべきでしょう。そうなんでしょう？そうであれば、チャート分析に基づいた戦略を発動させればいいのかもしれませんが、そうなると、最初に挙げた、あなたのシステムの本来の「チェスの駒」がよくわからなくなりますね。
まあ、これも頭脳戦なんだけどね。チェスの やり方がどうであれ、儲かるという保証はない。コンピュータはまだ二進法であり、したがって機械論的である。彼らは真か偽か、イエスかノーか、黒か白かだけを見ます。灰色の影を見ることはない。私たちは、自分たちが考えていることを、コンピュータに伝えなければならないのです。これは、チェスゲームの16の駒を、価格-アクションの観点から定義しなければならない練習なのです。
トレーダーが収益性のために考えそうなことをすべて盛り込もうとすると、本来のモデルから外れてしまいます。 <-すでに普段の取引や開発の中で行っていることです。
良い点ですが、無知で申し訳ありませんが、我々はキャンドルとパターンを持っている場合、なぜ我々はチェスを考える必要があるのでしょうか？
それはちょうどこのアプローチを使用するいくつかのEAのように、パターンと貿易を検出するのは簡単ではありませんか？
言い換えれば、我々は本当に実際の市場の状況にもたらすことができるチェスの戦術とどこ/どのように接続されている？
私にとってはそれらはトレーダーやプレイヤーの脳の中にあるものです。
これらは、戦略的思考の認知過程である。
忍耐力をアルゴリズムでどう定義するか？
アルゴリズムにおけるイニシアチブの定義とは？
機会費用をアルゴリズムでどう定義するか？ などなど。