遺伝的アルゴリズムとその応用の可能性 - ページ 11

 
AZAT KHALITOV:
結果の1つは私のデモ口座 でテストしています - 私のプロファイルにシグナルがあります、2番目の結果は特定の市場条件で非常にまれなシグナルに反応します - sentixインデックスが約8以上(理想的には2017年と2018年のように20以上、しかし3月初旬には原油ニュースによるそのようなイベントが3つありました - sentixはヨーロッパ全体の為替変動を反映しています、2019年には3イベント、2017年と2018年には毎日1イベント、約1000イベントのうち損切り2イベントのみ)です。一般的には、価格チャートでオナマリアを探すようなもので、オナマリアが発生すると価格は元に戻ろうとする。もちろん、結果はontester()で使われる関数に大きく依存しますし、いくつかの結果を拒否するためのアルゴリズムにtesterstop()を含めることもできます。もちろん、結果は完璧ではなく、例えば、シグナルとしてテストしているExpert Advisorは、初期ストラテジーの限界(いわば固有の意味)により、今は売り注文しか開きませんが、ストラテジーの仕組みは理解できたので、1ヶ月以内にベイポジションを可能にする補正を加えた新しいアルゴリズムを書こうと思います。すぐにテストした結果はまだ使用することができません - それはちょうど改善せずに裸のアイデア、リスク管理なし+間違ったストップロス(すべてのバグがチェックされ、修正が必要ですが、これまでのところ、作業コードに含まれていない)プラス我々はニュース要因の治療を必要としています。これまでのところ、欧州の取引所全体のボラティリティが低いため、誤差はテストに影響を与えていません(これは、現在観測されているローカルボラティリティには当てはまりません)。一般に、ontester()ハンドラによって実装された最適化のための暗黙の意味やアプローチの違いにより、誰もが異なる結果を得ることができます。また、初期ストラテジーのアルゴリズムをどのように記述するかによっても結果が変わります(細かいことですが、最終結果に対する変異)。ある結果では、記述に誤りがあり(最適化の前に気づかなかった)、最終結果で追加注文を開くことができました。この場合の遺伝的アルゴリズムの使用は、ニューロネットでの使用と同様です(ニューロネットは多くのパラメータを持つ複雑な関数で、その学習方法の1つとして遺伝的アルゴリズムがあります)。
以上、OVERALL遺伝的アルゴリズムの応用、すなわちパラメータ値の「賢い」探索について説明した。それは、単一の不変のシステムが条件の変化に適応することである。

パラメータセットは変更されず、常に同じシステムであるため、種の複雑さによる進化はありません。

コピー→クローン値の交差・変更→またコピーを繰り返すだけです。新しいシステムは作りません。

自然界には、細胞の自己複製という驚くべき仕組みがある。ダサいコピーではありません。工場が自分の隣に工場を建てるようなものです。GAではフラットコピーです。

つまり、用語や値の見つけ方の巧妙さを除けば、GAは進化とは何の関係もないのです。
 
粒子の入った "瓶 "を振れば何でもできると考えている人は、生物学の論文を読んで、最も単純な生物がどれほど複雑であるかを知るべきだ。ある本では、「生きた細胞がランダムにできる確率は、竜巻のときに廃品置き場でコンピュータが自己組織化する確率と同じだ」という例が挙げられていた。
 
Реter Konow:
上記はすべて、OVERALL遺伝子アルゴリズムの適用、つまりパラメータ値の「賢い」探索を指しています。それは、単一の不変のシステムが条件の変化に適応することである。

パラメータセットは変更されず、常に同じシステムであるため、種の複雑さによる進化はありません。

コピー→クローン値の交差・変更→またコピーを繰り返すだけです。新しいシステムは作りません。

自然界には、細胞が自己複製する驚くべきメカニズムが存在する。ダサいコピーではありません。工場が自分の隣に工場を建てるようなものです。GAではフラットコピーです。

つまり、用語や意味を見出す巧妙な方法を除けば、GAは進化とは何の関係もないのです。

細胞分裂はダサいコピペ

 
Andrey Dik:

細胞分裂は間抜けなコピペ

残念ながら、そうではないことを証明することができます。事例:ビスエディターを使って自作したい。つまり、(ケージがそうであるように)その継続を自らの中に作り出すことである。今のところ、うまくいっていない。

よし、私の編集者が悪いとしよう。シャープのエディタをパクって、間抜けなコピペで作ってみたりして。そして、信じてほしいのは、セルはエディターよりもずっと複雑だということです。
 
Реter Konow:
粒子の入った「壺」を振れば何でもできると考えている人は、生物学の 論文を読んで 、最も単純な生物がどれほど複雑なものであるかを学ぶべきだ。ある本では、「生きた細胞がランダムにできる確率は、竜巻のときに廃品置き場でコンピュータが自己組織化 する確率と同じだ」という例が挙げられていた。

誰が何をカウントするかという問題ではなく、抽象化のレベルと方向性の問題である。生物学者がITを理解不能と感じるのと同様に、IT関係者がメタコンドリアによるエネルギー移動のメカニズムを信じられないほど複雑と感じる。しかし、生物学者とIT関係者は宇宙論については全く分からない(同様に、宇宙論者は生物学とITについては全く分からない)。

地球のゴキブリとタウリン5のゴキブリは違う、酸素が鉄を運び、銅を運ぶ、炭素ベースの生命体とシリコンベースの生命体がある、などなど...。組み合わせは無限大です。無尽蔵の万華鏡のような不思議な世界。

しかし、それはすべて叙情的なものです。ランダムな事象と外的要因による選別は、宇宙の叡智である。もっと強く振れば、幸せになれる。 それはビールとジェフが言っていることで、彼らは決して馬鹿ではない。

 
Реter Konow:
残念ながら、そうではないことを証明することができます。 私の実践例:ビザエディターを使って自分で作りたい。つまり、(ケージがそうであるように)その継続を自らの中に作り出すことである。今のところ、うまくいっていない。

よし、私の編集者が悪いとしよう。シャープ製のエディタを持ち出し、ぶっきらぼうなコピペでコピーを作ってみる。そして信じてほしいのは、エディターよりもケージの方がずっと複雑だということです。

うっそーん(´・ω・`))))

複雑なのは頭の中だけです。

 
Andrey Dik:

うっそーん(´・ω・`)

難しいのは、頭の中だけです。

ああ!じゃあ、接続を外せば全部解決するんですね!?やってみます)))
 
Реter Konow:
ああ! スイッチを切ればいいんですね!?試してみます))))

いや、頭を切ってはいけない。頭は便利なもので、体内の多くの生理的プロセスに参加しているのだ)。ペンローズを読めば、多くの疑問が抜け殻のように消えていくだろう。

 
Andrey Dik:

誰が何をカウントするかという問題ではなく、抽象度の高さと方向性の問題なのです。 生物学者は、ITの 人がメタコンドリアによるエネルギー移動の仕組みをとてつもなく複雑だと感じるのと同じように、 ITを理解できない、理解できないと 感じるが、生物学者やITの人は宇宙論はわからない(そして宇宙論者は生物学やITにとって他人事ではないのである)。

地球のゴキブリとタウリン5のゴキブリは違う、酸素が鉄を運び、銅を運ぶ、炭素ベースの生命体とシリコンベースの生命体がある、などなど...。組み合わせは無限大です。無尽蔵の万華鏡のような不思議な世界。

しかし、それはすべて叙情的なものです。ランダムな事象と外的要因による選別は、宇宙の叡智である。もっと強く振れば、幸せになれる。それは、ビールとジェフが言っていることで、彼らは決して馬鹿ではない。

そして、現代の大学は卒業生全員にプログラミングを教えていると思いきや、コンピュータはどの分野でも仕事や研究の専門家に使われる、ありふれた道具になってしまっている。しかし、どうやら私は時代に乗り遅れているようで、1968年にラジオ局を卒業したのです。

 
Andrey Dik:

誰が何をカウントするかという問題ではなく、抽象化のレベルと方向性の問題である。生物学者がITを理解不能と感じるのと同様に、IT関係者がメタコンドリアによるエネルギー移動のメカニズムを信じられないほど複雑と感じる。しかし、生物学者とIT関係者は宇宙論については全く分からない(同様に、宇宙論者は生物学とITについては全く分からない)。

地球のゴキブリとタウリン5のゴキブリは違う、酸素が鉄を運び、銅を運ぶ、炭素ベースの生命体とシリコンベースの生命体がある、などなど...。組み合わせは無限大です。無尽蔵の万華鏡のような不思議な世界。

しかし、それはすべて叙情的なものです。ランダムな事象と外的要因による選別は、宇宙の叡智である。もっと強く振れば、幸せになれる。ビールとジェフがそう言っているんだ、ところで彼らは馬鹿じゃない。

コノウタグ
上記はすべて、OVERALL遺伝的アルゴリズムの適用、すなわちパラメータ値の「インテリジェント」な探索を指しています。それは、単一の不変のシステムが、条件の変化に適応することである。

パラメータセットは変更されず、常に同じシステムであるため、種の複雑さに伴う進化はありません。

コピー→クローン値の交差・変更→またコピーを繰り返すだけです。新しいシステムは作りません。

自然界には、細胞が自己複製する驚くべきメカニズムが存在する。ダサいコピーではありません。工場が自分の隣に工場を建てるようなものです。GAではフラットコピーです。

つまり、用語や意味を見出す巧妙な方法を除けば、GAは進化とは何の関係もないのです。

通常のアロリズムについては、以前、ある有識者の方とやりとりした際に、実際には突然変異と適応のみが影響すると言われましたが、私自身、古典的な交配や雑種をいろいろと試しています。アルゴリズムの収束率を変えることは可能であり、時間をかけてグローバルフィットネスを達成することは不可能である。

そして、カシオペアの生命については)))もし偶然にも、世代を数えてみると.最初の化学、そして最初の細胞......。となると、惑星の寿命は...計り知れない数字になります))))))しかし、神の関与があるのなら)..........................。

私は何も主張していません))))