理論から実践へ - ページ 598

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Sergey Chalyshev:

進めば進むほど、これは数学的理論家の集まりなのだと確信する。

練習はどうした？

私のせいにしているのか？ 強い修行者？ 説得される... 無知でも修行者なら 説得される人が少なくていいのか？

"賢い人々"...無知と無知の実践...

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さらに興味深いコンバージョンがいくつかあります。

1.

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2.

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3.

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[Yuriy Asaulenko]

Олег avtomat:

さらに興味深いコンバージョンがいくつかあります。

知恵を絞らず、指で指してください。(с)

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Yuriy Asaulenko:

知恵を絞らず、指をさす。(с)

:)

[Evgeniy Chumakov]

BPフィルタリングに関するその他の文献をご紹介します。

反射的時系列 フィルタリング

この変換はフィードバックの存在により反射的であり、フィルタリングされた時系列に追加の再帰的（反射的）記憶の特性を導入する（フィルタリングされた時系列では、未来はオリジナルよりもはるかに強く過去によって決定される）。

[Igor Makanu]

Evgeniy Chumakov:

BPフィルタリングに関するその他の文献をご紹介します。

反射的時系列フィルタリング

この変換が反射的なのは、フィルタリングされた時系列にリカレント（反射的）記憶の特性を追加導入するフィードバックがあるからである（フィルタリングされた時系列では、未来はオリジナルよりもはるかに強く過去によって決定される）。

うまくいくわけがない、ただ書いているだけだ、それだけだ。

反射変換の全段階を順番に書き出していくと

必要なすべての簡略化を行い、最終的には常に時間の各要素を

Y { y , , yn } = 1 は線形結合（加重平均）として表現する。

は、元の時系列の要素{ } n X x , , x = 1 :

この研究の ポイントは、MACDからMACDを取ると...どうせMACDが出るんだから )))

この落書きで思い出したのですが、@Peterの 開発はなかなかで、彼はトピックにコードを投稿し、kodobaseにも彼の作品、つまり以前の値からのフィルタリングが含まれています。

[Alexander_K2]

GBPUSDのスライディングウィンドウ＝8時間の100％確率分位を調べてみました。

クレイジー...つまり、時間の経過とともに、スライディングウィンドウ内の気配値を100％カバーする100％レベルの分位数が1（実際にはすべてのデータが標準偏差の内側）から5.5に変化するとき、価格確率密度関数（私は - 価格、増分の合計ではないことを強調します）の急激な変化を「見る」ことができるのです。

そろそろ巻き返しを図る。

[削除済み]

Alexander_K2:

GBPUSDのスライディングウィンドウ＝8時間の100％確率分位を調べてみました。

クレイジー...言い換えれば、時間の経過とともに、スライディングウィンドウ内の気配値の100％をカバーする100％レベルの分位数が1（実際にはすべてのデータが標準偏差の内側）から5.5に変化するとき、価格確率密度関数（私は強調 - 価格、増分の合計ではない）の急激な変化が「見える」のである。

そろそろ巻き返しを図る。

考え始める時期。

ソ

そしてGBPUSDはトレードに非常に適しています。

[Violetta Novak]

Alexander_K2:

GBPUSDのスライディングウィンドウ＝8時間の100％確率分位を調べてみました。

クレイジー...つまり、時間の経過とともに、スライディングウィンドウ内の気配値を100％カバーする100％レベルの分位数が1（実際にはすべてのデータが標準偏差の内側）から5.5に変化するとき、価格確率密度関数（私は - 価格、増分の合計ではないことを強調します）の急激な変化を「見る」ことができるのです。

そろそろ巻き返しを図る。

明確でない、つまり5.5倍に増える？

[Alexander_K2]

Novaja:
はっきりしない、つまり5.5倍も成長する？

平均すると、分位数＝2.41（正規分布の場合、両側検定で99％のデータの分位数＝2.5758、片側検定で2.32を思い出すとよいでしょう）。

つまり、「平均的に」ほぼ正規の分布を扱っていることになる。

しかし、動いているデータに対して、ある時点の確率密度 関数の「切り口」を見ても、どのような分布なのかがわからないのです。

繰り返しになりますが、今は純粋な価格の話をしているのです。

こうしてみると、純粋な価格には魚は存在しないし、存在し得ないということがますます納得できるのです。必要なのは、ある種の変身したBPです。増分値の合計は、変換の特殊なケースに過ぎない。何か別の分析が必要なのでは...。