理論から実践へ - ページ 1499

 
Vizard_:


マエストロ、おかえりなさい!

そう、それが可能であることを、あなたはすでに見せてくれているのです(私だけでなく)。でも、なんといっても、まだやり方がわからない...。

 
近似値として、価格を数量で割ると同様の図が得られます。前髪のボリュームは、おおまかに言って、期間中のx-l分の二乗の合計としてモデル化することができます。
 
vladevgeniy:
近似値として、価格を体積で割ると似たようなイメージになる。前髪1本あたりの体積は、おおまかに言って、期間中のx-l分の2乗の総和でモデル化できる

例を挙げて説明してください。もちろん、難しいことでなければお願いします。

そして、ウォーロックのような据え置き型シリーズから利益を引き出す......その方法をお教えします。

 
Alexander_K:
お粗末なポンドが私のTSを文字通り破壊している・・・。残念です...。

クロス取引のみ。メジャーに比べれば、その傾向は少ない。

 

今すぐには用意できないんです。コードを書くのが億劫なのです。そして、私個人は要領を得ませんでしたが、それでも何とか線形でも指数関数でも何でもいいので、偏差値の伸びを持たせることが重要なのです。しかし、ここでは、ほぼ定常的な系列のようなものがありますが、まるで常に定常的であるかのようです)) ポイントは見つかりませんでした。

 
vladevgeniy:

今すぐには用意できないんです。コードを書くのが億劫なのです。そして、私個人は要領を得ませんでしたが、それでも何とか線形でも指数関数でも何でもいいので、偏差値の伸びを持たせることが重要なのです。しかし、ここでは、ほぼ定常的な系列のようなものがありますが、まるで常に定常的であるかのようです)) ポイントは見つかりませんでした。

難しくなければ、数式を書いてみてください。
 
vladevgeniy:

今すぐには用意できないんです。コードを書くのが億劫なのです。そして、私個人は要領を得ませんでしたが、それでも何とか線形でも指数関数でも何でもいいので、偏差値の伸びを持たせることが重要なのです。しかし、ここでは、ある種の静止画シリーズを手に入れましたが、それは常に静止しているようなものです。

なるほど。それが私のやり方なんだ--欲を言えばね。

Koldunの主なアイデアは(実は、このスレッドの最初の段階で私が持っていたのと同じように) - 元の増分のシリーズを定常型に変換することです。確率分布が 対称で分散が一定の場合。

この場合、確かにプロセスにはドリフトがなく、増分値の累積和を使って簡単に利益を抽出することができる。

でも、どうやってそんな変換をするんだ!?知っているかな!!!全く分かりません。

 
Roman Kutemov:
式を書いてみてください

おいおい...もう書いてしまいましたが))音量を模倣する例を挙げただけで、意見の分かれるところです。さあ、どうぞ...

上下にジグザグに動くような、価格上昇の指標です。ボリュームがないと、まあまあの印象です。


そして、こちらは期間中に蓄積された量による区分のみです。より文房具に見える)))

式(H-L)/(V*K);まあ、一般的に知りたいのであれば)IMHOはとにかくクリアでした。

 
vladevgeniy:

おいおい...もう書いてしまいましたが))音量を模倣する例を挙げただけで、意見の分かれるところです。さあ、どうぞ...

上下にジグザグに動くような、価格上昇の指標です。ボリュームがないと、まあまあの印象です。


そして、こちらは期間中に蓄積された量による区分のみです。より文房具に見える)))

ちょっとだけ見える。ここで、ある期間の累積量を取り、式 =sqrt(D*t) を使って標準偏差を 計算し、ガウス分布のある分位数をかけます。0を基準にして静止したチャンネルになります。上限を超えたら「売り」、下限を超えたら「買い」。取引終了-0に戻るとき。以上です。

 
Alexander_K:

マエストロ、おかえりなさい!

そう、それが可能であることは、以前から(私だけでなく)見せてもらっています。でも、なんというか、やり方がよくわからない......。


また見逃した。見せてください。


アレクサンダー_K

ちょっとだけ見える。ある期間の累積和をとり、式 =sqrt(D*t) を使って標準偏差を 計算し、ガウス分布のある分位数をかけます。0を基準にして静止したチャンネルになります。上限を超えたら「売り」、下限を超えたら「買い」。取引終了-0に戻るとき。以上です。


分位数なしで長い間隔で何千もの素敵な増分和を描画します。 問題は同じで、下限を超えると価格が上がるとは限らないということです。