確率的に - ページ 10

[Veniamin Skrepkov]

Uladzimir Izerski:

計算されたポイントを頼りにすると、これらはむしろジグザグの膝であり、本質的にはあるオーダーの波である。

つまり、本来はパーセンテージでジグザグに動いているのですが、これらの動きに何らかのフィルターをかけると、M-1のデータの「雲」ができます。

これらのテクニックを組み合わせようとすると、Boryspolzチャンネル戦略を使用することがあります、H-4、H-6で分析があります、標準偏差 チャネルは、取引で非常に有益（適用）ではない、例として米ドル-円ペアフラットを見てください（約4）、他の点は、線形ツールで予測（分析）することです。

確率的にも非線形のフォーメーション、これは使うべきツールではないと思います。定規を使って、雪の結晶の形成（成長）の温度＋結露と素材（ダスティングを基準とする）による形成の性質を表現してみてください。

[Renat Akhtyamov]

頑張れ、同志!

これが正しいやり方です。

最初の書き込みと最後の書き込みが同じページになっているのが残念です。誰も何もわかっていない。

インジケーターがどこかにあって、予報の枝の中で緩んで転がっているんです。

14年くらいからかな？

ウィザードがいびつな形をしているが、そこにある。

当時は「TFとは結びつかない」と言った記憶があります。

今から公式を覚えておこうと思います...。

みたいな感じ。

確率＝（高値＋安値）/（2*現在値）。

左様でございます理屈はともかくとして...

これは、売買確率と同様で、すなわち、2つの数式が得られます。

売り確率＝現在値／高値

買い確率＝ハイ／現在値

100を掛けるとパーセンテージになります。

最終的にはもちろんカッコいいシステムなんだけど、そうでもないような...。

[Uladzimir Izerski]

Veniamin Skrepkov:

つまり、本来はパーセンテージでジグザグに動くもので、こうした動きを何らかの形でフィルターにかけると、M-1のデータが「大量」に手に入るのです。

あなたはこれらの技術を組み合わせるしようとした場合、あなたはBoryspolzチャネル戦略を使用することができ、H-4、H-6の分析があり、標準偏差 チャネルD-1は、取引で非常に有益（適用）ではない、例としてフラット米ドル-円ペアを見て（約4）、それは線形ツールを使用して予測（分析）の別の瞬間だ。

確率的にも非線形のフォーメーション、これは使うべきツールではないと思います。定規を使って、雪の結晶の形成（成長）の温度＋結露と素材（ダスティングを基準とする）による形成の性質を表現してみてください。

トレーダーとプログラマーの皆さん、こんにちは。話を続ける機会がある。

ベニアミン・スクレプコフの 投稿は何も理解できなかった。

最初からやりましょう。

ZZの膝1つを波と仮定してみましょう。

便利でしょうか？

[Alexander Sevastyanov]

Uladzimir Izerski:

先ほどの絵から、次のような結論が導き出されます。

現時点では、上昇の修正波があります。

さらに上昇する確率は28％しかない。現時点では（どうでもいいことではありませんが）。

その方がわかりやすいかもしれません。

確率は統計学に基づいて計算されるべきであり、何らかの仮定やアルゴリズムに基づいて計算されるべきではありません。例えば、あるセットアップ（ローソク足パターン）を取り上げて、ヒストリーで確認してみましょう。10,000回遭遇し、そのうち6,125回利益をもたらすことができれば、その発生確率は61.25%となる。もう一つの例。月曜のマーケットオープンとともにGEPここでもし、1万回中6,473回GEPが閉じたとすると、64.73%の確率で発生したことがわかる。

つまり、確率を計算するためには、サンプルとその履歴（統計）が必要なのです。これは、自作がうまくいかないという意味ではなく、うまくいく可能性は十分にあります。しかし、それは確率とは関係ない。

[Renat Akhtyamov]

Alexander Sevastyanov:

確率は統計学に基づいて計算されるべきであり、何らかの仮定やアルゴリズムに基づいて計算されるものではありません。セットアップ（ローソク足のパターン）をとって、履歴で確認してみましょう。10,000回遭遇し、そのうち6,125回利益をもたらすことができれば、その発生確率は61.25%となる。もう一つの例。月曜のマーケットオープンとともにGEPここでもし、1万回中6,473回GEPが閉じたとすると、64.73%の確率で発生したことがわかる。

つまり、確率を計算するためには、サンプルとその履歴（統計）が必要なのです。これは、自作がうまくいかないという意味ではなく、うまくいく可能性は十分にあります。しかし、それは確率とは関係ない。

そう、統計学は必要なんです、徹底的に突っ込めば。

しかし、ここでは、どんな統計をとったとしても、取引履歴で行われているため、あまり効果はないでしょう。でも、歴史が死んでいる...。

多かれ少なかれ、ニューラルネットワーク。トレードを歴史に当てはめる、つまり統計解析のアナログです。そして、やはりナンセンスです。

予告編

[Uladzimir Izerski]

Renat Akhtyamov:

そうですね、徹底的に突き詰めていくと統計学は必要です。

しかし、ここでは、どのような統計が取られても、それは取引履歴に基づいて作られているため、特に魅力的な働きはしないでしょう。でも、歴史が死んでいる...。

多かれ少なかれ、ニューラルネットワーク。トレードを歴史に当てはめる、つまり統計解析のアナログです。どうせナンセンスだしね。

予告編では

では、また明日。朝からやりましょう。今日は疲れた)))

孫娘の誕生を祝ってくれればいいんです。

[Renat Akhtyamov]

Uladzimir Izerski:

では、また明日。朝からやりましょう。今日は疲れた)))

孫娘を祝ってあげればいいんだよ。

[Maxim Kuznetsov]

Uladzimir Izerski:

では、また明日。朝からやりましょう。今日は疲れた)))

孫娘の誕生を祝ってくれればいいんです。

おめでとうございます。

[Yuriy Asaulenko]

Alexander Sevastyanov:

確率は統計学に基づいて計算されるべきであり、何らかの仮定やアルゴリズムに基づいて計算されるものではありません。セットアップ（ローソク足のパターン）をとって、履歴で確認してみましょう。10,000回遭遇し、そのうち6,125回利益をもたらすことができれば、その発生確率は61.25%となる。もう一つの例。月曜のマーケットオープンとともにGEPここでもし、1万回中6,473回GEPが閉じたとすると、64.73%の確率で発生したことがわかる。

つまり、確率を計算するためには、サンプルとその履歴（統計）が必要なのです。これは、自作がうまくいかないという意味ではなく、うまくいく可能性は十分にあります。しかし、それは確率とは関係ない。

歴史は完全に無視できないが、このような統計は - 統計はほとんど何もない、そしてほとんどの場合、それは動作しません。最適化後のシステムは、最適化された時系列でしか正常に動作しないのと同じです。

ポーカーなどの勝率を評価するのと同じように、プレイの進行に応じてワーキングスタッツを収集し、評価する必要があるのです。過去のゲームの統計は、もうほとんど、あるいは誰も必要としない情報です。基本統計は、今ここにあるものです。

[Veniamin Skrepkov]

Uladzimir Izerski:

トレーダー、プログラマーの皆様へご挨拶申し上げます。議論を続ける機会もある。

Veniamin Skrepkovの 投稿は、本当に何も理解できない。

最初からやりましょう。

ZZの膝1つを波と仮定してみましょう。

便利でしょうか？

波があるのは納得です。5-7pipsの波のフィルタリングについての質問かもしれませんが、このノイズは何らかの方法で規制されているのでしょうか？チャンネルについては、意見交換があり、私も参加することにしました。

モデルのイメージとしての雪の結晶、すなわちその構成要素は市場の動きの構成要素であり、1）出来高（凝縮物） 2）価格に関する市場参加者の変化（温度） 3）形成点 。プロセスが定義されると同時に、理解が深まる。