アルゴトレーディングの哲学 - ページ 13

 
論理的に言えば、為替取引に寄生虫は存在しない。なぜなら、為替市場は、当初から、為替レートの急激で大きな変動を抑えるために、一般市場に顧客を大量に巻き込み、流動性を維持するためにおじさんたちが作った市場だからである。これで、すべての外為市場参加者が流動性を維持し、いわば役に立つことをやっている)。そして、この市場を作ったおじさんは、商品の価格を大きく引き下げることなく、必要な分だけ簡単に手に入れることができるのです。そして、私たち、主に小さなバイオリン奏者は、何の害も及ぼさない。それなのに、なぜそんなに悔やむのですか?理解できない。
 

今日は、アルゴトレーディングの今後の展開について問題提起をしたいと思います。

  1. アルゴトレーディングはどこへ向かうのか?
  2. その未来はどうなるのか?
  3. 10年後のトレーディングロボットはどうなっているのか?
この質問に対して、何かお考えがあれば、ぜひ発言してください。)
 
Vitalie Postolache:

昔は投機はかなり厳しく罰せられました。時には銃殺刑も。なぜそう思うのですか?

FXは投機です。つまりそう、寄生虫)))

そして、現実の資源の取引に関係しない残りの交換に近い苦しみも、原則的には投機である。株や貴金属、同じ石油製品でも、手にするのは数字だけです。無担保のドルのようなもので、数字だけです。今は持っていても、明日になれば拭き取ることもできない、大きさが足りない。

何か悪いことでもあるかのように.........。

例:コンサルタントの給料も純粋な寄生虫である.

多くの例を見ることができる......。

 
Реter Konow:

今日は、アルゴトレーディングの今後の展開について問題提起をしたいと思います。

  1. アルゴトレーディングはどこへ向かうのか?
  2. その未来はどうなるのか?
  3. 10年後のトレーディングロボットはどうなっているのでしょうか?
この質問に対して、何かお考えがあれば、ぜひ発言してください。)
アルゴリズムが実際の市場状況を分析することを学ばない限り、何も変わらない。アルゴリズム開発者は、今現在の本当の価格は、参加者と市場の状況との妥協の結果であることを理解しなければならない。市場参加者が実勢価格に注目した場合、市場の状況は仮想市場価格を形成し、実勢価格の形成に積極的に影響を与える。しかし、誰もこれを見ていないし、見ようともしていないようです。誰も市場を決定的に支配できないのは、市場分析において 本質的な何かが考慮されておらず、それがシステム的な性質を持っていることを示している。この本質的な要素は、仮想の市場価格という形で、市場の状況を考慮することだと私は考えています。トレンドのアルゴリズムはfdetで死に、fdetのアルゴリズムはトレンドで死ぬ、これらは同じ相場の流れなのに。市場の状況を考慮することだけが、普遍的なアルゴリズムを生み出すのです。
 
Yousufkhodja Sultonov:
トレンドに追従するアルゴリズムは流行があると死んでしまうし、流行に追従するアルゴリズムは流行があると死んでしまう。

現在では、市場で何が起こっているかを認識するのに十分なアルゴリズムがあると思います。

 
Yousufkhodja Sultonov:
アルゴリズムが実際の市場状況を分析するようにならない限り、何も変わらない。アルゴリズム開発者は、今現在の本当の価格は、参加者と市場の状況との妥協の結果であることを理解しなければならない。市場参加者が実勢価格に注目した場合、市場の状況は仮想市場価格を形成し、実勢価格の形成に積極的に影響を与える。しかし、誰もこれを見ていないし、見ようともしていないようです。誰も市場を決定的に支配できないのは、市場分析において 本質的な何かが考慮されておらず、それがシステム的な性質を持っていることを示している。この本質的な要素は、仮想の市場価格という形で、市場の状況を考慮することだと私は考えています。トレンドのアルゴリズムはfdetで死に、fdetのアルゴリズムはトレンドで死ぬ、これらは同じ相場の流れなのに。市場の状況を考慮してこそ、普遍的なアルゴリズムを作ることができるのです。

面白い視点だ...。

様々なスレッドでの投稿からあなたの視点を理解する限り、あなたは、異なるフォーメーションを容易に見つけることができる「インテリジェント」なアドバイザーが未来にあると考える傾向があるのでしょうか?

いわば、テクニカル分析の達人だ。

開発者は、よりスマートで賢いロボットを作るために努力すべきなのでしょうか?

それとも他に何か考えていることがあるのでしょうか?

 
trader781:

現在では、市場で何が起こっているかを認識するのに十分なアルゴリズムがあると思います。

完全にそうとは言い切れないと思いますが...。そのアルゴリズムはどこにあるのでしょうか?
 
Реter Konow:
完全にそうとは言い切れないと思いますが...。このアルゴリズムはどこにあるのでしょうか?

ウォール街のようなアドバイザーがいる

何年経っても損をしないし、最適化する必要もない。

アルゴリズムがあるんですね。

を取り出せば、その仕組みがわかるはずです。

 
trader781:

ウォール街のようなアドバイザーがいる

何年経っても負けませんし、最適化も必要ありません。

そのアルゴリズムが入っているわけです。

そこから取り出せば、その仕組みが理解できるはずです。

面白い...そんなExpert Advisorは聞いたことがない。

どのようなアルゴリズムを使っているのでしょうか?

 
Реter Konow:

面白い視点だ...。

様々なスレッドでの投稿からあなたの視点を理解する限り、あなたは、異なるフォーメーションを容易に見つけることができる「インテリジェント」なアドバイザーが未来にあると考える傾向があるのでしょうか?

いわば、テクニカル分析の達人だ。

開発者は、より賢く、よりスマートなロボットを作る努力をすべきなのでしょうか?

それとも違う意味ですか?

全くその通りです。テクニカル分析は情報の半分をカバーし、残りの半分は市場価格という形で観察者から隠されているからである。観察によると、トレンドの方向性の変化は、仮想市場価格の影響によるものであることがわかりました。賢い」ロボットの創造については、アルゴリズムに頭脳があり、それを超えると賢くなれないと言えます。一連の条件遷移によって、市場の状況に応じて行動のロジックを追加導入しようとしない限りは。一方、MAPとIDA、それぞれ平均価格と市場価格の関係や相互作用を考慮することで十分であることが証明された。例えば、2009年から現在までのD1では、トレンドのあるところと横ばいのところがあり、アルゴリズムが同じように成功したり失敗したりする。

歴史に残るバー 3197

モデリングされたティック 5394

シミュレーション品質 n/a

チャートミスマッチエラー 0

初回入金額 10000.00

スプレッド 電流 (2)

当期純利益 34936.93

利益合計 52840.75

損失額合計 -17903.82

収益性 2.95

期待ペイオフ 16.96

絶対値ドローダウン 90.33

最大ドローダウン 6614.29 (23.89%)

相対的ドローダウン 23.89% (6614.29)

総取引量 2060

ショートポジション(勝率) 1163 (63.11%)

ロングポジション(勝率) 897 (60.98%)

利益を得た取引(全体の割合) 1281 (62.18%)

利益を得た取引(全体の割合) 779 (37.82%)

最大

有益な取引 51.58

損失への対処 -53.00

平均値

有益な取引 41.25

損失貿易 -22.98

最大数

連続勝利数(利益) 239 (11809.68)

継続的損失(損失) 102 (-1937.06)

マックスです。

継続的利益(勝利数) 11809.68 (239)

連続損失(損失数) -1937.06 (102)

平均値

連続賞金 19

continuous loss 12