アルゴトレーディングの哲学 - ページ 16

 
Реter Konow:

1.しかし - これは、ほとんどのスキャルパーが使用する唯一の ツールであり、唯一の アプローチです。最近、安定的に利益を出せるEAが無いというのは、スキャルピングEAのことではないのでしょうか?スキャルパーが使う数学的な価格予測の有効性を示すものではないか?

2.私が数学的な価格予測に不信感を抱いていることを説明するために、簡単な例えを用いて説明してみよう。

演劇の舞台をイメージしてください。ステージの様子。幕は閉じられたが、行動は続いている...。


1.なんでそうやって捻じ曲げるんだ? スキャルピングなんて言ったか?その逆で、スキャルピングのパターンは、情報のノイズが大きいので、うまくいかないということに気づいてもらいたかったのです...。

ちなみに、この例( 上記) は中期的な戦略を指しています(念のため)...。

スキャルピングにおける数学的予測の効率は非常に低く...。


2.テカリを理解できない人の例、ここで私はあなたに同意します、彼らは聴覚障害者です!!!!


結論は簡単で、あなたは理論の知識がありすぎるが、トレーディングの実践的な知識がない...。 これは、できるだけ早く修正する必要がある...。

 
Serqey Nikitin:
...


結論は簡単で、あなたは理論の知識がありすぎるが、トレーディングの実践的な知識がない...。 これは、できるだけ早く修正する必要がある...。

ここにいるのが正解です。私は個人的にトレードの経験はほとんどありませんが、他の人の経験で判断しています...。

現在の私の挑戦は、全てにおいて取引ロボットのレベルを向上させることです。

  • ロボットにはインターフェイスが必要です。
  • ロボットは、自動化されたテクニカル分析機能を最低限備えている必要があります。
  • ロボットはより多くの種類のデータを分析する必要があります。

最後のポイントは、私のコンセプトの中で最も重要なものの一つです。

まあ、人工知能を目指すところにトレーディングロボットの未来があると思うんですけどね。現在の開発の流れである、価格とその派生物だけを様々な方法で分析するインターフェースフリーのロボットは、行き詰まりを見せています。

ロボットはより賢く、より洗練され、ユーザーとのインタラクションの幅を広げていく必要があります。

最も重要なことは、そうしたロボットの変化が、今後の市場そのもののあり方やインフラを変えていくということです。

それはそれでいいのですが...。

 
Serqey Nikitin:

1.なんでそうやって捻じ曲げるんだ? スキャルピングの話なんてどこにも書いてないぞ?逆に-スキャルピングのパターンは情報ノイズが多くてうまくいかないということをお知らせしたかったのですが...。

ちなみに、この例( 上記) は中期的な戦略を指しているのですが... ( 分からなかったら )。

スキャルピングにおける数学的予測の効率は非常に低く...。


2.テカリを理解できない人の例、ここで私はあなたに同意します、彼らは聴覚障害者です!!!!


結論は簡単で、あなたは理論の知識がありすぎるが、トレーディングの実践的な知識がない...。 これは、できるだけ早く修正する必要がある...。


ここでいいのか。私は個人的にトレードの経験はほとんどありませんが、他の人の経験で判断しています...。

現在の私の挑戦は、全てにおいて取引ロボットのレベルを向上させることです。

  • ロボットにはインターフェイスが必要です。
  • ロボットは、自動的なテクニカル分析機能を最低限備えている必要があります。
  • ロボットはより多くの種類のデータを分析する必要があります。

最後のポイントは、私のコンセプトの中で最も重要なものの一つです。

取引ロボットが人工知能を目指すところに未来があると思います。今の開発の流れである、価格とその派生物だけを様々に分析するインターフェイスレスのロボットは、行き詰まりを感じていると思います。

ロボットはより賢く、より洗練され、ユーザーとのインタラクションの幅を広げていく必要があります。

最も重要なことは、そうしたロボットの変化が、今後の市場そのもののあり方やインフラを変えていくということです。

それはそれでいいのですが...。
 
Реter Konow:

ここで、あなたは正しいです。私は個人的にトレードの経験はほとんどありませんが、他の人の経験で判断しています...。

現在の私の目標は、取引ロボットのレベルをすべて向上させることです。

  • ロボットにはインターフェイスが必要です。
  • ロボットは、自動的なテクニカル分析機能を最低限備えている必要があります。
  • ロボットはより多くの種類のデータを分析する必要があります。

最後のポイントは、私のコンセプトの中で最も重要なものの一つです。

まあ、人工知能を追求した取引ロボットの未来は見えているんですけどね。私の考えでは、現在の開発の方向性である、価格とその派生物だけを別の方法で分析するインターフェイスレスのロボットは行き止まりだと思うのです。

ロボットはより賢く、より洗練され、ユーザーとのインタラクションの幅を広げていく必要があります。

最も重要なことは、そうしたロボットの変化が、今後の市場そのもののあり方やインフラを変えていくということです。

それはそれでいいのですが...。

すべて正しい!! 方向性は明白だが、現時点では無理だ...。

安定した利益を生むロボットのベースがあってこそ、リストにあるような問題にも対処できるのです。

今のところ、これはトレーディングの将来の発展を願うものでしかありません.


ヒント:このようなBASEを描くことから始める...


 
Serqey Nikitin:

それでいいんです!! 方向性は明らかなのですが、今一つ...。

安定した利益を生むロボットのベースがあってこそ、リストにあるような問題にも対処できるのです。

あくまでも、今後のトレーディングの発展を願ってのことですが...。


ヒント:このようなBASEをコンパイルすることから始めましょう...


現代のロボットを根本からバージョンアップするための土台を整えていこうと思います。インターフェイスと、その他いくつかの効果的なツール(開発にはさらに2、3年かかるだろう)を提供する。

そして、-このベースは、コミュニティの開発者たちによって開発されます。

それは、彼ら次第でしょう。

もう一度言いますが、収益性とスキャルピングは相容れないものです。

多くのデータを考慮し、さまざまな時間スケールで市場を分析する戦略において、賢明な取引で利益を上げることが可能です。

エキスパートアドバイザーの不完全な現状では、完全自動化は採算が合わないので、収益性を向上させるには、好ましい戦略や分析ツールの現在の傾向を変える必要があり、いかなる場合も取引プロセスへの人間の参加を完全に排除しては ならない。

ロボットはまだあまり効果的ではなく、人間が関与しない場合の収益性はランダムで短期間かもしれないので、完全自動売買の概念そのものはまだ普及させるべきではないでしょう。

P/S アドバイスをいただき、ありがとうございます。)