スペクトル微分(またはスペクトル加速) - ページ 2

 
Reshetov:
まあ、BPが周期的でなかったり、周期が合っていなかったりすると、どうしても変わってしまうんですけどね。

それは不規則にデータの断片を引き裂いたと正弦波の形で信号のようなものです、あなたは信号を回復し、不足している部分なしで周期性を見ることができない、このためには、多通貨(クラスタ)分析を使用する必要があります - クラスタ内の周期性と慣性を求めて。しかし今のところ、そのことについてではない、適切かつ論理的に別々に各シリーズ(組)、ゆうその後前の文に書いたフォームに使用する方法を理解するために。
 

そして、同様のものが各周波数で得られている。上が振幅、下が位相。もう一つ考慮すべきは、これが期間遅れの指標(位相のための)であり、この場合10本であることです。

 

これが振幅です。1000カウント、最大周期200。

 
trollolo:

実はトピックのタイトルがそれを物語っているのです。

ここからスタートhttps://www.mql5.com/ru/forum/137042、 誰が研究したのか、この問題がどれだけ深いのかに興味があり、またこの場合の位相観測にも興味があります。

"スペクトル微分(またはスペクトル加速)"は、小学生には良いテーマだと思います。スペクトルを計算したことがありますか?どうすればいいか知っていますか?

最も単純なものは、冪級数である。この系列では(行項番号で)、0-変位、1-速度、2-加速度、3-加速度、4-加速度、・・・となります。質問:何のことですか?

2009年11月、唯一良かった話題は「スピードと加速度」でした。

 
Rorschach:

これが振幅です。1000カウント、最大周期200。


また、なぜ最大期間が200であり、それ以上でないのか。

非常に興味深いのは、イリヤでこんなに美しく仕上げる方法です)) またはこちらhttps://www.mql5.com/ru/forum/118473

 
icas:

"スペクトルの微分(またはスペクトル加速)"は、小学生にお勧めのテーマです。スペクトルを計算したことがありますか?どうすればいいか知っていますか?

最も単純なものは、冪級数である。この系列(行項番号順):0-変位、1-速度、2-加速度、3-加速度、4-加速度、...。質問:何のことですか?

2009年11月は、スピードと加速度が唯一の良いトピックでした。

はリンクをお願いします。
 
Rorschach:

そして、同様のものが各周波数で得られている。上が振幅、下が位相。もう一つ考慮すべきは、これが期間遅れの指標(位相のための)であり、この場合10本であることです。


あなたのアルゴリズムはHerzlアルゴリズムが少し違うようで、それを使った分解をフォーラムで見つけたのですが、周波数分解が複数あるようです

 
trollolo:


そして、なぜ最大周期が200であり、それ以上でないのか。

非常に興味深いのは、イリヤでこんなに美しく仕上げる方法です)) またはこちらhttps://www.mql5.com/ru/forum/118473


とか、「何て書いてあるの? 例えばここの ように、もっと顕著な周期性が見られると思っていたのです。また、周波数間の間隔(ピリオド)が、そこのようにないのも面白い。まだ他に何を追加したらいいか分からないので、掘り下げ続けます。

また、なぜ最大期間が200しかなく、それ以上でないのか。 Matcadはより大きなファイルでの作業を拒否した(((?

 
trollolo:


あなたのアルゴリズムは、少し異なるHertzlアルゴリズムを持っているようです、私はフォーラムでそれを使用して分解を見つけた、それは複数の周波数分解を持っているようです


このインジケーターを見てみたが、何をカウントしているのか分からなかった。今、私のをお見せします。私の計算はここから 引用しています。また、例ではバーの本数やスペクトル数の選択方法についても説明しています。
ファイル:
 
trollolo:

実はトピックのタイトルがそれを物語っているのです。

ここからスタートhttps://www.mql5.com/ru/forum/137042、 誰が研究したのか、この問題がどれだけ深いのかに興味があり、また、この場合の位相観測にも興味があります。


コツがわかってきたような気がします。

McDi式はバンドパスフィルタで、出力は周波数の和(インジケータとして表示されるもの)です。そこで、この和の将来値を、速度と加速度(1回微分と2回微分)を使って計算したいと思います。

からのmacdiは...。- はN次フィルターなので、フィルタリングは向上するが、価格とのタイムラグが大きくなる(JJMAをベースにmacdiを作る方が効率的)。

位相について面白いことを見つけたのですが、完全に理解できているわけではありません。ネガティブGVZ、例えばここと ここ。私が理解する限り、特定の周波数を予測する効果があります。