市場モデル：スループット一定 - ページ 27

[hrenfx]

jartmailru:

もうひとつ、同じような性質の面白い仕事を付け加えましょう。
- データを同じ尺度にする
- 合わす
- タスクディバイズしてオリジナル信号を取得

何か事例があれば教えてください。

[Андрей]

スタート地点が決まっている、というのはこういうことだと思うんです。この時点から情報の圧縮が始まる。
すなわち、1、2、3、4、5 などのバーが撮影されます。圧縮後の情報量をチャートで表示します。
もしかしたら...相似形

[Сергей]

hrenfx:
やり方がよくわからない

デモンストレーションされたものの中から、情報を得るための何らかのアルゴリズムを選択します。情報の定数を固定するのですね。そして、ある時点で、次のような反復処理を行う。

(1) 「カレントバー」の上に立つ。この「カレントバー」から順次セグメントを取り（履歴のウィンドウの長さを長くする）、各セグメントごとに採用したアルゴリズムに従って情報量をカウントしていくのです。 <定数> +/- <デルタ> のセグメントを見つけたらすぐに - 現在の読みのためにこのウィンドウの長さを書き込むのです。

(2) 次のバーに移動して、検索を繰り返す。

その結果、一定の情報定数（慣用的には「チャンネル」）の条件を満たす、BPバーの長さの系列が得られます。これらの "チャンネル "の統計を収集するブラインド行く間収集されるすべてのもの（RMS、ACF、等）ので。

次に、出来上がった「チャンネル」を調査する必要があります。例えば、モデル（線形回帰、相関モデルなど、少なくともTA）を選び、このモデル上で将来のBPが現在のバーに対してどうなっているかを見る（手始めに）。

突然、何かが出てくる。

[hrenfx]

jartmailru:

スタート地点が決まっている、というのはこういうことだと思うんです。この時点から情報の圧縮が始まる。
すなわち、1、2、3、4、5 などのバーが撮影されます。圧縮後の情報量をチャートで表示します。
もしかしたら...相似形

了解です、ありがとうございます。このような方法を実現するには、今回紹介した方法よりもはるかに多くの計算資源が 必要になります。

[Андрей]

hrenfx:
何か事例があれば教えてください。

簡単です :-D
440Hzと500という2つの周波数を一緒にする。フーリエに入れる。
フーリエでは2つのピークが得られた。
オリジナルを与える2つの別々のコンポーネントを生成しました。

[hrenfx]

Farnsworth:

なるほど、ありがとうございます。このような方法の準備作業（圧縮）には非常に時間がかかる。十分なコンピューティングリソースが 確保でき次第、試してみるつもりです。

[Андрей]

hrenfx:
了解しました、ありがとうございます。このような方法を実現するには、今回紹介した方法よりもはるかに多くの計算資源が必要になります。

スタート地点（垂直線から）と、どれだけカウントするかという窓が必要です。
小さなウィンドウを設定した場合 - その場合、計算は大きくはありません。その一例を添付します。

[hrenfx]

jartmailru:
簡単です :-D
440Hzと500という2つの周波数を一緒にする。フーリエに入れる。
フーリエでは2つのピークが得られた。
オリジナルを与える2つの別々のコンポーネントを生成しました。

定周波数を把握した上で

[Сергей]

hrenfx:
なるほど、ありがとうございます。このような方法の準備作業（圧縮）には非常に時間がかかる。十分なコンピューティングリソースが確保でき次第、試してみるつもりです。

そこまで行ったら--「いくつ」の定数もわからないまま、トライしてみてください。

[hrenfx]

jartmailru:
出発点（垂直線から）と窓、つまりどれだけカウントするかが必要です。小窓を設定すると、計算が小さくなります。 。

ウィンドウの大きさは常に大きくなっています。また、この場合、線形回帰は 圧縮とどのような関係があるのでしょうか？