to integer Нормализации не было. Что касается весов, нейронов и кол-ва входов, то тут вообще бред (а может и не бред) даю на вход всего 3 значения и делаю один нейрон и одни скрытый слой результат 2-005е. ЛЮБОЕ другое кол--во входов и нейронов и тот же результат.
По поводу ошибки? Ошибку вообще не использую. Даже не смотрю на неё. Смотрю на доходность, плавность эквити, просадку, колличесво сделок и прочую ерунду....))))
要は、エラーと利益の関係やパターンについての情報がないのです。しかも、この関係がトレーニングの部分で明確に記述されているのであれば、OOSの部分にはその情報が全くないのです。論理的には、誤差が小さいほど利益が大きくなるように思えますが、実際にはそうではなく、これは多くの実験によって証明されています（もちろん、私の実験だけではありません）。>> 誤差、二乗平均平方根誤差、RMSは関係ありません。
こんにちは。
LeoVさんには、そのような予測はないということです。私の理解では、予後はfutureからのtomorrow's clauseなどの値です。ここに未来はない）上の写真は、どちらかというと分類の作業とでもいうのでしょうか。もし、1行目とそのEMaが分かれば2行目のEMaが分かり、両者は非常に密接に相関しています。それが課題だった。私は、（金融市場における）ニューラルネットワークによる予測については、非常に懐疑的です。
jooさんへ OK、やってみますが、（プリオールを絶対値に 戻して）結局は同じ結果になるのでは？以前、他のものでも確認しましたが、結果は同じでした)
整数倍には、正常化がなかった。重み、ニューロン、入力数については、ナンセンスな話ですが（笑）、入力に3値だけ与えて、1ニューロン、1隠れ層を作ると、結果は2-005eになります。他の数の入力とニューロンでも、同じ結果になります。
p.s. 上記のデータをあえて自分のプログラムで動かして、結果を出してみる人がいたら、面白いですね。ただ、他の人とどうなるかは気になるところです。比較できること。誰か興味ない？）
to integer Нормализации не было. Что касается весов, нейронов и кол-ва входов, то тут вообще бред (а может и не бред) даю на вход всего 3 значения и делаю один нейрон и одни скрытый слой результат 2-005е. ЛЮБОЕ другое кол--во входов и нейронов и тот же результат.
具体的にどのような価値観（何の価値観）なのでしょうか？
LeoV さんが書き込みました(・a・) >>。
要は、誤差と利益の間に相関関係や何らかのパターンがあるという情報はないのです。しかも、この関係がトレーニング領域で明確に記述されているとすると、OOS領域ではその情報が全くない。論理的には、誤差が小さいほど利益が大きくなるように思えますが、実際にはそうではなく、これは多くの実験によって証明されています（もちろん、私の実験だけではありません）。誤差や二乗平均平方根の誤差は重要ではありません。
具体的にはどのようなエラーになるのでしょうか？願望があり、トピックスターが気にしないのであれば、なぜ違いがあると思うのか、その理由を述べます。
Попробуйте при этом поиграть с параметром:
- параметр наклона сигмоидальной функции активации.
ありがとうございます。遊んでいます。そして、長い間、そうであった。
ここで、x は学習サンプルの 97% の最大絶対値（現在の入力に対して）である。
y-x に対応する正規化された値（私の場合は 0.99）．
出力は、現在の入力に対するワーキングアルファである。
これらのエラーはすべて数学的に関連しているので、c'est la vie... )))
Все эти ошибки полюбому математически связаны, поэтому се ля ви...))))
私はあなたに何かを証明したいわけではありません。私はただ、あなたがなぜか目を背けているその答えを聞きたかっただけなのです。:)
私はあなたに何かを証明したいわけではありません。私はただ、あなたがなぜか目を背けているその答えを聞きたかっただけなのです。:)
ミスについて？ミスは全く使いません。見てもいないんです。収益性、エクイティの滑らかさ、ドローダウン、取引回数など無意味に見ています・・・))))
По поводу ошибки? Ошибку вообще не использую. Даже не смотрю на неё. Смотрю на доходность, плавность эквити, просадку, колличесво сделок и прочую ерунду....))))
ネットワークの学習にRMSエラーを使用しているのではないかという疑念があります（NeuroShelはそうでないことを許可していません）。
ネットワークの学習にRMSエラーを使用しているのではないかという疑念があります（NeuroShelはそうでないことを許可していません）。
金融市場向けではありません。停止基準がないのです。誤差の大きさに応じて停止する？よくわからないけど))))
どの誤差基準を使うか（フィットネス関数とでも言うのだろうか）は、学習結果を直接左右する。
PSmrstockは、 ちなみに、これもStatisticaは変更できません。