移動平均線アドバイザーを例としたMTSの活動スペクトルとAFC - ページ 3

 
DC2008 >> :

高速であれば、そうです。しかし、アクティビティースペクトルではなく、空燃比でフィルタリングしてください。つまり、Expert Advisorが損失を出す周波数を単純にカットしているのです。そして第2段階では、ドローダウンが指定された限度を超える頻度をカットする。以上、採算度外視のExpert Advisorが、採算に合うようになる。そして、その戦略が正しいものであれば、どれを使ってもいいのです。

歴史上、収益性が高くなる。良好な結果が得られる連続した周波数群は存在しない。

そして、周波数はご存じのように「浮く」ものです。

そしてこの状況では、あるカテゴリー(儲かる)から別のカテゴリー(儲からない)への移行となるのです。

は、テスト期間を1バー(1日)ずらすことで実現できます。

 
どのような環境で、このデータを取得するのですか?それとも、既成のツールがあるのでしょうか?
 
DC2008 >> :

高速であれば、そうです。しかし、アクティビティースペクトルではなく、空燃比でフィルタリングしてください。つまり、Expert Advisorが損失を出す周波数を単純にカットしているのです。そして第2段階では、ドローダウンが指定した上限を超える頻度をカットしている。以上、採算度外視のExpert Advisorが、採算に合うようになる。そして、その戦略が正しいものであれば、どれを使っても構わないのです。

ヒストリーマッチングより優れている点は?

 
begemot61 >> :

>> ストーリーテリングより優れているのか?

それはそれで、とても斬新な話です。

 
jartmailru >> :

PCで量子コンピュータをエミュレートするのはどうだろう?:-)>> 感じてみたい。

http://jquantum.sourceforge.net/

 
jartmailru писал(а)>>

歴史に残る黒字に。良好な結果が得られる連続した周波数群は存在しない。

そして、周波数は「浮く」ことが知られています。

このような状況で、あるカテゴリー(儲かる)から別のカテゴリー(儲からない)にシフトするIMHO

は、試験期間を1小節(1日)ずらすことで達成できる可能性があります。

一日一日を大切にしよう。

  • つまり、周波数と振幅を軸とした量子力学的な周波数空間で解析を行う。各量子は決められた場所にのみ存在し、その軸をぶらぶらすることはない。この空間では、振幅だけが変化する。
  • 連続した周波数群を探す必要は全くない。その周波数だけが必要とされる-「お金がある」ところ。
  • 量子力学の周波数は時間に依存しないので、利益に対する安定性はテスト期間のシフトに依存しない。例えば、3月1日に周波数35を発し、3月7日に周波数480を発した場合、市場が発する周波数は変化せず、周波数480から分析が開始されます。
 
mpeugep писал(а)>>
また、どのような環境でこのデータを取得するのでしょうか?それとも、既成のツールがあるのでしょうか?

必要なデータはすべてテスターで作成し、Excelで分析します。これを自動化する、あるいはMTに内蔵された機能(MTのスペクトル解析)を利用することが可能です。

 
begemot61 писал(а)>>

ヒストリーマッチングより優れている点は?

私があなたと同じようにフィッティングを理解するならば - 歴史のある時点で利益になるようにMTSのパラメータを選択することです。そして、提案された(迅速な)分析方法により、任意のMTSを市場にチューニング(ラジオ受信機のように調整)することができます。つまり、ロボットは利益の出る周波数のみで取引するのです。MTS(無線受信機)の設計に干渉せず、はんだ付けのやり直しもしない。

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負けた戦略を儲かる戦略に変える "Quick and dumb "は、儲かる取引戦略を作るという意味ではなく、そのまま儲からないままになっているのです。ただ、負けなくなっただけです。

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最も正しい(長くて難しいが)方法は、最大活性(干渉)のゾーンにおけるmtsの挙動を研究し、その結果、本当に利益の出る戦略を開発することである。

 
DC2008 >> :

一歩一歩進んでいきましょう。

  • つまり、ある軸は周波数、別の軸は振幅というように、量子的な周波数の空間で分析が行われる。各量子は決められた場所にのみ存在し、その軸をぶらぶらすることはない。この空間では、振幅だけが変化する。
  • 連続した周波数群を探す必要は全くない。その周波数だけが必要とされる-「お金がある」ところ。
  • 量子力学の周波数は時間に依存しないので、利益に対する安定性はテスト期間のシフトに依存しない。例えば、3 月 1 日に市場が周波数 35 を発し、3 月 7 日に周波数 480 を発した場合、3 月 1 日からではなく、3 月 7 日からのテストの周波数は変わらず、周波数 480 で分析が開始されることにな る。

すなわち、期間依存性を含むある種のMTSが存在する。実は、周期が正しく定義されているという条件に対するMTS(トレーディングシステム)の挙動は不変だということなのですが......。では、ピリオドを定義してMTSに桁を入れれば、MTSは*正しく*、以前のデータと同じように動作するのでしょうか。

 
似たようなことはとっくに実装されている。'自己学習型EXPERT(lsv)'