移動平均線アドバイザーを例としたMTSの活動スペクトルとAFC - ページ 4

 
FION писал(а)>>
似たようなことは、とっくに実現されている。セルフトレーニングEXPERT(lsv)」。

いや、そこにはパターンとトレーニングという別の歌がある。

私たちはエキスパートを訓練するのではなく、特定の量子周波数のみで取引することを許可しています。これでは頭が良くなるわけがない。

 
jartmailru писал(а)>>

つまり、期間依存性を含む何らかのMTSが存在する。実は、周期が正しく定義されているという条件に対するMTS(トレーディングシステム)の挙動は不変である、ということですね...。つまり、期間を定義してMTSに数値を入力すれば、MTSは*正しく*、過去のデータと同じように動作するのでしょうか?

MTSがシグナルではなく時間で取引する場合(例:毎週火曜日の14:00に取引開始)でも、周波数フィルタリングは可能です。信号の繰り返しがランダムであるため、乱数発生器によって信号が生成されるのである。

===

そして、もしあなたが、-その周波数から利益が出るのか、まあ「どこにお金があるのか」という話を将来的にするのであれば。全部はありえないが、大部分はそうだ。 これまで赤字だった周波数が黒字になる場合もあれば、黒字になる場合もある。すべて開発中です。

 
DC2008 >> :

{...}全部は無理だろうが ほとんどはそうだ

反問:平均して、収益性の高い周波数はいくつあるのか?

は利益を上げているのでしょうか?また、これらの統計は、どの時間間隔、どの平均サイズのウィンドウで収集されたのでしょうか?

要は、一般的な周波数も描かなくていいんです。

ここでは、パラメータを持つ特定のMTSではなく、MTSのセットという、異なるタイプの思考に切り替えることを話しています。

また、頻度やインデックスなど、どのように番号を付けても、一般的には違いはありません。

ある時点で結果を出し、次にOOSのラン、そしてフォワードのラン(リアル)。

もちろん、優秀なものが選ばれるのですが。少なくとも1年間は、そのような実行の統計があるのでしょうか?

 

jartmailru さんが書き込みました >>。

  • "...平均して何倍くらい儲かる周波数が儲かり 続けるのか......」--これはあまりにも具体的な質問だ。それに答えるには、具体的なマーツを分析する必要があります。ほとんどのMts量子周波数の活性スペクトルは定性的に同じ(つまり共鳴バンドが同じ周波数にある)ですが、振幅はすべて異なっています。AFRについては、指紋と同じで、MTSごとに個性があります。
  • "...どのような時間間隔で、どのような平均ウィンドウサイズで統計を取って いるのですか?分析した過去のデータの期間が長ければ長いほど、統計的に可能性の高い結果になると思われる。ただ、ここでニュアンスが変わるのですが、私は2006年以前のデータは使えないと考えています。なぜダメなのか?この時期、怠慢なEAだけが素晴らしい結果を出すことはない。そこで、2006年から2008年までの期間を分析対象として取り上げる。そして、2009年のレディEAをチェックします。
  • "...パラメータを持つ特定のMTSではなく、MTSのセットという、異なるタイプの思考に 切り替えるという話です...」 - BRAVO!!!それこそが、必要なことなのです。実は、この量子解析というのは、まさにそのようなEAを作るために作られたもので、その逆ではないのです。まだ研究が終わっていないので、統計はとっていない。1つの量子を勉強するのに16時間くらいかかるのに、周波数は512個......それくらい大変なんです。スピードアップを図っているが、まだ突破口はない。
 
DC2008 >>:

jartmailru писал(а) >>

  • "...идет речь о переходе к другому типу мышления- не конкретная МТС с параметрами, а набор МТС..." - БРАВО!!! Именно так и нужно делать. Собственно весь этот квантовый анализ был разработан для создания именно такого советника, а не наоборот. Статистики у меня нет, поскольку исследования ещё не завершены. На исследование одного кванта уходит примерно 16ч, а частот 512 - вот и считайте какой объём работ. Пытаюсь ускорить, но прорыва пока нет.

16時間はちょっと長いですね。本当に手作業で統計をとっているのですか?これは私のデータです。異なる入力データの組み合わせで3000の結果(3000のトレーディングシステム :-) を収集し、ベスト20を選んで「最適化」を実行し、ベスト5を「前進」に実行します - 時間はちょうど1分です!これは、私が確率ネットワークの入力を選択する問題を解決したのです。実は、データの選択にも、先生の選択にも、ちゃんとした想像力を発揮していないので、自慢できるのは計算の速さだけなんです;-)。

 
jartmailru писал(а)>>

16時間はちょっと多いですね。

しかも、i7 965と6つのオプティマイザーを同時使用した場合です。

 
もしかして、"all ticks "モードでテストしているのでは?テスターを「バーオープン時」に動かしています。
 
jartmailru писал(а)>>
もしかしたら、"all ticks "モードでテストしているのでは?私のテスターは「バーオープン時」に動作します。

2つの方法の結果を比較したところ、時間はほぼ半分になりましたが、計算の質は満足のいくものではありませんでした。

 

ソースエキスパートアドバイザーの移動平均

ストラテジーテスターレポート
移動平均
(ビルド225)


シンボルマーク EURUSD (ユーロ vs 米ドル)
期間 1分(M1) 2009.01.02 05:01 ~ 2009.10.09 11:49 (2009.01.01~2009.10.11まで)
モデル すべてのティック(利用可能な最小のすべての時間枠に基づく最も正確な方法)
パラメータ Lots=0.1; MaximumRisk=0.02; DecreaseFactor=3; MovingPeriod=12; MovingShift=6です。
歴史に残るバー 262484 モデル化されたダニ 8743398 シミュレーション品質 25.00%
チャートの不一致エラー 0
初回入金額 1000000.00
当期純利益 -9178.80 利益合計 24196.20 全損 -33375.00
収益性 0.72 期待されるペイオフ -1.58
アブソリュートドローダウン 9210.80 最大ドローダウン 9552.60 (0.95%) 相対的ドローダウン 0.95% (9552.60)
総取引高 5798 ショートポジション(勝率) 2909 (29.87%) ロングポジション(勝率) 2889 (30.18%)
利益を得た取引(全体の割合) 1741 (30.03%) 損失取引(全体に占める割合) 4057 (69.97%)
最大 儲け話 241.00 負の取引 -136.10
平均値 得な話 13.90 負け組み -8.23
最大数 れんしょう 8 (74.00) 継続的損失(ロス) 27 (-232.00)
最大 継続的な利益(勝利数) 241.00 (1) 連続損失(損失数) -256.30 (6)
平均値 連勝 1 継続的な損失 3

同じExpert Advisorでも、周波数フィルタを適用した後のものです。

ストラテジーテスターレポート
移動平均
(ビルド225)


シンボルマーク EURUSD (ユーロ vs 米ドル)
期間 1分(M1) 2009.01.02 05:01 ~ 2009.10.09 11:49 (2009.01.01~2009.10.11まで)
モデル すべてのティック(利用可能な最小のすべての時間枠に基づく最も正確な方法)
パラメータ Lots=0.1; MaximumRisk=0.02; DecreaseFactor=3; MovingPeriod=12; MovingShift=6です。
歴史に残るバー 262484 モデル化されたダニ 8743398 シミュレーション品質 25.00%
チャートの不一致エラー 0
初回入金額 1000000.00
当期純利益 1810.50 利益合計 7835.00 全損 -6024.50
収益性 1.30 期待されるペイオフ 10.23
アブソリュートドローダウン 384.00 最大ドローダウン 884.80 (0.09%) 相対的ドローダウン 0.09% (884.80)
総取引高 177 ショートポジション(勝率) 73 (45.21%) ロングポジション(勝率) 104 (54.81%)
利益を得た取引(全体の割合) 90 (50.85%) 損失取引(全体に占める割合) 87 (49.15%)
最大 儲け話 453.80 負の取引 -260.70
平均値 得な話 87.06 負け組み -69.25
最大数 れんしょう 7 (663.60) 継続的損失(ロス) 5 (-471.90)
最大 継続的な利益(勝利数) 759.00 (4) 連続損失(損失数) -471.90 (5)
平均値 連勝 2 継続的な損失 2

 
DC2008 >> :

Initial Moving Average Expert Advisor 同じExpert Advisorでも、周波数フィルターを適用した後のもの。

つまり、最初のExpert Advisorの結果をもとに、フィルタを構築したのです。

そして、トレードの分布をアプリオリに知っていて、その結果を得たのですか?

インスタンスの数で統計を取るのとはどう違うのですか?

成功したトレードと失敗したトレードの繰り返しで?

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を単純に記憶する確率ネットワークを使ってはどうだろう。

を開くためのすべての時間 - そしてそれを実行しませんか?

あるいは、ReshetovのEAからパーセプトロンを使ってトレードをフィルタリングすることもできます :-)。

パーセプトロンの係数がわかっていれば、元のEAを使う必要はないのですが :-)。

結果はもっと良くなるかもしれません。

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もし、あなたがルールに従って行動するならば、スペクトルを測定するくらいの親切心は必要でしょう。

を上期、下期で適用する。