ハイブリッドニューラルネットワーク - ページ 6

 
joo писал(а)>>

このインジケータでExpert Advisorを作成してみてください。その結果は、あなたを驚かせると思います。不快...

このような指標1つでExpert Advisorを書くのは愚かなことです。

 
gumgum >> :

インジケーターの初期化段階で教えています。そして、自ら考える...。


init()の遺伝やエラー伝搬が逆になっていないか?
 
IlyaA писал(а)>>

init()遺伝子の中か、逆エラー伝播の中か?

リバース端末が約7秒間ハングアップする。

 
gumgum >> :

そんな指標一つで専門家を書くのは愚かなことです。

唯一無二とは言っていない。

 
gumgum >> :

そんな指標一つで専門家を書くのは愚かなことです。


見てください。オーバートレーニングになっていないか、必ずチェックしてください。それが終わったら、どう考えているのかを調べる必要があります。そのためには、スケールの設定を解除し、ニューロンの振幅を分析する必要があります。MT4でのやり方がわかりません。しかし、それはとても大切なことです。シグナルを見極める前に、リアルでエントリーしてはいけないのです。
 
gumgum >> :

リバース端末が7秒程度ハングアップする。

私はこうしています。トレーニングスクリプトを実行すると、ネットワークのすべての設定がファイルに書き込まれます。インジケータは、ファイルから情報を読み取る。自動トレーニングの微調整をしています。原理は変わりません。このインジケータは連続的に動作し、すべてのバーでファイルに変更がないかチェックします。

 

このインジケータにグリッドをつけようとしたところ

下一本

 
gumgum >> :

このインジケータにグリッドを付けたい

ウェイトウエイ

それ(指標)に見合うかどうか?私は、ある研究でその逆のことをしました。主な測定値に基づいて指標を作りました。

 
IlyaA >> :
騒音について報告する。

回答しました。前ページの2つ上の記事。

 
joo >> :

正確には平均化でノイズを抑えるという意味なら、それは良くないと思います。

マッハをBPに外挿するのは死活問題であり、NNの使い方として最適とは言えない。

脳を去勢してまで賢くする必要はない。その際、平均化フィルターを使用せず、適切にトレーニングする必要があります。でも、去勢ってどういうことなんでしょう?入力に何を入れているのか、さっぱりわからない。20個のニューロンは多いかもしれないし、1万個では足りないかもしれない。むしろ、NNにどちらかの「モノ」を無理に覚えさせようとしないほうがいい。適切に訓練されたネットワークは、少ない情報の中から自分の知らないデータを抽出することができるのです。

本を読みすぎるな」C 「誰が言ったか忘れたが......」。


私が説明したタスクは、あなたの心に響かなかったのでしょうか?なんだか、あちこちで話題になっていますね。まさかね。ほとんどのラジオ電子機器はこの原理で作られている。

外挿や平均化ではなく、切り分けるのです。ここでは、ノイズの統合が有効です。

人はどのように学ぶのか?:)あるテーマを読んだら、また別のテーマを読む。各テーマは個別に学習します。次に一般化。そして、この方法では、グリッドは絵を暗記し、何も一般化しないでしょう。視野が狭くなる

あまり本を読まないのですが、何かお勧めはありますか?テレビを見ながら、壁に頭をぶつける?