フーリエの目利き... - ページ 2

 

実は、予測は周期的な機能を継続することではなく

変換の初期点より後ろにあるシーケンス、つまり変換後、単にカーブを続けるために高周波を除去したもの...

そして、10点を超えて何を観測するかという課題は、それほど鋭いものではありません。

これから見るものを確実に言い当てられるのは、10点以内であれば十分なのですが......。

もう少ししたら、ここにある写真を添付しようと思っているのですが...。

 

そう言おうと思ったんだけど...。
 
forte928 писал(а)>>

もう少ししたら、ここにあるものの写真を添付します...。

そんなことはない!

そして、その理由は5つあります。

第一の理由は、価格VR上の高調波が非定常であることである。

もうひとつは ...>>歌にあるように、続けましょう。

 

下の写真の赤色の曲線は、フーリエ変換と他のいくつかの関数です...

緑が生データ...

フーリエ変換処理では、開始点time[0]...で安定した処理を得るために、周期選択を行う必要があります。

フーリエ変換はこの処理にそれ以上影響を及ぼさない...。

 
forte928 писал(а)>>

下の写真の赤色の曲線は、フーリエ変換と他のいくつかの関数です...

緑色のものが生データです...

信じられない!

なかなか良い絵ですね。ラグもなく、アイロンもなく...。何かが間違っているに違いない!きっと描き過ぎなのでしょう?

他に何があるんだ?- そうでなければ、ただの詐欺です。

 
Neutron >> :

信じられない!

映像がとても良いですね。ラグもないし、アイロンも良いし...。何かが間違っているに違いない!引き出しが多いのでは?

他に何があるんだ?- そうでなければ、ただの詐欺です。

いいえ、これはOPTによる周期+その誤差を2*PI(0本目の棒)で近似する初歩的なものです。なぜなら、0と2*PIの値が等しくない場合、OPFは0次高調波、つまり分析された期間の算術平均に値を等しくすることで、それらにエラーを発生させるからです。あなたは、単純な移動平均を取り、分析するバーの数を入力値としてそれを与えることができ、我々は0番目のバーで、この非常に移動平均の値が2 * PIでRTOの値に等しい取得します。

 
forte928 >> :

実は、予測は周期的な機能を継続することではなく

変換の初期点より後ろにあるシーケンス、つまり変換後、単にカーブを続けるために高周波を除去したもの...

そして、10点を超えて何を観測するかという課題は、それほど鋭いものではありません。

これから見るものを確実に言い当てられるのは、10点以内であれば十分なのですが......。

ここにあるものは、もう少し後で写真を添付します。

高値、低値、シフトの存在は、すべてプロセスを記述する数学的モデルの特性であることがおわかりいただけるでしょう。モデルの特性や性質を無限に変更したり微調整したりすることはできますが、数学モデル自体がプロセスを記述していなければ、賢明な結果を得ることはできません。馬のモデルに例えると、理想の馬は真空中のボールということになりますね。

しかし、「打ち込まれたネジは、打ち込まれた釘よりも強く固定される」という原則もある(これは応用科学に近い)。それを踏まえて、ドライバーの代わりにハンマーを手に取ってみるのもいいでしょう;)。

>> 頑張ってください。

つまり、何がなぜ行われているのかという理解があれば、何が期待できるのかという理解も出てくるということです。

 
VladislavVG писал(а)>>

高値、安値、シフトの存在は、すべてプロセスを記述する数学的モデルの特性であることはおわかりいただけるでしょう。モデルの特性や性質を無限に変更・修正することは可能ですが、数学モデル自体がプロセスを記述していなければ、賢明な結果を得ることはできません。馬のモデルに例えると、理想の馬は真空中のボールです。

しかし、「打ち込まれたネジは、打ち込まれた釘よりも強く固定される」という原理もある(これは応用科学に近い)。それを踏まえて、ドライバーの代わりにハンマーを手に取ってみるのもいいでしょう;)。

頑張ってください。

SZZ 何をするのか、なぜするのかが分かれば、何が期待できるかも分かるということです。

変化させる方法によって、周期がシステマチックに...(-6...-4)...(+4...+6)になります。

そして、その変化は、ある一定の期間まで好きなように増加するか、あるいは同じように減少します。

そして、低周期(増加時)または高周期(減少時)に急激に戻る......。

ニュートロン 2009.04.24 14:11

forte928 さんが書き込みました :>>。

下の図は、フーリエ変換と他のいくつかの関数によって得られた赤いカーブです。

緑が生データ...

信じられない!

ラグもなく、滑らかさもあり、なかなか良い絵だと思うのですが...。何かが間違っているに違いない!きっと描き過ぎなのでしょう?

他に何があるんだ?- そうでなければ、ただの詐欺です。

いや、描き直してはいない...あとはエッジ効果を消すだけだ...。
でも、散歩しているうちにやり方がわかってきたような...。

レシェトフ 2009.04.24 14:54

ニュートロンが 書いた(a)>>。

信じられない!

ラグもないし、アイロンもいいし、いい画質すぎる...。何か悪いことがあったに違いない!引き出しが多いのでは?

他に何があるんだ?- そうでなければ、ただの詐欺です。

いいえ、OPTによる周期+2*PIによるその誤差(0小節目)の初歩的な近似値です。なぜなら、0と2*PIの値が等しくない場合、OPFはその値を0次高調波、つまり分析された周期の算術平均と等しくすることによって、それらに誤差を発生させるからです。単純な移動平均を取り、分析したバーの数を入力値として設定すると、0番目のバーで、FSRの値に2*PIをかけた値に等しいこの同じ移動平均の値を受け取ることができます。

変換もコサインフーリエを使うが...途中で...変換そのものはしない。
 
forte928 >> :

10点以内であれば、これから見るものを確実に言い当てられる...。

異論はあるが、仮に動きの終盤で、10ポイント過ぎたらトレンドが変わるとしよう。

この10項目の妥当性には疑問符がつくので、この列車に飛び乗る価値はあるのか?

最初の10点は外れても、直近のリアル相場が予想相場と同じになることが多いですね。


ここで質問は「フーリエ効果かラストポイント効果か」にスムーズに流れますが、この質問に関しては、私には効果

は、別の効果によって引き起こされます。y = k*x + c の形の直線を設定し、フーリエで外挿することを試してみてください。

となり、上向きの直線ではなく、下向きの曲線になります。不完全波動効果とでも言いましょうか。

つまり、波が測定部に収まらない場合、フーリエ法による正しい予測は不可能です。


直線的な高調波も長周期の高調波もこの影響を受ける。