ご意見をお聞かせください。

 

0.1ロットを一定にしたテスト。あなたのご意見をお聞かせください。将来的に通用するのか?


テスト
(ビルド216)


シンボルマーク EURUSD (ユーロ vs 米ドル)
期間 1時間(上半期) 2008.01.02 10:00 ~ 2008.04.22 23:59 (2008.01.01~2008.04.23)。
モデル 始値による(バー始値制御が明示されているExpert Advisorのみ)
パラメータ IndicatorSymbol="EURUSD"。
歴史に残るバー 2893 モデル化されたダニ 4783 モデリング品質 非対称性
チャートの不一致エラー 0
初回入金額 10000.00
当期純利益 2921.27 利益合計 3554.41 全損 -633.14
収益性 5.61 期待されるペイオフ 91.29
アブソリュートドローダウン 183.50 最大ドローダウン 425.07 (4.15%) 相対的ドローダウン 4.15% (425.07)
総取引高 32 ショートポジション(勝率) 16 (50.00%) ロングポジション(勝率) 16 (68.75%)
利益を得た取引(全体の割合) 19 (59.38%) 損失取引(全体に占める割合) 13 (40.63%)
最大 儲け話 861.46 負の取引 -118.01
平均値 得な話 187.07 負け組み -48.70
最大数 れんしょう 5 (1532.32) 継続的損失(ロス) 3 (-71.36)
最大 継続的な利益(勝利数) 1532.32 (5) 連続損失(損失数) -165.00 (2)
平均値 連勝 2 継続的な損失 2




ストラテジーテスターレポート#2
テスト
(ビルド216)


シンボルマーク EURUSD (ユーロ vs 米ドル)
期間 1時間(上半期) 2008.01.02 10:00 ~ 2008.04.22 23:59 (2008.01.01~2008.04.23)。
モデル 始値による(バー始値制御が明示されているExpert Advisorのみ)
パラメータ IndicatorSymbol="EURUSD"。
歴史に残るバー 2893 モデル化されたダニ 4783 モデリング品質 非対称性
チャートの不一致エラー 0
初回入金額 10000.00
当期純利益 3396.97 利益合計 4264.31 全損 -867.34
収益性 4.92 期待されるペイオフ 42.46
アブソリュートドローダウン 143.57 最大ドローダウン 260.85 (2.14%) 相対的ドローダウン 2.14% (260.85)
総取引高 80 ショートポジション(勝率) 40 (52.50%) ロングポジション(勝率) 40 (70.00%)
利益を得た取引(全体の割合) 49 (61.25%) 損失取引(全体に占める割合) 31 (38.75%)
最大 儲け話 391.49 負の取引 -85.50
平均値 得な話 87.03 ディールロス -27.98
最大数 れんしょう 6 (668.07) 継続的損失(ロス) 3 (-26.85)
最大 継続勝ち越し 668.07 (6) 連続損失(損失数) -92.57 (2)
平均値 連勝 2 継続的な損失 1

 

3ヶ月間アワーマーカーの始値で...

うまくいくかどうかは未知数ですが(経験上99%はうまくいきません)、いずれにせよ、より長い期間、少なくとも制御点についてはテストする必要があります。儲かっている部門と損をしている部門を選んで分析し、普遍的な設定を選択することが必要です。そして、もう一度テストを実行してください。

 
SK. писал (а):

3ヶ月間のアワーマーカーでの始値で...

うまくいくかどうかは未知数だが(経験上、99%うまくいかない)、いずれにせよ、より長い期間、少なくとも制御点についてはテストする必要がある。儲かっている部門と損をしている部門を選んで分析し、普遍的な設定を選択することが必要です。そして、もう一度実行してください。

ポイントは、最適化期間が2007年末(3〜4ヶ月)であり、この期間(2008.01.02〜2008.04.22)はTCで観測されていないことです。それは2008年がアウトオブサンプルであるということです。

 

じゃあ、"sabsam drugoi business, slushai...えっ?"。

一言で言うと、アルゴリズムの技術的な考え方はどうなっているのでしょうか?大まかなイメージだけ?

おそらく、これほど良いサンプル外れの結果を見たのは初めてだと思います。

 

全体としては、ネガティブな印象よりもポジティブな印象が強いです。特にアウトオブサンプルで。この戦略には安全マージンがあるようだ:利益の出る取引と負ける取引の比率が良く、その平均値は非常に良く相関している。でも、微妙なところもあるんです。


1.第一報については、結論を出すには明らかに取引件数が不足しています。

2.ロングディールに偏っている。しかし、それは特別なことを示唆しているわけではありません。

3.なぜ、こんなに大きな初期預金なのですか?1000ドルのドローダウンが大きくなることは明らかです。

4.本当のMMとは?

 
rid:

じゃあ、"sabsam drugoi business, slushai...えっ?"。

一言で言うと、アルゴリズムの技術的な考え方はどうなっているのでしょうか?大まかな目安でいい?

おそらく、これほど良いサンプル外れの結果を見たのは初めてだと思います。

適応型確率論的ニューラルネットワーク

 
Mathemat:

全体としては、ネガティブな印象よりもポジティブな印象が強いです。特にサンプル外ベースでは。この戦略には、安全性のマージンがあるようだ。しかし、いくつか微妙な点があります。


1.第一報については、結論を出すには明らかに取引件数が不足しています。

2.ロングディールに偏っている。しかし、これは特別な意味を持っているわけではありません。

3.なぜ、こんなに大きな初期預金なのですか?1000ドルではドローダウンが大きくなることは明らかである。

4.本当のMMはどうなるのか?

1.もちろん、それほどでもありません。でも、部分的になるのは嫌なんです。

2.歪みがありますが、これは上昇志向が勝っているためです。しかも、長いものはもうないんですよ。

3.ええ、デフォルトのままにしておきました。

4.もちろん、よりアグレッシブに。

 
LeoV:
数学

全体としては、ネガティブな印象よりもポジティブな印象が強いです。特にサンプル外ベースでは。この戦略には、安全性のマージンがあるようだ。しかし、いくつか微妙な点があります。


1.第一報については、結論を出すには明らかに取引件数が不足しています。

2.ロングディールに偏っている。しかし、これは特別な意味を持っているわけではありません。

3.なぜ、こんなに大きな初期預金なのですか?1000ドルではドローダウンが大きくなることは明らかである。

4.本当のMMはどうなるのか?

1.もちろん、それほどでもありません。でも、部分的になるのは嫌なんです。

2.歪みがありますが、これは上昇志向が勝っているためです。しかも、長いものはもうないんですよ。

3.ええ、デフォルトのままにしておきました。

4.もちろん、よりアグレッシブに。

例外的にランダムな結果。この3カ月近く、すべての金融商品の中でユーロだけが常に上向きで、それがプラスの結果につながったわけです。

他の人にも試してみてください(ただし、クロスには使わないでください)。また、一般的なH1では、私見ですが、メイントレンドから100~200pのプルバックは深刻ではなく、むしろルールに近いと思います...。

 
Sart:

例外的にランダムな結果。この3カ月近く、すべての金融商品の中でユーロだけが常に上向きで、それがプラスの結果につながったわけです。

他の人にも試してみてください(ただ、クロスには使用しないでください)。また、私見ですが、H1は深刻ではなく、メイントレンドから100~200ポイントの引き戻しは、むしろルール化されていると思います。

偶発的?少なくとも2007年は負けません。儲かってはいるが、それほどでもない。私の意見では、すべての商品、すべての時間枠、すべての時間(2000-2008)で動作する普遍的なTSを作ることは不可能です。それぞれの楽器には、時間的なクセがある......。それとも私の勘違いでしょうか?

 
LeoV:
サルト

例外的にランダムな結果。この3カ月近く、すべての金融商品の中でユーロだけが常に上向きで、それがプラスの結果につながったわけです。

他の人にも試してみてください(ただ、クロスには使用しないでください)。また、私見ですが、H1は深刻ではなく、メイントレンドから100~200ポイントの引き戻しは、むしろルール化されていると思います。

偶発的?少なくとも2007年は負けません。儲かってはいるが、それほどでもない。私の意見では、すべての商品、すべての時間枠、すべての時間(2000-2008)で動作する普遍的なTSを作ることは不可能です。それぞれの楽器には、時間的なクセがある......。

その通りです。ですから、ユーロと現時点で4つの波が自信を持って上向きである限り、このアドバイザーを自由に本番に投入してください-利益は保証します...。

 
LeoV:
適応型確率論的ニューラルネットワーク

結果は上々で、取引回数に 偏りがない。適応的とはどういう意味か、入力は何か、少なくとも入力ベクトルの次元は何か、第2層のサイズは何か、出力は1か2(4)か、ネットワークは何をベースに作られたか(アバターから明らか)、2回目のテスト(ネットワーク)は1回目とどう違うか、判定閾値は何か(あるいはフリップを持っているか)、他のTFや楽器で試しているか、もう少し具体的に教えてください。私自身、PNNをいじっているのですが、そのような結果は得られていないので、興味があります。効果は出ていません、ありがとうございました。

追伸:ご質問の答えですが、将来的にうまくいくことに疑いはありません。

理由: