記事: ニューラルネットワークによる価格予測 - ページ 5

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Makは(a)を書きました。
私たちの脳には、約1億個の神経細胞があります（間違っていたら訂正してください）。

150億円

3.例：悪名高いカーブフィッティング。
それ以外は、ただパターンを覚えているだけ（うまくいかなくてもいい）。

暗記や一般化を伴う適切な学習が行われたかどうかを確認するための標準的な手順があります。そして、マック さんはそれを知っている。でも、なぜか話したくないんですよね。

実験を仕掛ける。
- 5,000万〜1億個のニューロンからなる神経回路網を作る。
- 10年、20年と鍛えていく。
- そして、ホモ・サピエンスの哀れな姿を手に入れるのだ...。:))

もしあなたが、現代のコンピューターがあなたの脳よりずっと速いと思っているなら、それは重大な間違いです。
コンピュータは計算を1スレッド（今日は2スレッドにしよう - ポイントではない）保持する。
あなたの脳は、何千、何百万ものスレッドを並列に走らせることができるのです．
(潜在意識、連合思考と呼ばれるものです．．．)

以前にも似たようなことをあなたと議論したことがありますよ、マック さん。改めてお勧めするのは、ピータースを読むことです。本とも丁寧に。 今、1本目を読んでいます。そして、その奥深さを知ることができる。メモリについていろいろと書かれています。ところで、機械はチェスで 人間に勝つ方法を学んでいます。つい最近、カスパーリヒのことを考えてみてください。とても興味深いです。ところで、これは私たちが脳の働き方を十分に理解していないことがもたらした、最も思いがけない結果の一つなのですが......。

 

njel 2007年06月26日 00:33
脳には約10～30億個の神経細胞があります。それぞれ平均1万個のシナプスがある。つまり、販売網を作るのに、足や耳のレセプターからの情報はまったく必要ないのだ。

私は若い頃、愚かにも5,000万個のニューロンからなるネットワークを作りました。 1ニューロンあたり1万個の接続ではありませんが、それでもです。そして、そのネットワークを1週間かけてトレーニングしました。問題は、私があまり求めていなかったことで、私のミニブレインは生意気に学習サンプルを記憶してしまった。 結局、レアントネットワークにたどり着いた......など。

要するに、訓練された人間の脳のアナログを作るのではありません。 意思決定に役立つ脳を作る必要があるのです。 あるいは、十分な自信があれば、取引をすることもできます。これはまったく別の作業です。



なるほど、やっと感覚的にわかるようになりましたね。
 
Googleによると、脳の神経細胞は1,000億個あるそうです。

ピーターズなんて読みたくない、自分もヒゲがあるんだから :)
時間がないし、もう頭の中がいっぱい...。

機械がチェスで人を負かす方法を学んだ？
本当に学んだのだろうか？
それとも、そうするようにプログラムされていたのでしょうか？
機械が人間よりも早く愚かな組合せ問題を解くことができるという事実は、誰にとっても驚くべきことではないだろう。
そんな作業のために作られたのが、この機械です。

とにかく、どう考えてもNSは、非常に多くのパラメータからある型の関数を作っているに過ぎない。
NSの学習は、このパラメータ群に従って、ある関数を最適化することである。
誰か反対しないの？
 
Mak:
Googleによると、脳の神経細胞は1,000億個あるそうです。

ピーターズなんて読みたくない、自分もヒゲがあるんだから :)
時間がない、もう頭がいっぱいだ...。

機械がチェスで人を負かす方法を学んだ？
本当に学んだのだろうか？
それとも、そうするようにプログラムされていたのでしょうか？
機械が人間より速く愚かな組み合わせ問題を解くことができるという事実は、誰も驚かない。
そんな作業のために作られたのが、この機械です。

とにかく、どう考えてもNSは、非常に多くのパラメータからある型の関数を作っているに過ぎない。
NSの学習は、このパラメータ群に従って、ある関数を最適化することである。
誰か反対しないの？


異議なし。

簡単に言うと、訓練されたニューラルネットワークは、まともなプログラマーが書かないような線形プログラムを実行するのだ :) 。

 
Mak писал (а): 機械はチェスで人間に勝てるようになったのか？
本当に学んだのだろうか？
それとも、そうするようにプログラムされていたのでしょうか？
機械が人間よりも早く愚かな組み合わせ問題を解くことができるという事実は、誰も驚かないだろう。
そんな作業のために作られたのが、この機械です。

いや、わかってないね。バカなオーバーキルは、そういう機械の開発の第一段階に過ぎない。彼らは、グランドマスターであるブロンシュタイン本人からグランドマスターを倒すための指導を受けていたのだ。もし、あなたが驚かないのであれば、あなた自身が問題の複雑さを理解していないだけです。

Vladimir11 さんが書きました (a): 単純に、学習済みのニューラルネットワークは 線形プログラムを実行するのですが、まともなプログラマはそれを書きません :) 。
まともなプログラマなら、NSを使って線形問題を解くことはないだろう。
 
Mathemat:
Mak wrote: 機械はチェスで人を負かす方法を学んだのでしょうか？
本当に自分たちで勉強したのだろうか？
それとも、そうするようにプログラムされているのでしょうか？
機械が人間より速く馬鹿な組み合わせ問題を解くことができるという事実は、誰も驚かないだろう。
そんな作業のために作られたのが、この機械です。

いや、わかってないね。バカなオーバーキルは、そういう機械の開発の第一段階に過ぎない。彼らは、グランドマスターであるブロンシュタイン本人からグランドマスターを倒すための指導を受けていたのだ。もし、驚かないのであれば、それはあなた自身が問題の複雑さを理解していないだけということです。

想像できますね。
私が人工知能に興味を持ち始めたのは、まだこの話題が流行っていた頃で、あと1、2年もすれば機械と人間のようなコミュニケーションができるようになるだろうと言われていた頃でした。あれから、いろいろなことがありました。AIはもはやトレンディな話題ではありません。人々は、すべてが当初考えていたよりもはるかに複雑であることに気づいています。

そう、チェスのプログラムには、単純なブルートフォース以外にも、たくさんのヒューリスティックが投入されているんだ。
ブロンシュタインの本もどこかにあって、このプログラムに関する彼の考えが書かれています。
候補者の学位論文または博士論文を擁護した。
ソビエト時代に戻る。

しかし、これでは学習や自己啓発にならない。
このプログラムで遊ぶことは、強力なアンプ（検索オプションの鉄）を装備したブロンシュタインで遊ぶのとほとんど同じことです。

もう一度言いますが、機械はチェスで人間に勝つ方法を学んでいない のです。
機械が入れられたことをやる馬鹿な鉄である限りは。
(私もこの話題には長い間親しんできました。もう30年以上、ずっとコンピュータと向き合ってきましたから)
 
そして、インテリジェンスとは何か、誰か明確な定義を教えてください。
 
Alex-Bugalter писал (а):
インテリジェンスとは何か、誰か明確な定義を教えてください。


知覚の本質の分析。私たちの意識が人工知能と異なるのは、知覚によるものです。

次は、やはりトピックについて :)

http://www.cirota.ru/forum/view.php?subj=68034

無神論者を、無神論者でなくするのは、なんと簡単なことだろう--しかし。無神論者にも )

無神論は科学に基づくものであり、身の回りの現象に対する論理的なアプローチである。無神論者は、すべての物体は一連の規則と特性によって記述することができ、それが物体の振る舞いを一意に決定すると考えている。
この概念を科学的に神格化したのが、「一対一の相互作用」の法則のアプローチである。すべての物理法則（重力、電磁相互作用、核力-強い相互作用と弱い相互作用）を統合するものである。
さらに、電磁相互作用と弱い相互作用が一つの法則で結ばれていることも、すでに部分的に実現されている。実は、私自身もそう思っています。このことを間接的に裏付けるものとして、ビッグバンの瞬間、距離が小さいときには、すべての既知の法則の公式が、ベクトルによる値などで、実質的に同一の結果を与えるということがある。
また、科学的アプローチは、直感的な意味での人間の自由を完全に否定するものであることにも注意が必要である。オブジェクトのfromとtoの挙動を完全に定義しているため。
また、純粋なランダム性についても規定されているが、それがあるとすれば、人間の自由を制限するだけである。選択の自由が制限されるのは明らかだが、一方で自由意志のレベルで作用するのであれば、（共産主義者だった私が、偶然にも民主主義者になったのだ。

コンシャスな選択が必要です。

合理的に考えている人には、科学的アプローチは存在の完全かつ十分な記述を装っているように見えるはずです。 もし、原理的に科学で記述できないものがあって、それが証明されれば、無神論の根拠がすべて崩れることになります。 以下、そのように考えています。


ここで、人間なら誰でも持っているもの、「意識」に目を向けてみましょう。これは、三位一体のように、意志、感覚、理性の3つの要素に細分化されます。
限定して、一般論として感情だけを考えてみよう。これは知覚であり、誰もが持っていると確信することができます。
科学的アプローチ、論理的アプローチには気負いがなく、知覚の本質を根本的に説明することができないことを、ここで明記しておこう。
世界を科学的に捉え、そこから知覚を取り除くことにしよう。何か変わるのか？すべてが変わることはない。太陽は輝き、惑星は自転する。人だって、コミュニケーションだって、そのままでいいはずです。
しかし、それはロボットやプログラムなどでしょう。
分子、エレトロン、クラークも結局は同じようにドップラー補正をしながら回転し、軌道を変動している。私たちは宇宙の法則を廃止するわけではありません。したがって、一貫した唯物論者は、知覚は存在しないと主張せざるを得ない。しかし、彼はそれを断言することはできない。錯覚だと反論してみる？

しかし、全体としては、錯覚すらあってはならないということです。
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もう一つの主張。もし、部品が原理的にある性質を持たなければ、たとえ胚であっても、これらの部品のシステムはその性質を持たないことになる。とても良い例です。
自動車を動かすモーターを例にとると静止しているのが車で、動いているのが車。
要は、原理的に部品が空間上の位置を変えられるので、そのベクトルが加算されて車が動くことが可能なのです。もし、モーターの部品が宇宙で動かなかったら、確かに車は動かせませんね。
これは、もし分子が知覚の性質を持たなければ、分子の集合体も知覚の性質を持たないということを言っているのだ。しかし、人間は分子の集合体である。
そして、コングロマリットは知覚を失うことなく、同じ物理法則に従って動くことになるのです。
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もうひとつの大切な知覚の瞬間。そう簡単に切り捨てられない理由。
ポイントは、知覚はそれ自体が絶対的な真理であるということです。 しかし、その論理的な意味を持たずに。
もちろん、月にいるように見えるかもしれませんが、論理的な意味ではもちろんそんなことはないでしょう。でも、月並みな言い方ですが、これが真実です。
それ以上に、直接的に持っているのはこれだけです。
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結論として、科学的アプローチは、基本的に知覚を記述することができない。
同様に、純粋な論理は、そのような存在として記述するには不十分であることが判明した。
(自由は知覚の性質と類似の性質を持っている）。- まあ、サプリメントなんですけどね。

無神論は論理的な根拠すらない。

 
Vladimir11:


...
無神論は論理的な根拠すらありません。

読んでいて面白かったのですが、しかし、話を戻すと、次のような図式を想像してみましょう。
2つの異なる訓練を受けたANNがあり、同じデータセットを入力に与えても、異なる出力が得られる。客観的には入力される絵は同じだが、この絵に対する「認識」は神経回路網 ごとに異なる。人間の脳は神経回路網と共通点が多く、その神経回路網の訓練とシナプスのスケールの変化だけが人生であり、人はそれぞれ異なる人生を歩むため、神経回路網の訓練も異なり、したがって同じ客観的現実に対して異なる主観的認識を持つことになると思われる。
私が「認識」という言葉を誤解しているのかもしれませんので、上記はすべて、学校や大学での文系科目を軽視した結果形成された個人的な意見に過ぎません。
 
知性（ラテン語でintellectus - 理解、認識） - 広義には、個人のすべての認知機能の総体。狭義には、最高の認知プロセスである「思考」です。また、知性はしばしば才能と同一視されます。

また、定義もあります。知能とは、弁別（区別）する能力のことである。


次は、やはりトピックについて :)


それこそ、オフトピックです。ちょっと論点がずれていますね。

知性」という概念をバラバラにした上で、プログラム的に何が実現できて何が実現できないかを議論した方がいいかもしれませんね。
頭の中に神経細胞が何個あって、何個必要なのかではなく
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