ニューラルネットワークのアドバイザー、経験を共有する。 - ページ 7

 
Anton Govorukhin:
昨日、デモでneuronerを動かしてみました https://www.mql5.com/ru/signals/129790 まだ、何もしていないようです。
本当に、電波が届かないんです。
 
Sergey Ponomarev:
なんだろう
ニューラルネットワークのアドバイザー?
通常のものと同じですが、信号がプリコンパイルされたアルゴリズムではなく、ブラックボックスのように訓練されたニューラルネットワークによって 生成されることだけが特徴です :)
 

意味でのニューラルネットワークは、表で定義された関数の近似値である。また、FXの価格はランダムな値なので、乱数を入力してニューラルネットワークを学習させた方がいいかもしれません。乱数の場合はニューラルネットワークが生成アルゴリズムを「計算」してくれますが、FXの場合はそれがうまくいきません。

 
Evgeniy Sergeev:

意味でのニューラルネットワークは、表で定義された関数の近似値である。また、FXの価格はランダムな値なので、乱数を入力してニューラルネットワークを学習させた方がいいかもしれません。乱数の場合はニューラルネットワークが生成アルゴリズムを「計算」してくれますが、FXの場合はそれがうまくいきません。

FXでは、ニューロネットが「相場の見えざる手」を計算することになる。)
 
Evgeniy Sergeev:

意味でのニューラルネットワークは、表で定義された関数の近似値である。また、FXの価格はランダムな値なので、乱数を入力してニューラルネットワークを学習させた方がいいかもしれません。乱数の場合はニューラルネットワークが生成アルゴリズムを「計算」してくれますが、FXの場合はそれがうまくいきません。

いやまあ、「ランダム」は通用しないでしょう。何かに依存しているのですから、ランダムではないでしょう。そして、この何かは、今度は他の何かに依存している。
 
すべてダミーです。ニューラルネットワークが学習期間中に何を示すのか、どなたか示していただけませんか?
 
Sergey Chalyshev:
すべてダミーです。どなたか、学習期間中のニューラルネットワークの表示を見せていただけませんか?
学習曲線上?金でもなく、ダイヤモンドの山。
 
Yousufkhodja Sultonov:
ユスフさん、失礼ながら自分のスレで持論を展開されてください。
 
Комбинатор:
トレーニング期間について?金でもなく、ダイヤモンドの山。
では見せてください、とても興味深いです。好ましくは、ニューロン数、入力数、学習例数などの詳細を記載すること。
 

Maxim Dmitrievsky:
Нет ну "случайная" - так не пойдет, от чего-то зависит значит уже не случайная. А это что-то, в свою очередь, от чего-то другого.

そうすると、カオスになりますね。

次のバーを予測するのではなく、ネットワークエラーの数を数えるなど、別の方向から問題を解決しようとしたことはありますか?つまり、グリッドは最近の履歴の中に何らかの規則性(トレンド)を見つけ、その規則性が現在のバー上にまだ存在するかどうかをチェックする。規則性が働かなくなった(ネットのエラーが多くなった)のであれば、トレンドが変わったのでしょう。そして、それゆえ、市場へのエントリー ポイントを探すことができるのです。