ニューラルネットワークのアドバイザー、経験を共有する。 - ページ 5

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Stanislav Korotky:
過去に何度かやったことがある。ブログの予測 タグで読むことができます。
面白いことに、先ほど私がコメントした「カオスプロセス」という概念を使ったんですね。でも、僕にはクソ面白くないんだよなぁ :)
 
Maxim Dmitrievsky:
ええ、読みましたよ...たくさんの哲学...少しの実現...だから、人々は実際に何かをするよりも哲学するのが好きなんですね :):):)冗談です。でも、ニューラルネットワークで安定的に＋で取引できるようなものが欲しいです。コードやアルゴリズムの開示はせず、あくまでモチベーションの維持のために......。）

どちらかというと、見てもらえると嬉しいのですが...。冗談じゃない。でも、レシェトフさんをここに入れるのはやめてください...。:-)
ヴォーンバッターさん全体が沈没でネウロイを辞めたような...。
 
ニューロプロジェクト・ドットコムのようなサイトがありますが、長い間行っていません。そして、ここにも記事があります。英語でFann Fann Neural Networkと入力して読むと、neuroがindicatorsに繋がります。数年前まで調べていたのですが...。と言って、他のものに乗り換えてしまった...。
 
Serqey Nikitin:
1

市場のパターンを見極めるのと同じで、その場合、グリッドは絶対に必要ない。



2

それでも、特定の分野でグリッドを訓練することはその欠点であり、それはすべての調理技術にもかかわらず、定期的に再教育する必要があります......

1 同感です。
2 じゃあ、どうやってしつけるの？
ある地域でなければ・・・。
その他の神経系以外のツールの最適化に関する推奨事項に従って再トレーニングすること。
 
Maxim Dmitrievsky:
定番の質問ですが、何を教えようとしていたのでしょうか？))

この質問に対する私のアプローチは、価格そのもの（その差）だけで、変数はできればせいぜい独立したものである。

配給（インターバルへの持ち込み）については、もちろん、各変数をそのミニマックスで、どの変数でもいいというわけではありません。

 
Алексей:

この質問に対する私のアプローチは、価格そのもの（その差）だけで、変数はできればせいぜい独立したものである。

配給（インターバルリダクション）については、もちろん、各変数をそのミニマックスで、どの変数でもいいというわけではありません。

また、価格の正規化はどのように行うのですか？つまり、価格がトレーニングの範囲から外れたとき、たとえばトレンド相場では、ネットワークの結果にどのような影響を与えるのかが気になるところです。あ、値段の違いか...。OK、了解です。
 
Алексей:

この質問に対する私のアプローチは、価格そのもの（その差）だけで、変数はなるべく独立させるのが望ましい。

変数とは何ですか？ところで、調子はどうですか？)
 
Комбинатор:
その変数とは何でしょうか？ところで、お元気ですか？)
地味にですが、いい感じで進んでいます。まだ本番のテストは終わっていません。後日、必ず掲載します。

並行してモデルを作っています。この考え方は古くて単純で、昔からよく知られています。 私は、成長率の符号を予測する際の歪度がa) 統計的に有意で独立したサンプルで再現可能であり、b) これらのラグ変数の間にできるだけ冗長がないように、価格差を取るラグの組み合わせを選びます。すでに多くの込み入った話があり、すべてinfの理論上です。観測の独立性の要件を遵守していること。後で、何か一般化した形で描いてみようかな。でも、正直なところ、まだ奇跡は発見できていません。) 5M分を実行し、ルールを生成しています。弱い依存関係はかなり安定していますが、まだ小さな手口です。

しかし、私はニューラルネットワークを使わずにすべてを持っています。ようやく読みやすいルールを入手し、Expert Advisorのコード作成に利用できるようになりました。全ては理論情報の能力のおかげです。

 
Roman Shiredchenko:
1 同感です。
2 じゃあ、どうやってしつけるの？
ある地域でなければ...
他の非ノイローゼの最適化に関する推奨事項に従って、再トレーニングを行う。
これによって、一度に複数のパターンを捉えることができ、一方が失敗し始めたら、もう一方が稼ぎ出すということが可能になります。そして、リアルタイムで再教育されるはずです。
 
Maxim Dmitrievsky:
定番の質問ですが、何を学ぼうとしていたのでしょうか？))

自己学習型ニューラルネットワーク

インデックス、グラフを置き、エントリーポイントとエグジットポイントを目に見えるようにマークするのです。

グリッドは、パターンを探したり、指標の位置や方向を記憶し、理想からの偏差を±%で計算するようです。

私は金について何も学んでいない。

ユーロバックスで教えた方が良かったのでは...。

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