フラクタル理論 - ページ 5

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elugovoy:
暗号攻撃レベルKA1（暗号化されたメッセージのみが知られている）において、通常のワークステーション（CPU ~2.7-3GHz）で7～72時間。
もちろん私は暗号の専門家ではありませんが、この数字ははっきり言っておかしいと思います。それでは暗号にすらならない。現在の暗号化のレベルは、計算能力の進歩に伴って修正されていくのでしょう（鍵の「標準」サイズが大きくなっていくのがわかるとします）。だから、この数字はおそらく、もはや現代ではない暗号のことを指しているのだろう。
 
Candid:
もちろん、私は暗号の専門家ではありませんが、この数字ははっきり言っておかしいと思います。もはや暗号ですらない。現代の暗号レベルは、計算能力の進歩とともに修正されていくのでしょう（鍵の「標準」サイズが大きくなっていくのがわかるとします）。だから、この数字はおそらく、もはや現代ではない暗号のことを指しているのだろう。

数字はDESをベースにしたブロック暗号とその修正版（3-DESなど）を指し、鍵のサイズや修正度合いによって異なる。

ちなみに、RSAアルゴリズムは、私の記憶違いでなければ1973年に開発され、現在でも銀行システムやWeb技術などに広く使われています。

鍵のサイズの成長と暗号システムレベルの成長は全く同じものではありません。という状態です。

 
elugovoy:

数字はDESをベースにしたブロック暗号とその修正版（3-DESなど）を指し、鍵のサイズや修正度合いによって異なる。

ちなみに、RSAアルゴリズムは、私の記憶違いでなければ1973年に開発され、現在でも銀行システムやWeb技術などに広く使われています。

鍵のサイズの成長と暗号システムレベルの成長は全く同じものではありません。という状態です。

明らかなオフトピックでスレッドのホストには申し訳ないのですが、とても興味深いです :).2つの質問、それだけです :).

1.暗号化されたメッセージから、どのような種類の暗号が使われているかがわかるのでしょうか？

2.ヒット」の基準は何ですか？例えば、バリアントを試すときに、最終的に出力が「人間」のテキストであることを認識しなければならないとしたら、多重（少なくとも二重）暗号化は、理論的には復号化の話題を封印するだけである。

 
Candid:

明らかなオフトピックでホストには申し訳ないのですが、とても興味深いです :).2つの質問、それだけです :).

1.暗号化されたメッセージから、どのような種類の暗号が使われているかがわかるのでしょうか？

2.ヒット」の基準とは？例えば、バリアントを試すときに、最終的に出力が「人間」のテキストであることを認識しなければならないとしたら、多重（少なくとも二重）暗号化は、理論的には復号化の話題を封じるだけである。

この方面の文献を読んでおくとよいでしょう。例えばここに、V. Zhelnikovの「Cryptography from Papyrus to Computer」という 面白い小さな本がある。

ひとことで言えば

1.暗号解読者は、暗号化されたメッセージの種類を判断することができます。

2.使用する暗号システムが違えば、暗号解読のアプローチも異なるため、「当たり」の基準も異なる。例えば、順列暗号やマルチアルファベット暗号について言えば、100%に近い確率でヒットします。そのため、今はあまり使われていませんが、第二次世界大戦のころは唯一使われていたそうです。しかし、例外もある。基本的に、このような暗号の解除は、言語の確率統計的な性質に基づいて行われます。例えば、ロシア語では「po」と「psch」という文字の組み合わせの出現頻度が全く違う。したがって、「Sell gold」ではなく「Prdvay Zolto」という最初のメッセージはロシア人には理解できるが、「prdv」の組み合わせはロシア語の統計に合わないので、暗号解読の際にこの変種は拒否される可能性がある。文字の組み合わせの確率が最も高いバリアントのみが選択されます。二重の暗号化、例えば転位暗号を使っても全く意味がない。これはほんの一例で、私は暗号解読者ではありませんが、現代の暗号システムに対する暗号解読の手法や手段もかなり豊富に揃っていると思います。

 
elugovoy:

1.暗号解読者は、暗号化されたメッセージの外観から、暗号の種類を判断することができます。

2.暗号システムも暗号解読のアプローチも違うので、「当たり」の基準も違ってきます。例えば、順列暗号やマルチアルファベット暗号について言えば、100%に近い確率でヒットします。そのため、今はあまり使われていませんが、第二次世界大戦のころは唯一使われていたそうです。しかし、例外もある。基本的に、このような暗号の解除は、言語の確率統計的な性質に基づいて行われます。例えば、ロシア語では「po」と「psch」という文字の組み合わせの出現頻度が全く違う。したがって、「Sell gold」ではなく「Prdvay Zolto」という最初のメッセージはロシア人には理解できるが、「prdv」の組み合わせはロシア語の統計に合わないので、この変種は暗号解読の際に拒否される可能性がある。文字の組み合わせの確率が最も高いバリアントのみが選択されます。二重の暗号化、例えば転位暗号を使っても全く意味がない。これはあくまで一例で、私は暗号解読者ではありませんが、現代の暗号システムに対する暗号解読の手法や手段も十分に充実していると考えています。

2.まあ、「EVM以前」の暗号は、今日ではほとんど考慮する価値がないのですが、もちろん、質問はそれについてではありません。ポイントは、暗号が本当に無意味な記号の集合に見える場合、二重暗号化では正解も同じ無意味な集合に見える、つまり間違った暗号と変わらないということです。ただし、現代の秘密を明かしたくない場合は、気にしないでください :)。とにかく面白かったです、ありがとうございました。
 
Candid:
2.もちろん、「EVM以前」の暗号は、現在ではほとんど考慮する価値がありませんが、質問はそれについてではありません。ポイントは、暗号が本当に無意味な記号の集合に見える場合、二重暗号では正解も同じ無意味な集合に見える、つまり間違った答えと変わらないということです。ただし、現代の秘密を明かしたくない場合は、気にしないでください :)。とにかく面白かったです、ありがとうございました。

今はコーディングではなく、暗号化の話をしているのは間違いないですか？)))暗号システムにはいくつもの要件がある（全部で10個程度）。しかし、現代の暗号システムには、そのすべてを満たすものはない。

論理演算 XOR（exclusive "or"）があります。これを使えば、同じ鍵で二重暗号化すれば、元のメッセージが手に入る。これはあくまで一例ですが、今でもこの方法で暗号化を行うプログラマもいます。現代のソフトウェアで言えば、シーザーの暗号を使うようなものです。秘密などない。あるのは数学、統計学、物理学の分野だけだ（ところで、80年代のどこかで、情報を伝達するために光子を使った暗号システムを作ろうとしたことがある）。一般に、暗号学や暗号解読は多くの科学を含んでいる。

秘密といえば、暗号は普通の人が国家全体に立ち向かえるようなものです。そのため、暗号の安全性が十分でないシステムを様々な分野で導入することは、国家にとって有益なことである。

このテーマで誰かと話すのは久しぶりです。そして、こちらこそありがとうございました。

 
この指標は、将来起こりうる動き、つまり市場が同じ地点に戻り、トレンドがさらに進行することを示すだけなので、フラクタルだけに頼るのは良い取引とは言えません。この指標には、フィルターを適用する価値があります。
 
elugovoy:

今はコーディングではなく、暗号化の話をしているのは間違いないですか？)))暗号システムにはいくつもの要件がある（全部で10個程度）。しかし、現代の暗号システムには、そのすべてを満たすものはない。

論理演算 XOR（exclusive "or"）があります。これを使えば、同じ鍵で二重暗号化すれば、元のメッセージが手に入る。これはあくまで一例ですが、今でもこの方法で暗号化を行うプログラマもいます。現代のソフトウェアにシーザーの暗号を使うようなものだ......。

よく聞いてください、暗号はバカが作るもので、シーザーの時代からあまり変わっていないことがわかったので、3.0GHzのコンピュータを持っているハッカーなら誰でもこのアルゴリズムを解読することができるのです。ここでもXORの話が出たが、XORはFeistelネットワークの基本であり、均等に取得することができ、何十 種類もの暗号化アルゴリズムに使われていることを誰も忘れてはいない。ちなみに、同じDESでも鍵に対する一定のルールに従えば、鍵に対する攻撃方法は些細なものではありません。
 
elugovoy:

フラクタル（すなわちパターン）の「基本構造」を歴史から区別するために、ジグザグ指標（移動平均のクロスオーバーと任意の組み合わせの指標を選択することができます）を取ります。引用履歴をこのように分割しています。

そして、これらのパーツの特性を定義します。ここでは、方法論が異なることがあります。バーの2値化、指標の相対的なインデックスなど、一般的に想像の余地がある。このようなデータを準セルと呼ぶことにする。

すべての（必要な）時間軸の準セルを選択し、計算します。

そして、得られた準セルを時間軸ごとに比較し、準セルの種類ごとに統計データを収集します。

より深い分析により、あるタイプの準細胞から別のタイプの準細胞への移行（形態形成、成長、発展）を特定することができる。

解析のためには、準細胞種ごとに発生確率を特定することが容易である。

これが準備と分析です。そして、取引時には、同様のリアルタイム分析を行い、既存の準セルと比較し、成立の可能性を検討します。

新しいバーの 出現時に、現在どのような種類のセルが形成されているかを計算し（異なる時間枠に従って）、合理的な確率で、このセルの形成がどのように終了するかを言うことができる（利用可能なセルの種類に従って）。

少しは分かりやすくなったかな？

何の「フラクタル」なんですか？私たちの間の文脈を知るために、まずはピーターズとマンデルボートの本を読むことをお勧めします。ニコライは、古典的なフラクタル理論の鍵で論じている。そこには「パターン」や「基本構造」はなく、あなたが常に言及する特徴的な時間軸や「タイムフレーム」も存在しないのです。
 
Candid:

タイムフレームはスケーリング係数を設定しますが、なぜ市場はその係数に従わなければならないのでしょうか？タイムフレームというより、タイムホライズンという方が正しいかもしれませんね。市場が離散的なホライズンに分割されているかどうかは別問題である。もしそうなら、彼らの分離もまた別の問題です :) 。
一時期はそんな作業を身近に感じ、専用のジグザグを作ったこともありました。しかし、その後、失速してしまった。そして、ジグザグを市場に出したんです、お得な値段で :)

真のフラクタル指標は特徴的な時間軸を持たず、常に限界的な時間軸を持つ。時間軸は、両対数スケールでマッピングされたRS関数上のある点である。同時に、地平線は、より若い、無限に分数的な、すべての時間スケールを含んでいる（フラクタル・ネスト）。

ちなみに、私もジグザグでこの問題を解決しました。確かに、私が理解する限り、ジグザグは分数積分系列やf分布の計算のための何らかのアナログというか道具であるように思います。でも、私にとってもそれ以上のものにはなりませんでした。

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