フラクタル理論 - ページ 2

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私が見つけた機能を紹介します。 H1にある作品を数波取り、m1に降りると、そこには同じ形とパーセンテージで似たような作品があるのです。完全に似たようなケースを見つければ、非常に正確です。問題はm1チャートの方がヒネリがあること。 タイムサンプリングと関係があると思う。時間より多くで離散させてみて、どうなるか試してみます。
 
223231:
H1では、スライス、数波、m1に降りて、同じ形、同じパーセンテージで似たようなものを見つけることができます。似たようなケースを探せば、非常に正確であることがわかります。問題はm1チャートの方がヒネリがあること。 タイムサンプリングと関係があると思う。時間より多くで離散させてみて、どうなるか試してみます。

発見された機能は、ほとんどの人にとってニュースではない。

M1ではD1から50本程度を何度か観測しています（他の期間や異なるペア間でも似たような数値が多く見られます）。

しかし、そのコツは観察することではなく、プログラミングにあるのです。

1.どのような原理で、どのようにフィギュアをベースに追加していくのか。

2.成立過程での数字の見分け方、見つけ方の習得方法（演出待ちの割合の計算方法）。

3.各図形の統計情報の整理のしかた

4.データベースを格納する場所と、データベースとの通信方法

ああ、同じ数字を見たことがある、それを見つけて未来を知り、お金を稼げばいいんだ」と単純に思えるだけなのです。

しかし、これらをすべてプログラミングすることは、決して簡単なことではありません。また、描画が停止したときに何を期待するかも明確ではありません。

 
ALXIMIKS:

発見された機能は、ほとんどの人にとってニュースではない。

M1ではD1から50本程度を何度か観測しています（他の期間や異なるペア間でも似たような数値が多く見られます）。

しかし、そのコツは観察することではなく、プログラミングにあるのです。

1.どのような原理で、どのようにフィギュアをベースに追加していくのか。

2.成立過程での数字の見分け方、見つけ方の習得方法（演出待ちの割合の計算方法）。

3.各図形の統計情報の整理のしかた

4.データベースを格納する場所と、データベースとの通信方法

ああ、同じ数字を見たことがある、それを見つけて未来を知り、お金を稼げばいいんだ」と単純に思えるだけなのです。

しかし、これらをすべてプログラミングすることは、決して簡単なことではありません。また、描画が止まったときに何を期待するかも明確ではありません。

そうですね、プログラミングをする前に、ロジックを形式化する必要がありますね。この事実だけで、市場の自己相似性がわかる。ですから、リアルタイムから離れ、オペレーショナルタイムに置き換えたいと思います。良くなるかどうか見てみたい。そして、構造的な塊を探し出すプログラミングを始めます。基本的には、異なる時間軸の構造チャンクを統一し、相関関係で比較することが可能である。
 
して、さらに問題に取り組む
 

フラクタルの話題は、すでにパターンの話題へと移っているのですね。

 
ランダムに生成されたグラフからパターンを見つけることができる。本来はフラクタルパターンから数式を再構築できるというものなのですが、自分ではどうしたらいいかわからないし、誰も何もアドバイスしてくれません。そこで、この数式を目で見て計算してみようと、チャートを変形させることにしたのです。パターンではなく、現在のパターンを高いタイムフレームで捉え、低いタイムフレームで探すというものでした。
 
まあ、基本的にどんな作品でも、パターンとして探す限りはパターンなんですけどね。
 
223231:
H1では、スライスして、いくつかの波を取り、M1に降りて、同じ形とパーセンテージで似たようなものを見つけることができます。完全に似たようなケースを見つければ、非常に正確に動作します。問題はm1チャートの方がヒネリが効いていること。 タイムサンプリングが関係しているのだと思います。時間より多くで離散させてみて、どうなるか試してみます。

ピースを取って似たようなピースを探すのは、すなわちパターンサーチに他なりません。フラクタルとどう関係があるのでしょうか？フラクタルは、足し算と掛け算の演算が基本です)。

 
elugovoy:

ピースを取って似たようなピースを探すのは、すなわちパターンサーチに他なりません。フラクタルとどう関係があるのでしょうか？ フラクタルは足し算と掛け算の演算が基本で、そのような演算は市場をインフレに導くことができる）。

再読

223231:
H1でスライスして、数波、M1に降りて、そこで同じ形とパーセンテージで同じようなものを見つけることができます。似たようなケースを探せば、非常に正確であることがわかります。問題はm1チャートの方がヒネリがあること。 タイムサンプリングと関係があると思う。時間より多くで離散させてみて、どうなるか試してみます。
 
223231:
ランダムに生成されるチャートにパターンを見つけていく。もともと、フラクタルパターンから数式を再構成できないかという質問だったのですが、自分でもやり方がわからないし、 誰も何もアドバイスして くれません。そこで、この数式を目で見て計算してみようと、チャートを変形させることにしたのです。パターンではなく、現在のパターンを高いタイムフレームで捉え、低いタイムフレームで探すというものでした。

アドバイスは、道を誤らせることもあります。

フラクタルは、ある基の倍数である、ある意味。

なぜH1とM1なのか、説明してください。

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