ナイーブなビギナーズ戦略 - ページ 7

 
レテグ・コノウ

そんな感じですね...。

実際、トレーディングにおける機械学習の活用は、どの程度の関連性があるのでしょうか。


マルコフ連鎖のように、前にスレッドに書かれたことをすべて忘れ、他の多くの、多くのトピックを通過した後に、このトピックが最も難しい勉強をするように感じることがあります。

MOの 定義をよく理解し、これ以上くだらないことを書かないでください...確かに関連性があり、非常に多様であることができます。

遺伝的アルゴリズムだって、MT5のオプティマイザーにはとっくの昔に組み込まれているのだが、悲痛なコメントをしている人の中に、それを有効に使ったことがある人はいるのだろうか?:)

 
マキシム・ドミトリエフスキー

時々、以前のスレッドに書かれたことをすべて忘れてしまうマルコフ連鎖のように感じることがあります。

MOの 定義をよく理解し、これ以上くだらないことを書かないでください...もちろん関連性はありますし、多岐にわたりますが。

MT5のオプティマイザーにとっくに組み込まれている遺伝的アルゴリズムでさえ、一度でも有効に使った人が山のようにいるのだろうか。:)

技術的な観点からのMOについては、何も言っていません。私は、トレーディングにおけるその適切な適用について議論していたのです。トレードの意思決定をする際に、それを頼りにするかどうか。

私はアクションの意味について話していたのですが、あなたはその「仕組み」について話していますね。

まるで、私が「常識的に考えて、コンピュータの修理にハンマーは適さない」と言ったら、「ハンマーについて何も知らないくせに、バカなことを書くな!」と返されるようなものです。あちこちで読んでみてください!」)。

 
タグコノウ

そんな感じですね...。


2007年のチャンピオンシップで、アレクサンダー・トプキロ氏のニューラルネットワークアドバイザー(Better)が大差で優勝したことを、どう思いますか?それとも、誰もが料理のやり方を知っているわけではなく、失敗すると批判するのでしょうか?私はMEを使っていないので、この話題には賛成でも反対でもない中立的な立場です。推論しているだけです。

 
タグコノウ

私は、技術的な観点からMOについて何も言っていません。トレーディングの分野での応用の正しさを推測していたのです。取引の判断材料にするべきかどうかについて。

私はアクションの感覚の話をしていたのですが、あなたはその「仕組み」の話をしているんですね。

私が「常識的なハンマーはパソコンの修理に向かない」と言ったら、「くだらないことを書くな!ハンマーのことを何も知らないくせに!」と言われるようなものです。あちこちで読んでみてください!」)。

その応用の正しさは絶対なのですが、応用が直感的でない...私たちの経験をすべて合わせたものより複雑なものを知覚するのは難しいのです。人は、自分が気づいていないプロセスをいかにコントロールできるかが頭に入っていないのです。それゆえ、このテーマに対する理解不足から大合唱になってしまったのです :) だから、ウラジーミル・ペレヴェンコが かつて私にアドバイスしたように、学び、また学ぶことを繰り返し、私は着実にそれを実践してきました。

 
khorosh

2007年のチャンピオンシップで、アレクサンダー・トプキロ氏のニューラルネットワークアドバイザー(Better)が大差で優勝したことを、どう思いますか?それとも、誰もが料理のやり方を知っているわけではなく、失敗すると批判するのでしょうか?私はMEを使っていないので、この話題には賛成でも反対でもない中立的な立場です。あくまで憶測ですが。

その中で、ユーザー「xupypr」さんが優勝されました。その後、彼は自分の取引ロボットのアルゴリズムを表示した。テスターで値が選ばれた移動平均は2つだけでした。EAが5kbを秤量した。

では、あなたの例の利点は何でしょうか?

 
マキシム・ドミトリエフスキー

正しい応用は絶対に有効なのですが、応用が逆に難しい...私たちの経験をすべてまとめたものよりも複雑なものを知覚するのは難しいのです。人は、自分が気づいていないプロセスをいかにコントロールできるかが頭に入っていないのです。したがって、全体のコーラスは、主題の理解の陳腐な欠如から、:)だから、私はかつてウラジーミルPerervenkoによって 助言され、私は着実にそれに従っているように、学ぶために再び学びます

もちろん、勉強しなければなりません。100%同意します。

ただ、常識を忘れてはいけない。常識が一番大切です。しかも、2分で理解できる。

複雑なツールを使いこなすための学習を始める前に、そのタスクに対する有効性を確認する必要があります。そうでなければ、ただ時間を浪費するだけかもしれません。

でも、もしあなたがトレードにおけるMOの有効性を信じて、勉強を続けたいのなら、私は応援しますよ。誰もが自分の道を進み、自分の世界観を形成していく。

トレーディングをやっていても、やっていなくても、新しい知識は役に立ちます。

 
タグコノウ

その中で、ユーザー「xupypr」さんが優勝されました。その後、彼は自分のロボットのアルゴリズムを載せた。テスターで拾った移動平均は2本だけだった。エキスパートアドバイザーが5Kb.を秤量した。

では、あなたの例の利点は何でしょうか?


このEAは2つのスケールで十分長く機能しているので、単なる偶然の産物です。また、MOでも、モデルが小さくても、長く効果的に機能することがあります。それも偶然の産物です。よくあることですが、パターン化されているというのは、少なくとも愚かなことです。

トレーニングについては、インプットしたものがそのまま形になる。データが価格の理由であれば、非サンプリング領域では、このようなモデルの動作は市場のムードに対応する。これに気象条件を与えて、相場を予測させれば。そうすると、100件に1件くらいは運良く、ちゃんと動くモデルになるんです。

正しく指摘されているように、ある市場に対してより最新の、独占的で重要な情報を持っている者が市場を制するのである。

「情報を持つ者は世界を持つ」ウィンストン・チャーチル

私たちの場合、「情報を持つ者が市場を持つ」のですが、ここで住民の皆さんに質問です。マーケットを十分に正しく予測するために必要な情報を知っているからです。しかし、問題は別です。収集方法何を収集すればいいかはわかるが、どうすれば自動でできるのかがわからない。アイデアがあるのか?

 
ミハイル・マルキュカイツ

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そして、正しく指摘されたように、市場は、ある特定の商について、最も新しく、独占的で重要な情報を持っている者が勝つのである。

「情報を持つ者は世界を持つ」ウィンストン・チャーチル

私たちの場合、「情報を持つ者が市場を持つ」のですが、ここで住民の皆さんに質問です。マーケットを十分に正しく予測するために必要な情報を知っているからです。しかし、問題は別です。収集方法何を収集すればいいかはわかるが、どうすれば自動でできるのかがわからない。何かアイデアはありますか?

これこそ、私たちが目指すべきものですエキスパート・アドバイザーに電子的に提供される充実した情報!もっとデータが必要だ。出来高、建玉、経済指標まで 分析できる、より高度なExpert Advisorが必要です。そのときこそ、MOがより効果的に適用できるのです。

 
タグコノウ

これこそ、人が目指すべきものだExpert Advisorsに電子的に提供される情報を充実させるために!もっとデータが必要だ!出来高や建玉、経済カレンダーまで 分析できるような、より高度なEAが必要です。そのときこそ、MOがより効果的に適用できるのです。


この場合、手動でパターンを把握し、Expert Advisorなどにロジックを押し込むのではなく、自動的にモデルを構築して作業することができるMOが助けになるのです。

 
タグコノウ

その中で、ユーザー「xupypr」さんが優勝されました。その後、彼は自分のロボットのアルゴリズムを載せた。テスターで拾った移動平均は2本だけだった。エキスパートアドバイザーが5Kb.を秤量した。

では、あなたの例の利点は何でしょうか?

つまり、ヴェッテグの 勝利はまぐれ だとお考えなのですね。でも、コンテストを除けば、リアル口座で しっかり稼いでいると、どこかで聞いたことがあります。