トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 786 1...779780781782783784785786787788789790791792793...3399 新しいコメント Dr. Trader 2018.03.30 08:16 #7851 州について - それはとても正しいことです。 こんな刹那的な例を書いたことがある。湖のようなものがあって、そこに魚が泳いでいて、ヒレで水面にしがみついているから波が立っていて、さらに風も吹いている。そして、次の波がいつ来るのかを当てたいのです。 魚やその動き、風などのことはわからなくても、「そこにある」ということはわかるし、波もその動きの結果でしかない。THEYとは？わかりませんが、その位置や軌跡、波への影響を分析的に判断してみることはできます。結局、刹那的にはプロセス（波）があり、隠れた状態（魚）があるということなのです。 あるいは具体的に私たちは人形師との価格を持っています。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.30 08:19 #7852 Dr.トレーダー州について - それはとても正しいことです。 そんな刹那的な例を、かつてここで書いたことがある。魚が泳ぎ、ヒレを使って表面波を受けている湖があり、風が吹いている。そして、その同じ波を交換したいのです。 魚やその動き、風などはわからなくても、WHOは存在し、波はその動きの結果であることは知っているのです。THEYとは？わかりませんが、その位置や軌跡、波への影響を分析的に判断してみることはできます。結局、刹那的にはプロセス（波）があり、隠れた状態（魚）があるということなのです。 あるいは具体的に私たちは人形師との価格を持っています。まあ、あなたに嫌われているRLは、それが元になっているわけですが :) 未知の環境と、その中で何かをしようとして経験を積むエージェントがあり、パターンを探し、状態から状態へと移行する Dr. Trader 2018.03.30 08:25 #7853 RLはオーバーフィットで、最も残酷で冷酷な存在です。非定常な時系列を 予測するために必要な特性は何も持っていない。 СанСаныч Фоменко 2018.03.30 08:55 #7854 Dr.トレーダー RLはオーバーフィットで、最も残酷で冷酷な 存在です。非定常な時系列を予測するために必要な特性を全く持っていない。ありがとうございました。 ほとんど入りませんでした。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.30 09:02 #7855 サンサニッチ・フォメンコありがとうございました。 ほとんど入りませんでした。本題に入りもせずにデタラメな判断に頼っているのでは？ もちろん、銀の皿に盛られたものはありません。 そして、あなたのメソッドにはハードなオーバーフィットがないと、あなたは思うでしょう :)) オーバーフィットか、そうでないか Mihail Marchukajtes 2018.03.30 09:03 #7856 アナトリー・ザイニチコフスキーバーごとにトレーニングして、トレーニングしたフォワード予測の結果を見て、ある時間帯に予測がうまくいくパターンがあれば、今後はその時間帯だけを使うようにすればいいと思うんです。あるウィンドウで作業している場合、同じ時間を使わなければならない。あとは、窓と窓の間のバーがゴミのようです。BOOの記事は日の目を見そうにないし、紹介文も充実しているので、考えていました。ラシードに聞いてみて、彼がチャンスをくれるなら、ここ、BWに投稿して、回帰の予測能力をチェックするつもりです。 Mihail Marchukajtes 2018.03.30 09:06 #7857 アレクセイ・ヴャジミキンそれは重要なのはXバーでどうなるかではなく、10バーでどうなったか、すなわちXピップスが10バーで到達した場合、私たちは開くのです。ケツと親指を間違えてないか？申し訳ございませんでした。あなたの考えや反論があれば、十分に表明していただくよう、心からお願いします。おっしゃるとおりで、10本後の予測を得るために10本前に振り返ります。TS-NSは通常、すべてこのような構造になっています。 まず予測を立てます。その価値を得て、この価値ではどんな行動をとるか、この価値ではどんな行動をとるか......ということを決めていくのです。 Forester 2018.03.30 09:07 #7858 ミハイル・マルキュカイツ特定の窓口で仕事をすれば、その時間帯に教えなければならない。あとは、窓と窓の間のバーがゴミのようです。BOの記事は日の目を見そうにないし、紹介文も充実しているので、思ったのですが。ラシードに聞いてみて、彼がチャンスをくれるなら、ここ、BOに投稿して、回帰の予測能力をチェックすることにしよう。 なぜ許可なのか？ブログに投下してください。そして、そのリンクはこちら。 Aleksey Vyazmikin 2018.03.30 09:12 #7859 Mihail Marchukajtes： うんちと指を混同してないか？申し訳ございません。自分の考えや反論があれば、十分に練り上げてくださいということです。おっしゃるとおり、10小節後の予測を得るために10小節を振り返ることになります。TS-NSは通常、すべてこのような構造になっています。まず予測を立てます。その価値を得て、この価値でどんな行動をとるかを決める......。うーん...。おそらく、どうすれば儲かるかを考えていて、あるバーの位置を他のバーとの関係でシステムが予測するのでしょう...。テイクプロフィットとの 連動を嫌がる理由がわからない。 СанСаныч Фоменко 2018.03.30 09:18 #7860 マキシム・ドミトリエフスキー本題に入りもせずにデタラメな判断に頼っているのでは？ もちろん、銀の皿に盛られたものはありません。 また，教師あり手法では，ハードなオーバーフィットはないと思ってください :)) オーバーフィットかゼロ精度か先生モデルでは、食べさせすぎがどういうことか、どう対処したらいいかがわかる。 あなたの中でオーバーフィードに関することは見たことがなく、この件に関する最初の判断はドクからで、彼は言葉を投げかけることなく、オーバーフィードについて非常によく理解しています。 では、ドクの言葉に対して、感情抜きで具体的に反論してみよう。 最初のファイル、できればクロスバリデーションで、このファイルの外側を見る。そして、100件以上の案件があることが望ましい。 1...779780781782783784785786787788789790791792793...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
州について - それはとても正しいことです。
こんな刹那的な例を書いたことがある。湖のようなものがあって、そこに魚が泳いでいて、ヒレで水面にしがみついているから波が立っていて、さらに風も吹いている。そして、次の波がいつ来るのかを当てたいのです。
魚やその動き、風などのことはわからなくても、「そこにある」ということはわかるし、波もその動きの結果でしかない。THEYとは？わかりませんが、その位置や軌跡、波への影響を分析的に判断してみることはできます。
結局、刹那的にはプロセス（波）があり、隠れた状態（魚）があるということなのです。
あるいは具体的に私たちは人形師との価格を持っています。
州について - それはとても正しいことです。
そんな刹那的な例を、かつてここで書いたことがある。魚が泳ぎ、ヒレを使って表面波を受けている湖があり、風が吹いている。そして、その同じ波を交換したいのです。
魚やその動き、風などはわからなくても、WHOは存在し、波はその動きの結果であることは知っているのです。THEYとは？わかりませんが、その位置や軌跡、波への影響を分析的に判断してみることはできます。
結局、刹那的にはプロセス（波）があり、隠れた状態（魚）があるということなのです。
あるいは具体的に私たちは人形師との価格を持っています。
まあ、あなたに嫌われているRLは、それが元になっているわけですが :)
未知の環境と、その中で何かをしようとして経験を積むエージェントがあり、パターンを探し、状態から状態へと移行する
RLはオーバーフィットで、最も残酷で冷酷な 存在です。非定常な時系列を予測するために必要な特性を全く持っていない。
ありがとうございました。
ほとんど入りませんでした。
ありがとうございました。
ほとんど入りませんでした。
本題に入りもせずにデタラメな判断に頼っているのでは？
もちろん、銀の皿に盛られたものはありません。
そして、あなたのメソッドにはハードなオーバーフィットがないと、あなたは思うでしょう :)) オーバーフィットか、そうでないか
バーごとにトレーニングして、トレーニングしたフォワード予測の結果を見て、ある時間帯に予測がうまくいくパターンがあれば、今後はその時間帯だけを使うようにすればいいと思うんです。
あるウィンドウで作業している場合、同じ時間を使わなければならない。あとは、窓と窓の間のバーがゴミのようです。BOOの記事は日の目を見そうにないし、紹介文も充実しているので、考えていました。ラシードに聞いてみて、彼がチャンスをくれるなら、ここ、BWに投稿して、回帰の予測能力をチェックするつもりです。
それは重要なのはXバーでどうなるかではなく、10バーでどうなったか、すなわちXピップスが10バーで到達した場合、私たちは開くのです。
ケツと親指を間違えてないか？申し訳ございませんでした。あなたの考えや反論があれば、十分に表明していただくよう、心からお願いします。おっしゃるとおりで、10本後の予測を得るために10本前に振り返ります。TS-NSは通常、すべてこのような構造になっています。
まず予測を立てます。その価値を得て、この価値ではどんな行動をとるか、この価値ではどんな行動をとるか......ということを決めていくのです。
特定の窓口で仕事をすれば、その時間帯に教えなければならない。あとは、窓と窓の間のバーがゴミのようです。BOの記事は日の目を見そうにないし、紹介文も充実しているので、思ったのですが。ラシードに聞いてみて、彼がチャンスをくれるなら、ここ、BOに投稿して、回帰の予測能力をチェックすることにしよう。
うんちと指を混同してないか？申し訳ございません。自分の考えや反論があれば、十分に練り上げてくださいということです。おっしゃるとおり、10小節後の予測を得るために10小節を振り返ることになります。TS-NSは通常、すべてこのような構造になっています。
まず予測を立てます。その価値を得て、この価値でどんな行動をとるかを決める......。
うーん...。おそらく、どうすれば儲かるかを考えていて、あるバーの位置を他のバーとの関係でシステムが予測するのでしょう...。テイクプロフィットとの 連動を嫌がる理由がわからない。
本題に入りもせずにデタラメな判断に頼っているのでは？
もちろん、銀の皿に盛られたものはありません。
また，教師あり手法では，ハードなオーバーフィットはないと思ってください :)) オーバーフィットかゼロ精度か
先生モデルでは、食べさせすぎがどういうことか、どう対処したらいいかがわかる。
あなたの中でオーバーフィードに関することは見たことがなく、この件に関する最初の判断はドクからで、彼は言葉を投げかけることなく、オーバーフィードについて非常によく理解しています。
では、ドクの言葉に対して、感情抜きで具体的に反論してみよう。
最初のファイル、できればクロスバリデーションで、このファイルの外側を見る。そして、100件以上の案件があることが望ましい。