トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3310 1...330333043305330633073308330933103311331233133314331533163317...3399 新しいコメント fxsaber 2023.10.16 13:20 #33091 そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS(2023年)。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。 Andrey Dik 2023.10.16 13:28 #33092 fxsaber #: そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS(2023年)。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。 目視か自動か? fxsaber 2023.10.16 13:41 #33093 Andrey Dik #: それともオートメーションで? 目視だ。そうでなければPハッキングだ。 mytarmailS 2023.10.16 13:44 #33094 fxsaber #:目視のみ。そうでなければPハッキングだ。 パワフル )))) Forester 2023.10.16 14:21 #33095 fxsaber #: そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS(2023年)。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。 なぜか?1トレードあたりの利益が小さい? fxsaber 2023.10.16 14:23 #33096 Forester #: なぜ?1トレードの利益が少ない? 性格が変わった大雑把に言えば、序列だ。 つまり、あるアルファがあるベータに変わり始めている。 secret 2023.10.20 13:27 #33097 fxsaber #: 完全にOOS(2023年)。カーブの性格は後半に変化する。 あなたのスプレッドは過小評価されており、それゆえエッジがある。 Maxim Dmitrievsky 2023.10.20 13:43 #33098 2saber: マルキャパがオコルレなら、テストに聖杯を 落とせる。5分もあれば、あなたの話でトレーニングできる。ソース付きのモデルをお渡ししますので、科学のために必要なものを調整してください。モデルのシグナルに対処するのは簡単で、あなた自身の注文ロジックを使うことができる。そして、マイナス残高のヘッジファンドを組織することができる。標準のターミナル・エクスポートを使って、私に見積もりを渡すことができます。 fxsaber 2023.10.20 20:08 #33099 Maxim Dmitrievsky 聖杯を 落とせる。5分もあれば、あなたの話でトレーニングできる。ソース付きのモデルをお渡ししますので、科学のために必要なものを調整してください。モデルのシグナルに対応するのは簡単です。 。 そうすれば、マイナス残高のヘッジファンドを組織することができる。 標準のターミナル・エクスポートを使って、私に見積もりを渡すことができます。 私はすべてを理解していない。フォーラムではやめましょう。 Aleksey Vyazmikin 2023.10.22 22:36 #33100 コンパクトネス・プロファイル」法を使ったことがある人はいるだろうか? このメソッドの目的は、サンプルから一貫性のない例を除外することで、K最近傍タイプの学習メソッドを使用する場合、学習を改善し、モデルサイズを小さくすることです。 pythonでの実装は見つからなかったのですが...。 1...330333043305330633073308330933103311331233133314331533163317...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS(2023年)。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。
そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS(2023年)。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。
それともオートメーションで?
目視だ。そうでなければPハッキングだ。
目視のみ。そうでなければPハッキングだ。
パワフル ))))
そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS(2023年)。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。
なぜ?1トレードの利益が少ない?
性格が変わった大雑把に言えば、序列だ。
つまり、あるアルファがあるベータに変わり始めている。
完全にOOS(2023年)。カーブの性格は後半に変化する。
私はすべてを理解していない。フォーラムではやめましょう。
コンパクトネス・プロファイル」法を使ったことがある人はいるだろうか?
このメソッドの目的は、サンプルから一貫性のない例を除外することで、K最近傍タイプの学習メソッドを使用する場合、学習を改善し、モデルサイズを小さくすることです。
pythonでの実装は見つからなかったのですが...。