トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3300

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

そんな感じか？

そして、本当に100万のコンディションに対応できるのか？

xの型から判断するとRcppである。ーC++ではー関数へのー配列のー関数のー関数のー。もちろん、これらの関数のコードをすべて生成するという問題は残っており、Rcppでどのように動作するかは不明である。

C++における関数とその配列へのポインタについて。

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:
また、理論的には、関数の配列を持つことができる。

それは何ですか？行列とインタプリタを作るようなもの？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

Rのシンタックスは知らないんだ。でも、そのようだ。

C++だ。

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:

型 x から判断すると Rcpp です。C++では関数へのポインタを配列にしておけば、インデックスで必要な関数を即座に呼び出すことができるが、switchでは最初から必要なバリアントまで逐次検索するようだ。もちろん、これらの関数のコードをすべて生成するという問題は残っており、Rcppでどのように動作するかは不明だ。

C++における関数とその配列へのポインタについて。

ブルートフォースもないようだし...。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:

これがC++だ

だから注意書きをしたんだ。

チャットGPTは次のような構文を提供しています。

#  Создаем функцию, имитирующую оператор switch
my_switch <- function(x) {
  switch(x,
         case1 = {
           #  Действия, выполняемые при совпадении с "case1"
           print("Это case1")
         },
         case2 = {
           #  Действия, выполняемые при совпадении с "case2"
           print("Это case2")
         },
         default = {
           #  Действия по умолчанию, если нет совпадения с другими случаями
           print("Это default")
         }
  )
}

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

タイプxから判断すると、rcppだ。

そうだ。

スピードのテストをしてみます。

switch

もしうまくいかなかったら、次のことをやってみるよ。

関数とその 配列への ポインタ

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

それに、やり過ぎということもなさそうだし......。

正確には覚えていない。

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

そうだ。

スピードのテストをしてみるよ。

もしうまくいかなかったら、関数へのポインタとその配列について掘り下げてみるつもりだ。

関数とその 配列への ポインタ

例のようにすべての関数が線形であれば、単純に係数の通常の2次元行列を使うことができる。行列が疎であれば、体積圧縮を行うこともできる。

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

、ったな。

そう、サンシュはそこに極限はないと書いたが、それは間違いだった。

極値とは、ある関数がある区間またはある領域で最大値（最大値）または最小値（最小値）に達する点のことである。極値には、関数がある点の近傍でのみ極値に達する局所的なものと、関数が与えられた区間全体または与えられた領域で極値に達する大域的なものがある。

極限値は、たとえあなたが意図的に探さなくても、常にそこに存在する（あなたが使用するアルゴリズムが、この探索作業を代行してくれる）。最適化なしの学習は不可能であり、最適化は正しいFFの割り当てなしには不可能である。極限の探索があなたのために行われ、隠されている（アルゴリズムに縫い込まれている）としても、極限が存在しないということにはならない（極限も最適化も）。

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:
例題のようにすべての関数が線形であれば、単純に係数の通常の2次元行列を使うことができる。行列が疎であれば、体積圧縮を行うこともできる。

いいえ、線形ではありません。各関数にもっと複雑なコードを詰め込むことになっています...。

Rではその点は問題なく、好きなようにできますが、スピード((.

C++でできる方法を探しているんだ。