トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3286 1...327932803281328232833284328532863287328832893290329132923293...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2023.10.06 12:24 #32851 Andrey Dik #:まあ、それはもうプロの意見にしか聞こえない（それが正しいか間違っているかは別問題だが）。そして、それをバカにする理由はない。 全くその通りで、それが最大の問題なのだ。適切なマークアップのためのリソース（通常は最も高価）が不足しているため、アクティブラーニングまで発明された。アルゴリズム自身がデータセットを正直にマークアップしようとするとき、注釈者の助けを借りる。私たちの場合は、売買だ。そして、自分自身のマークアップの間違いをいじくり回す。当たり前のことだ。 Aleksey Vyazmikin 2023.10.06 13:12 #32852 Maxim Dmitrievsky #: 上で私はmatstatについて書いた。その前にkozulについて書いた。さらにその前には、オラクル・エラー（マークアップ・エラー）について書いた。その結果、トレーニングのチャンクや長さが違えば、結果は変わるということがわかった。 。 ボリュームと年代、どちらが重要かということだ。 ただ、引用データに重点を置いているのであって、年代とは無関係の他の観測を伴う単なるサンプリングではない。もし時間が重要なら、例えばクロスバリデーションのようなサンプル分割の方法は慎重に使用されるべきである。 時系列的に大きく異なるサンプルから学習をコントロールする場合、受け入れ可能なモデルを得ることは不可能になるはずである。 マークアップの問題自体はもちろん重要だが、ここでは括弧の外に置いておく。 マークアップに非常に興味があるのであれば、私の記事にあるExpert Advisorのストラテジーに基づいている。 、ーА： А.。テスターの： - ーシンボル ：ーEURUSD - ー時間枠 ：ーM1 - 期間：2010年1月1日から2023年9月1日まで B. CB_Exp EAストラテジー設定 - 期間104 - 時間枠: 2 分 足 - ー 移動手法 :Smoothed - 生年月日 年内終値 予測はそのExpert Advisorと同じです。 Aleksey Vyazmikin 2023.10.06 13:16 #32853 Andrey Dik #:分からないが、知ることは興味深い。 とても嬉しいので、ここで声を大にして感想を述べているのは無駄ではない。 Maxim Dmitrievsky 2023.10.06 13:18 #32854 Aleksey Vyazmikin #:ボリュームと年代、どちらが重要かという実験だ。 どちらが重要かという問題はない。マークアップの問題がある。あなたがそれを括弧で囲む限り、私はあなたの努力を括弧で囲む。 Forester 2023.10.06 13:20 #32855 Aleksey Vyazmikin #:年代から独立した他の観測結果を含む単なるサンプルではなく、引用データに重点を置く。もし時間が重要であるならば、クロスバリデーションのようなサンプル分割法は慎重に使用されるべきである。 そしてそうです - 列のプロットのサイズに強く依存します。例えば、20000行ではフォワードの何かが見つかりますが、5000行や100000行ではランダムです。 Maxim Dmitrievsky 2023.10.06 13:22 #32856 Forester #: そして、列車区間のサイズに強く依存している。例えば、20000行では前方に何かが見つかりますが、5000行や100000行ではランダムです。でも、なぜそうなるかは考えられるでしょう？)間違った分割のせいで、最も正しい区間にランダムに入ってしまうんだ。） ランダム」という言葉がすでにmatstatのヒントになっている。 Aleksey Vyazmikin 2023.10.06 13:27 #32857 Maxim Dmitrievsky #:どちらが重要かという問題はない。マークアップの問題だ。あなたがそれを括弧で囲んでいる限り、私はあなたの努力を括弧で囲む。 問題の捉え方は人それぞれだ。そして、それぞれの解決策を探す。私はどのようなマークアップでもデータの安定性を求めており、これは異なる方向性であって、あなたと矛盾するものではない。 私にとって最も重要な問題は、どのようにして高い確率で安定性を推定するか、あるいは少ない観測の積み重ねで安定性の測定をモニターするかということです。これによって、どのようなマークアップにも対応できるようになります。 Maxim Dmitrievsky 2023.10.06 13:35 #32858 Aleksey Vyazmikin #:問題の捉え方は人それぞれだ。そしてそれぞれの解決策を探す。私はどのようなマークアップでもデータの安定 性を求めており、これは異なる方向性であって、あなたと矛盾するものではない。私にとって最も重要な問題は、どのようにして高い確率で安定性を推定するか、あるいは少ない観測の積み重ねで安定性の測定をモニターするかということです。これによって、どのようなマークアップにも対応できるようになります。 猫をラクダとしてマークアップし、そこに安定性を求めるのはクールな方向に違いない。 私は、あなたとの対話が精神的に行き詰まることに慣れてしまった。 Aleksey Vyazmikin 2023.10.06 13:39 #32859 Maxim Dmitrievsky #:むいてむむむ、むかつくな.....むかつくな。あなたとの対話が精神的に行き詰まることにはもう慣れた。 What difference does it make whether cats or camels if you can evaluate their usefulness outside of training? 実に奇妙な論理だ。 Maxim Dmitrievsky 2023.10.06 13:42 #32860 Aleksey Vyazmikin #:トレーニング以外での有用性を評価できるなら、猫だろうがラクダだろうが関係ない？😀 1...327932803281328232833284328532863287328832893290329132923293...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
上で私はmatstatについて書いた。その前にkozulについて書いた。さらにその前には、オラクル・エラー（マークアップ・エラー）について書いた。その結果、トレーニングのチャンクや長さが違えば、結果は変わるということがわかった。 。
ボリュームと年代、どちらが重要かということだ。
ただ、引用データに重点を置いているのであって、年代とは無関係の他の観測を伴う単なるサンプリングではない。もし時間が重要なら、例えばクロスバリデーションのようなサンプル分割の方法は慎重に使用されるべきである。
時系列的に大きく異なるサンプルから学習をコントロールする場合、受け入れ可能なモデルを得ることは不可能になるはずである。
マークアップの問題自体はもちろん重要だが、ここでは括弧の外に置いておく。
マークアップに非常に興味があるのであれば、私の記事にあるExpert Advisorのストラテジーに基づいている。
、ーА：
А.。テスターの：
- ーシンボル ：ーEURUSD
- ー時間枠 ：ーM1
- 期間：2010年1月1日から2023年9月1日まで
B. CB_Exp EAストラテジー設定
- 期間104
- 時間枠: 2 分 足
- ー 移動手法 :Smoothed
- 生年月日 年内終値
予測はそのExpert Advisorと同じです。
分からないが、知ることは興味深い。
とても嬉しいので、ここで声を大にして感想を述べているのは無駄ではない。
ボリュームと年代、どちらが重要かという実験だ。
どちらが重要かという問題はない。マークアップの問題がある。あなたがそれを括弧で囲む限り、私はあなたの努力を括弧で囲む。
年代から独立した他の観測結果を含む単なるサンプルではなく、引用データに重点を置く。もし時間が重要であるならば、クロスバリデーションのようなサンプル分割法は慎重に使用されるべきである。
そしてそうです - 列のプロットのサイズに強く依存します。例えば、20000行ではフォワードの何かが見つかりますが、5000行や100000行ではランダムです。
そして、列車区間のサイズに強く依存している。例えば、20000行では前方に何かが見つかりますが、5000行や100000行ではランダムです。
でも、なぜそうなるかは考えられるでしょう？)間違った分割のせいで、最も正しい区間にランダムに入ってしまうんだ。）
ランダム」という言葉がすでにmatstatのヒントになっている。どちらが重要かという問題はない。マークアップの問題だ。あなたがそれを括弧で囲んでいる限り、私はあなたの努力を括弧で囲む。
問題の捉え方は人それぞれだ。そして、それぞれの解決策を探す。私はどのようなマークアップでもデータの安定性を求めており、これは異なる方向性であって、あなたと矛盾するものではない。
私にとって最も重要な問題は、どのようにして高い確率で安定性を推定するか、あるいは少ない観測の積み重ねで安定性の測定をモニターするかということです。これによって、どのようなマークアップにも対応できるようになります。
問題の捉え方は人それぞれだ。そしてそれぞれの解決策を探す。私はどのようなマークアップでもデータの安定 性を求めており、これは異なる方向性であって、あなたと矛盾するものではない。
私にとって最も重要な問題は、どのようにして高い確率で安定性を推定するか、あるいは少ない観測の積み重ねで安定性の測定をモニターするかということです。これによって、どのようなマークアップにも対応できるようになります。
猫をラクダとしてマークアップし、そこに安定性を求めるのはクールな方向に違いない。
私は、あなたとの対話が精神的に行き詰まることに慣れてしまった。
むいてむむむ、むかつくな.....むかつくな。
あなたとの対話が精神的に行き詰まることにはもう慣れた。
What difference does it make whether cats or camels if you can evaluate their usefulness outside of training?
実に奇妙な論理だ。
トレーニング以外での有用性を評価できるなら、猫だろうがラクダだろうが関係ない？