トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3239 1...323232333234323532363237323832393240324132423243324432453246...3399 新しいコメント blef 2023.09.13 08:33 #32381 すべての入力データの前処理は、EAの内部に存在しなければならない。EAの内部に Forester 2023.09.13 10:09 #32382 オプションとして：MQLのテンプレートが5-10,000のサイン（OHLCVV、時間（YMDHMS）、マスキ、ザグザギ（覗き見禁止）等、異なるパラメータ（2,3,5,10,15,20,30,50,100,200,300,300,500,1000））を生成し、我々のモデルがそれらで取引する。 ツリー以外のモデルは、習得するのに非常に長い時間がかかる。そして、選手権はNSについてではなく、樹木／森林／伐採についてになるだろう。） Aleksey Nikolayev 2023.09.13 10:15 #32383 fxsaber #:マーケットプレイスではうまくいった。 テキストと写真はもう十分だ。 人工知能同士の取引における世界初の世界選手権。 チャートとパニックに陥った証券取引所の従業員を背景に、平然としたサイボーグ。 危機？- 人工知能は未来だ。 機械学習の専門家？- あなたの能力を証明／テストしてください。世界的な賞で履歴書を飾ろう。 などなど。 間違いなく、見る人は後を絶たないだろう。専門家が集まるかどうかは疑問だが、そういうこともある。スペシャリストは、私はTCを持っていないと言う可能性が高い。MoDへの新規参入を促す - それは何とも言えない。間違いなく効果があるのは、マーケットでのAI付きEAの販売数だろう。マーケットでの売り上げが増えれば、1年以内にチャンピオンシップの費用をペイできると思う。選手権の企画・運営予算は最低でも25万ドル。賞金は予算のごく一部だ。 少なくともヌメライの ことを考えるなら、まだ1番ではない。それ以外は反対しがたい。 Numerai numer.ai The hardest data science tournament on the planet. Build the world's open hedge fund by modeling the stock market. mytarmailS 2023.09.13 10:27 #32384 Forester マスキ、ザグザギ（ノンピーク）など、異なるパラメータ（2,3,5,10,15,15,20,20,30,30,50,50,100,200,300,300,500,1000））を生成し、我々のモデルがそれらで取引する。 ツリー以外のモデルは、習得するのに非常に長い時間がかかる。そして選手権はNSではなく、樹木/森林/伐採についてになるだろう。） 松葉杖を別の松葉杖に結びつけるようなものだ。 Andrey Dik 2023.09.13 10:32 #32385 mytarmailS #:これがどのようなトレーダーを対象にしているのかは分からない。コンテストに参加するのは5人のようだが、そのうち4人はメタトレーダーへの統合に携わったmetaquotesの社員だ。 私も参加します。 "人は少なく、酸素は多く")))))))))))))))))))))))) sibirqk 2023.09.13 13:34 #32386 СанСаныч Фоменко #:私はRを使った本物のEAを持っており、その最初のバリエーションでテスターになった。構造は以下の通りです：1.注文、ストップ、MM......で動作：通常の機能のセットを持つ通常のmcl EAがあります。シグナル生成のブロックは、メタクォートの例では - 2つのマッシュの交差は、次のOHLCを送信するRへのアピールに置き換えられます。2.Rのコードは、大まかに言って2つの部分から構成されています：2.1. OHLCをモデル用の予測変数の束に 変換する。2.1.OHLCをモデル用の予測変数の束に変換する。これらは、Rからいくつかのパッケージ（モデルではない）にアクセスできるRの数百（または数千）の演算子である。 2.2. モデルによる実際の信号計算。3. Expert Advisor に売買シグナルを送り返す： -1; 0; 1.話を戻すと、ONNXを使うにはp.2.2がONNXに なり、Expert Advisorではp.2.1を移動させなければならない。これは私にとって大変な仕事である。モデルそのもの以外に、Rの他のパッケージが使われており、そのアルゴリズムはµlでコーディングしなければならないからだ。 あなたは木製のモデルを使っているようですが、 私の理解では 、ONNXでは ネットワークモデルしか保存 できません。 要するに、ネットワークモデルのチャンピオンということになります。 mytarmailS 2023.09.13 13:35 #32387 sibirqk #:木製のモデルを使っているようですが、ONNXでは 私の理解では、ネットワークモデルしか保存 できません。 だから、実際はネットワークモデル選手権になる。 そんなことはない sibirqk 2023.09.13 13:48 #32388 mytarmailS #: 違う 何が？ mytarmailS 2023.09.13 13:53 #32389 sibirqk #:どんなものですか？ 木製の模型でも構いません СанСаныч Фоменко 2023.09.13 14:28 #32390 sibirqk #:どっちが何？ Scikitのバイブルに掲載されているものはすべてONNXに入れられるとどこかで見たことがあるし、モデルもいろいろあってかなりの数がある。 1...323232333234323532363237323832393240324132423243324432453246...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ツリー以外のモデルは、習得するのに非常に長い時間がかかる。そして、選手権はNSについてではなく、樹木／森林／伐採についてになるだろう。）
マーケットプレイスではうまくいった。
テキストと写真はもう十分だ。
少なくともヌメライの ことを考えるなら、まだ1番ではない。それ以外は反対しがたい。
これがどのようなトレーダーを対象にしているのかは分からない。
コンテストに参加するのは5人のようだが、そのうち4人はメタトレーダーへの統合に携わったmetaquotesの社員だ。
私も参加します。
"人は少なく、酸素は多く"))))))))))))))))))))))))
私はRを使った本物のEAを持っており、その最初のバリエーションでテスターになった。
構造は以下の通りです：
1.注文、ストップ、MM......で動作：通常の機能のセットを持つ通常のmcl EAがあります。シグナル生成のブロックは、メタクォートの例では - 2つのマッシュの交差は、次のOHLCを送信するRへのアピールに置き換えられます。
2.Rのコードは、大まかに言って2つの部分から構成されています：
2.1. OHLCをモデル用の予測変数の束に 変換する。2.1.OHLCをモデル用の予測変数の束に変換する。これらは、Rからいくつかのパッケージ（モデルではない）にアクセスできるRの数百（または数千）の演算子である。
2.2. モデルによる実際の信号計算。
3. Expert Advisor に売買シグナルを送り返す： -1; 0; 1.
話を戻すと、ONNXを使うにはp.2.2がONNXに なり、Expert Advisorではp.2.1を移動させなければならない。これは私にとって大変な仕事である。モデルそのもの以外に、Rの他のパッケージが使われており、そのアルゴリズムはµlでコーディングしなければならないからだ。
あなたは木製のモデルを使っているようですが、 私の理解では 、ONNXでは ネットワークモデルしか保存 できません。 要するに、ネットワークモデルのチャンピオンということになります。
木製のモデルを使っているようですが、ONNXでは 私の理解では、ネットワークモデルしか保存 できません。 だから、実際はネットワークモデル選手権になる。
違う
何が？
どんなものですか？
どっちが何？
Scikitのバイブルに掲載されているものはすべてONNXに入れられるとどこかで見たことがあるし、モデルもいろいろあってかなりの数がある。