トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3178 1...317131723173317431753176317731783179318031813182318331843185...3399 新しいコメント Aleksey Nikolayev 2023.08.18 05:13 #31771 Forester #:、テールやその他のシリーズのパラメータは変わりません。それはプラスだと思う。 悪いことでもない。両方の方法を試した方がいいでしょう。形質に外れ値が多い（テールが重い）場合、結果は異なるかもしれませんし、それによって追加情報が得られるかもしれません。 Maxim Dmitrievsky 2023.08.18 05:19 #31772 Aleksey Vyazmikin #:セクトリアンの問題は、自分たちの宗教的信条が試されることを恐れていることだ。多くのパターンが常に存在する。 少なくとも私は試してみた。 Aleksey Nikolayev 2023.08.18 05:26 #31773 Aleksey Vyazmikin #:詳しく教えてください。 既知の無意味な問題は、単にラベルをランダムに混ぜる（またはクラスの頻度に等しい確率でランダムに生成する）ことで得ることができます。 考え方は同じで、意図的に無意味な問題の結果から大きなサンプルを得て、実際の問題の結果と比較します。もし本当の結果がこのサンプルの末尾になければ、この方法はむしろ貧弱です。 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 05:30 #31774 Maxim Dmitrievsky #:少なくとも努力はした。 CatBoostでは、予測指標の定量化の異なる方法を使用する可能性があることを理解していますか？ 単にプログラマーが、十分なオペレーティング・メモリーを持たない人のために、そのような可能性を残したとお考えですか？ それとも開発者は、トレーニングの結果がこれらのテーブルに直接依存していることに気づいているのでしょうか？ そして最後に、自分自身でテーブルの設定を変更し、結果のばらつきを見てください。 そうすれば、なぜこのようなことが起こるのかを考えるだろうし、もしかしたら私のことをもっとよく理解してくれるようになるかもしれない。 そして、説教師／予言者／ジュロディック風のいかなる発言も、参考にはならない。自分のことを誇示したいのだと解釈している。 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 05:38 #31775 Aleksey Nikolayev #:単にラベルをランダムにシャッフルする（あるいはクラスの頻度に等しい確率でランダムに生成する）だけで、無意味なタスクを得ることができる。考え方は同じで、明らかに無意味なタスクの結果の大きなサンプルを得て、実際のタスクの結果と比較するのである。もし本当の結果がこのサンプルの末尾になければ、この方法はむしろ貧弱である。 おそらく、0と1の比率を保つために「混ぜる」方がよいのだろう。 Maxim Dmitrievsky 2023.08.18 05:56 #31776 Aleksey Vyazmikin #:なぜCatBoostには、予測スコアを定量化するさまざまな方法を使用するオプションがあるのか、ご理解いただけましたか？単にプログラマーが、十分なオペレーショナル・メモリを持たない人のために、そのような可能性を残しただけだと思いますか？それとも開発者は、トレーニングの結果がこれらのテーブルに直接依存することに気づいているのでしょうか？そして最後に、自分自身でテーブルの設定を変更し、結果のばらつきを見てみよう。そうすれば、なぜこのような結果になるのかを考えるようになり、私のことをもっと理解できるようになるかもしれない。そして、説教者／予言者／ジュロディック風のいかなる発言も、参考にはならない。それらは、自分自身を誇示したいという願望であると私には解釈される。 私は彼らが何をしているのか知らないのだから。 Aleksey Nikolayev 2023.08.18 06:00 #31777 Maxim Dmitrievsky #: カートの中で開発者に尋ねることをお勧めします。 しないでください。万が一、不正解だった場合) Maxim Dmitrievsky 2023.08.18 06:00 #31778 Aleksey Nikolayev #:しないでください。万が一、間違って答えられたら...)😁😁 Aleksey Vyazmikin 2023.08.18 06:09 #31779 Maxim Dmitrievsky #: ー「ー開発者にーにーのーカルカートーにーにーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーー 分からないのだから、彼らに聞いてください。 、フリックスのフみているブースターが、りょーた。 Well, I'm not the only one who uses it, contestants also sometimes mention work in this direction. とにかく、これ以上無理強いはしない。 Maxim Dmitrievsky 2023.08.18 06:15 #31780 Aleksey Vyazmikin #:わからなければ聞いてください。さらに、ブースターの中には各スプリットの後にプレディクターを数値化し、残りを数値化するものもある。僕だけでなく、コンテストの参加者でもこのような取り組みをしている人がいます。、フジフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフリートからintsへの変換は、主に非常に大きなデータでの加速のために必要なのであれば、なぜ私が尋ねなければならないのでしょうか？ボーナスは、良くも悪くも、運が良ければモデルの小さなキャリブレーションになる。彼らは同じ答えを返すだけだろうから、長年の苦労が水の泡になるのが怖くて聞けないのだろう :)、、のののののののー、はー、ーこのー、ー、ー、ーアルゴリズムのー下着をー 1...317131723173317431753176317731783179318031813182318331843185...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
、テールやその他のシリーズのパラメータは変わりません。それはプラスだと思う。
悪いことでもない。両方の方法を試した方がいいでしょう。形質に外れ値が多い（テールが重い）場合、結果は異なるかもしれませんし、それによって追加情報が得られるかもしれません。
セクトリアンの問題は、自分たちの宗教的信条が試されることを恐れていることだ。
多くのパターンが常に存在する。
少なくとも私は試してみた。
詳しく教えてください。
既知の無意味な問題は、単にラベルをランダムに混ぜる（またはクラスの頻度に等しい確率でランダムに生成する）ことで得ることができます。
考え方は同じで、意図的に無意味な問題の結果から大きなサンプルを得て、実際の問題の結果と比較します。もし本当の結果がこのサンプルの末尾になければ、この方法はむしろ貧弱です。
少なくとも努力はした。
CatBoostでは、予測指標の定量化の異なる方法を使用する可能性があることを理解していますか？
単にプログラマーが、十分なオペレーティング・メモリーを持たない人のために、そのような可能性を残したとお考えですか？
それとも開発者は、トレーニングの結果がこれらのテーブルに直接依存していることに気づいているのでしょうか？
そして最後に、自分自身でテーブルの設定を変更し、結果のばらつきを見てください。
そうすれば、なぜこのようなことが起こるのかを考えるだろうし、もしかしたら私のことをもっとよく理解してくれるようになるかもしれない。
そして、説教師／予言者／ジュロディック風のいかなる発言も、参考にはならない。自分のことを誇示したいのだと解釈している。
単にラベルをランダムにシャッフルする（あるいはクラスの頻度に等しい確率でランダムに生成する）だけで、無意味なタスクを得ることができる。
考え方は同じで、明らかに無意味なタスクの結果の大きなサンプルを得て、実際のタスクの結果と比較するのである。もし本当の結果がこのサンプルの末尾になければ、この方法はむしろ貧弱である。
おそらく、0と1の比率を保つために「混ぜる」方がよいのだろう。
なぜCatBoostには、予測スコアを定量化するさまざまな方法を使用するオプションがあるのか、ご理解いただけましたか？
単にプログラマーが、十分なオペレーショナル・メモリを持たない人のために、そのような可能性を残しただけだと思いますか？
それとも開発者は、トレーニングの結果がこれらのテーブルに直接依存することに気づいているのでしょうか？
そして最後に、自分自身でテーブルの設定を変更し、結果のばらつきを見てみよう。
そうすれば、なぜこのような結果になるのかを考えるようになり、私のことをもっと理解できるようになるかもしれない。
そして、説教者／予言者／ジュロディック風のいかなる発言も、参考にはならない。それらは、自分自身を誇示したいという願望であると私には解釈される。
カートの中で開発者に尋ねることをお勧めします。
しないでください。万が一、不正解だった場合)
しないでください。万が一、間違って答えられたら...)
ー「ー開発者にーにーのーカルカートーにーにーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーアてーー
分からないのだから、彼らに聞いてください。
、フリックスのフみているブースターが、りょーた。
Well, I'm not the only one who uses it, contestants also sometimes mention work in this direction.
とにかく、これ以上無理強いはしない。
わからなければ聞いてください。
さらに、ブースターの中には各スプリットの後にプレディクターを数値化し、残りを数値化するものもある。
僕だけでなく、コンテストの参加者でもこのような取り組みをしている人がいます。
、フジフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフフ
フリートからintsへの変換は、主に非常に大きなデータでの加速のために必要なのであれば、なぜ私が尋ねなければならないのでしょうか？
ボーナスは、良くも悪くも、運が良ければモデルの小さなキャリブレーションになる。
彼らは同じ答えを返すだけだろうから、長年の苦労が水の泡になるのが怖くて聞けないのだろう :)
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