トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3104 1...309730983099310031013102310331043105310631073108310931103111...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2023.06.12 01:51 #31031 このようなA/Bテストの苦しみを1本のビデオにまとめました。 (特に感受性の強い人は見ないでください) Aleksey Vyazmikin 2023.06.12 12:29 #31032 Maxim Dmitrievsky #:このようなA/Bテストの悩みを1本のビデオにまとめました。(特に感受性の強い人は見ないでください) 冒頭で彼は2進数の例について話しているが、コードでは正規分布から数字の範囲を取っていると思わないか？ そして、このようなテストはすべて乱数発生器に依存している。数字の出現の性質は、正規分布を持っているかもしれないが、現象ごとにもっと複雑かもしれない。 この問題へのアプローチでは、彼が示すように、「日数」を測定するのではなく、閾値に到達するまでの動態と閾値を超えている時間を評価する方が合理的である。 一般的に、この現象について結論を出すには、実際のデータで観察する方が有益であろう。 Maxim Dmitrievsky 2023.06.12 12:43 #31033 Aleksey Vyazmikin #:彼は冒頭で2進数の例について話しているが、コードの中では正規分布から数字の範囲を正確に取っていると思わないか？また、このようなテストはすべて乱数発生器に依存しているので、それも考慮に入れる必要がある。数字の出現の性質は、正規分布を持っているかもしれないが、現象ごとにもっと複雑になりうる。このような問題へのアプローチでは、彼が示すように、「日数」を測定するのではなく、閾値に到達するまでのダイナミクスと、閾値を超えている時間を推定する方が合理的である。一般的に、この現象について結論を出すには、実際のデータで観察する方が有益であろう。 何の話をしているのか、どういう文脈で話しているのかが分からないとなると、非常に難しいだろう)。 そしてここでのポイントは、たとえ同じ分布からのトレースとテストがあったとしても、例えばモデルのロバスト性についての仮説を確認したり否定したりできるとは限らないということです。 さらに複数の検定があり、そのような検定の統計的有意性にゼロを掛ける。 Aleksey Vyazmikin 2023.06.12 13:58 #31034 Maxim Dmitrievsky #:自分が何を言っているのか、その文脈がまったくわからないとなると、とても難しいことだろう。）ーここでーここでのーでーでーでーでーでーでーでーここでーここでーでーここでーでーでー、ーここでのーでーでー重要なーたとえーたとえー、ーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーみてーーーみてーーーセー生ーーーーーーーーーーーこのーこれに複数の検定を加え、そのような検定の統計的有意性にゼロを掛ける。 なるほど。本質を語っているのに、ただ耳を垂れているだけ......。 Maxim Dmitrievsky 2023.06.12 14:17 #31035 Aleksey Vyazmikin #:なるほどね。本質を語っているのに、耳を垂れるばかり......。 的外れだ。 Aleksey Vyazmikin 2023.06.12 15:17 #31036 Maxim Dmitrievsky #:的外れだ。 そこで何を言っているのか、遠大な結論を出しているのか、それはすでに明らかだが、その結果が乱数発生器のアルゴリズムに依存していることに気づいていない。 唯一価値がある結論は、原始的な形のコンピューターモデリングでは、現実のプロセスを理解することなく、それに近づくことはできないということだ。 もし彼が分布を0と1の2つに分け、桁違いの個数を示したとしたら、私は驚くだろう。ータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはー 私はちょうど今、実際の時間的な分布の変化から、今後3ヶ月間の量子セグメントの分布確率（私は分類している）を予測しようとしているところだが、テストによって、これらの指標による精度を15％上げることに成功した。 まあ、一般論として、このビデオの著者は、実験で間違った結論を出した理由をうまく "言い訳 "している。フレンドリーではフレンドリーなフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリー。つまり、彼の言葉を借りれば、観測時間や観測回数を固定し、その上で結論を出す必要があるということだ。一般的に、私はここでの彼が本当に理解できない。雇い主への正当化以外、何のメリットがあるのだろう。 Maxim Dmitrievsky 2023.06.12 15:23 #31037 Aleksey Vyazmikin #:この男がそこで何を言っているのか、遠大な結論を出しているのか、それはすでに明らかだが、彼はその結果が乱数発生器のアルゴリズムに依存していることに気づいていない。Pハッキングは既知の問題であり、彼は本質を理解していないオタクに説明しようとした。 意味のない文字でトンチンカンなことを言わないでくれる？ Aleksey Vyazmikin 2023.06.12 15:33 #31038 Maxim Dmitrievsky #:p-ハッキングは既知の問題であり、それをオタクに説明しようとしたが、彼は要領を得なかった。 意味のない文字でトンチンカンなことを言わないでくれる？ 私が何を伝えようとしているのか、いまだに理解してもらえないのは残念だ。 Sergey Golubev 2023.06.12 16:18 #31039 悪態をつくな。 Aleksey Nikolayev 2023.06.12 16:18 #31040 Maxim Dmitrievsky #:このようなA/Bテストの悩みを1本のビデオにまとめました。(特に感受性の強い人は見ないでください) そろそろ私たち全員がライトサイドに、つまりマットスタットに移動する時期だ！) ダークサイドは、いつものように、それに反対する）ダークサイドは、常にすべてを暗く不明確なものに還元しようとするという意味で-極端なバージョンでは、ある種の "派手さ "に-）。 1...309730983099310031013102310331043105310631073108310931103111...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
このようなA/Bテストの苦しみを1本のビデオにまとめました。
(特に感受性の強い人は見ないでください)
このようなA/Bテストの悩みを1本のビデオにまとめました。
(特に感受性の強い人は見ないでください)
冒頭で彼は2進数の例について話しているが、コードでは正規分布から数字の範囲を取っていると思わないか？
そして、このようなテストはすべて乱数発生器に依存している。数字の出現の性質は、正規分布を持っているかもしれないが、現象ごとにもっと複雑かもしれない。
この問題へのアプローチでは、彼が示すように、「日数」を測定するのではなく、閾値に到達するまでの動態と閾値を超えている時間を評価する方が合理的である。
一般的に、この現象について結論を出すには、実際のデータで観察する方が有益であろう。
彼は冒頭で2進数の例について話しているが、コードの中では正規分布から数字の範囲を正確に取っていると思わないか？
また、このようなテストはすべて乱数発生器に依存しているので、それも考慮に入れる必要がある。数字の出現の性質は、正規分布を持っているかもしれないが、現象ごとにもっと複雑になりうる。
このような問題へのアプローチでは、彼が示すように、「日数」を測定するのではなく、閾値に到達するまでのダイナミクスと、閾値を超えている時間を推定する方が合理的である。
一般的に、この現象について結論を出すには、実際のデータで観察する方が有益であろう。
何の話をしているのか、どういう文脈で話しているのかが分からないとなると、非常に難しいだろう)。
そしてここでのポイントは、たとえ同じ分布からのトレースとテストがあったとしても、例えばモデルのロバスト性についての仮説を確認したり否定したりできるとは限らないということです。
さらに複数の検定があり、そのような検定の統計的有意性にゼロを掛ける。
自分が何を言っているのか、その文脈がまったくわからないとなると、とても難しいことだろう。）
ーここでーここでのーでーでーでーでーでーでーでーここでーここでーでーここでーでーでー、ーここでのーでーでー重要なーたとえーたとえー、ーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーたとえーみてーーーみてーーーセー生ーーーーーーーーーーーこのー
これに複数の検定を加え、そのような検定の統計的有意性にゼロを掛ける。
なるほど。本質を語っているのに、ただ耳を垂れているだけ......。
なるほどね。本質を語っているのに、耳を垂れるばかり......。
的外れだ。
的外れだ。
そこで何を言っているのか、遠大な結論を出しているのか、それはすでに明らかだが、その結果が乱数発生器のアルゴリズムに依存していることに気づいていない。
唯一価値がある結論は、原始的な形のコンピューターモデリングでは、現実のプロセスを理解することなく、それに近づくことはできないということだ。
もし彼が分布を0と1の2つに分け、桁違いの個数を示したとしたら、私は驚くだろう。ータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはー
私はちょうど今、実際の時間的な分布の変化から、今後3ヶ月間の量子セグメントの分布確率（私は分類している）を予測しようとしているところだが、テストによって、これらの指標による精度を15％上げることに成功した。
まあ、一般論として、このビデオの著者は、実験で間違った結論を出した理由をうまく "言い訳 "している。フレンドリーではフレンドリーなフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリー。つまり、彼の言葉を借りれば、観測時間や観測回数を固定し、その上で結論を出す必要があるということだ。一般的に、私はここでの彼が本当に理解できない。雇い主への正当化以外、何のメリットがあるのだろう。
この男がそこで何を言っているのか、遠大な結論を出しているのか、それはすでに明らかだが、彼はその結果が乱数発生器のアルゴリズムに依存していることに気づいていない。
Pハッキングは既知の問題であり、彼は本質を理解していないオタクに説明しようとした。
意味のない文字でトンチンカンなことを言わないでくれる？p-ハッキングは既知の問題であり、それをオタクに説明しようとしたが、彼は要領を得なかった。
意味のない文字でトンチンカンなことを言わないでくれる？私が何を伝えようとしているのか、いまだに理解してもらえないのは残念だ。
このようなA/Bテストの悩みを1本のビデオにまとめました。
(特に感受性の強い人は見ないでください)
そろそろ私たち全員がライトサイドに、つまりマットスタットに移動する時期だ！)
ダークサイドは、いつものように、それに反対する）ダークサイドは、常にすべてを暗く不明確なものに還元しようとするという意味で-極端なバージョンでは、ある種の "派手さ "に-）。