The difference is that the whole meaning of the concept of "machine learning" is lost. The point is that a moving average should be trained once over a long period of time, and the model should produce accurate results. Such a model fits into the concept of "machine learning".
And retraining every five minutes fits into the concept of "constant adjustment to the current situation".
ローマン、私はこの仕事を7年間やってきて、1000以上のスクリプトと様々なMOアルゴリズムを持っている。
ポイントは、移動平均を長期間にわたって一度学習させ、そのモデルが正確な結果を出すことである。
そのようなモデルは「機械学習」の概念に当てはまる。
そして、5分ごとに再学習することは、「現在の状況への絶え間ない調整」の概念に当てはまる。
The difference is that the whole meaning of the concept of "machine learning" is lost.
The point is that a moving average should be trained once over a long period of time, and the model should produce accurate results.
Such a model fits into the concept of "machine learning".
And retraining every five minutes fits into the concept of "constant adjustment to the current situation".
まず第一に、私の質問はそういうことではない。
例えば、同じ移動平均線。
なぜ？移動平均線を見つけるために機械学習を使うため。
移動平均線が数学的に計算できるのであれば。
その違いについても考えてみてください。
同じ移動平均を例にして。
なぜ機械学習を使って移動平均を求めるのか。
移動平均が数学的に計算できるのなら。
その違いについても考えてみよう。
なんてことだ、これは移動平均をスライディングウィンドウの多次元ダイナミック空間に置き換えた場合の例だ。
この話題で会話を続けたくない。
この会話を続けたくない。
技術者の抽象度は、7年ではなく7時間で結論を出すことを可能にする)
Renat Fatkhullin #:
私は自分の実績を示した。このフォーラムではコメントしかない。
このフォーラムでのコメントしかない。何か具体的なものはありますか？
もしよろしければ、同じような逆質問をさせてください。
(これはあなたのビジネスについてではなく、特にMOのトピックについてです）。
モデルはすでに1年前のもので、まだ再トレーニングする予定はありません。 ニューラルネットワークは複数の暗号取引ペアを予測し、予測期間とともにその予測を公表しています。
各シグナルの後、シグナル時間が経過すると、パフォーマンスの画面が公表 されます。
シグナルとレポートが対応していることを確認するため、全員に無料の試用期間が与えられます。
これは正常なのでしょうか？
ここでTelegramチャンネルを公開しないでください。
mytarmailSと 論争があった（あなたとではない）、例えば、彼はRenatです：
そして、どのようにネットワークを訓練するのか、どのように訓練しないのか、どのようなデータをどのようにフィードするのか、あなたにはわからない...
だから、あなたがわからないことについて話したり、
から程遠いことを批判したりしないでください。
そして、Renatがスレッドを去った後、この投稿#29493（そして、Romanとの論争ではなく、そこで論争があった）、mytarmailSは 自分自身を
（つまり、MQは彼から学ぶべきである）の先生であると宣言している。
mytarmailSという ユーザーを一日出入り禁止にした。
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つまり、彼も狂ってしまった．(最初はJeeyCiで、次にmytarmailSで)......この枝は何ですか？