Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2950
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ахах, что всё? Удаляем комнты когда сказать нечего
Покажите свои достижения, пожалуйста.
У вас ничего нет, кроме хвастовства. Со сверхчастой переподгонкой все уже ясно.
Вам подсказывают, что дообучение каждые пять минут - это супер подгонка.
Я так же придерживаюсь того-же мнения.
Идеальная модель должна быть обучена всего один раз!
Но ввиду того, что работаем с непрерывными величинами, модель приходиться дообучать.
Но каждые пять минут, это действительно супер подгонка.
Даже каждый день дообучения, это не есть хорошая модель.
Роман, я занимаюсь этим 7 лет, более 1000 скриптов с различными алгоритмами МО у меня за спиной...
Разница в том, что теряется весь смысл концепции "машинное обучение".
В том то и дело, что скользящая средняя должна быть обучена единожды на большом промежутке времени, и модель должна выдавать точные результаты.
Такая модель вписывается в концепцию "машинное обучение".
А дообучение каждые пять минут, вписывается в концепцию "постоянная подгонка под текущую ситуацию".
Разница в том, что теряется весь смысл концепции "машинное обучение".
В том то и дело, что скользящая средняя должна быть обучена единожды на большом промежутке времени, и модель должна выдавать точные результаты.
Такая модель вписывается в концепцию "машинное обучение".
А дообучение каждые пять минут, вписывается в концепцию "постоянная подгонка под текущую ситуацию".
Во первых. мой вопрос был задан не об этом
Должно быть немного логики в рассуждениях.
На примере той-же скользящей средней.
Зачем? применять машинное обучение для поиска скользящей средней,
если скользящую среднюю можно рассчитать математическим способом.
Тоже подумайте над разницей.
Должно быть немного логики в рассуждениях.
На примере той-же скользящей средней.
Зачем? применять машинное обучение для поиска скользящей средней,
если скользящую среднюю можно рассчитать математическим способом.
Тоже подумайте над разницей.
О боже, ну это же пример был, если я заменю скользящую среднюю многомерным динамическим пространством в скользящем окне.
Я вижу до вас не доходит сама концепция всего сказанного.
Нет желания дальше продолжать беседу на эту тему.
Я вижу до вас не доходит сама концепция всего сказанного.
Нет желания дальше продолжать беседу на эту тему.
Уровень абстракций тех. спеца позволяет делать выводы за 7 часов, а не 7 лет :)