トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2549 1...254225432544254525462547254825492550255125522553255425552556...3399 新しいコメント Rorschach 2022.01.23 20:40 #25481 ローマ字 表記： しかし、Matlabを知らないと、その作業は難しくなります。 MatlabはC++のコードを生成することができるようです。 Maxim Dmitrievsky 2022.01.23 20:42 #25482 すべての投稿に「R」を挿入できるようになったケース、やはりオフトピック Pythonで学習したLGBMモデル（ここが重要）をmql言語に移植したのは誰か」という質問です。 と言及しています。問題ではなく、不便なだけです。 Roman 2022.01.23 20:45 #25483 ロールシャッハ＃： Matlabには、C++のコードを生成する方法があるようです。 はい、先ほど内蔵のmatlabジェネレータを試したのですが、エラーがたくさん出ました。 あまり自信がないようでした。今はどうなんだろう、やってみないとわからない。 でも、何度も納得したんですよ。論理は読んでこそ伝わるものですからね。 そして、発電機は単純作業用です。 Maxim Kuznetsov 2022.01.23 21:14 #25484 ローマ字 表記： おそらく彼はPythonを知っているからでしょう。 誰もが知っている言語に適応するのです。 私、Cのファンなんです。それに、他の言語からすべてを移し替えるのは、本当にクソ大変です。 特に、理想的に知らない言語から。 私はMatlabで独自の問題を持っており、それをC言語、別名mqlに移植したいと考えています。 しかし、matlabをマスターしていないと、その作業は難しくなります。 C言語から（MQLから）matlabを引っ張ってくるのは何か問題があるのでしょうか？ という記事が掲載されていました。 SciLabはMatLabと互換性があり，一貫したC-APIを持ち，ライセンスチェーンがありません． ある言語から別の言語へ、特に関連性のない言語から実装を移植することは、手間がかかるだけでなく、山のようなエラーを引き起こす可能性があるのです。 Roman 2022.01.24 06:35 #25485 マキシム・クズネツォフ#: C言語から（MQLから）matlabを引き込むことの問題点は何でしょうか？MatLabで働く」的な記事が掲載されていました。SciLabはMatLabと互換性があり，明確なC-APIを持ち，ライセンスチェーンもありません．ある言語から別の言語、ましてや関連する言語への実装の移植は、手間がかかるだけでなく、山のようなエラーが発生する可能性があるからなおさらだ。 そうですね、なんとなくですが、つなげることが可能とは思っていませんでした。 たぶん、そういう、どこかから引っ張ってくるようなリンクが嫌いなんだと思います。 そして、束にするためには、また何かを研究する必要があり、それがうまくいくかどうか確実ではありません。 というのも、相変わらずAPIによる情報の探し方がわからないからです。 でも、教えてくれてありがとう、考えてみるよ。 Aleksey Vyazmikin 2022.01.24 17:06 #25486 学習に参加しない、学習を評価するためのサンプル（未来）がわかっている場合、どのように学習を改善することができるのか？ まだ全く出てきていない新しいデータに対して、なぜこの「ごまかし」が効かないのか、あるいは効くかもしれない！など、感想やアイデア、コメントをお願いします。 Aleksey Nikolayev 2022.01.24 17:46 #25487 Aleksey Vyazmikin#: 学習に参加しない、学習を評価するためのサンプル（未来）がわかっている場合、どのように学習を改善することができるのか？まだ全く出てきていない新しいデータに対して、なぜこの「ごまかし」が効かないのか、あるいは効くかもしれない！など、感想やアイデア、コメントをお願いします。 未来がわかっているのなら、もう何も教える必要はない) コントロールサンプルの結果によってアルゴリズムのメタパラメータを最適化する、というのが標準的なアプローチのようです。 Aleksey Vyazmikin 2022.01.24 18:35 #25488 Aleksey Nikolayev#: 未来がわかっていれば、人に教える必要はないのです)。コントロールサンプルの結果でアルゴリズムのメタパラメータを最適化するというのは、標準的なアプローチだと思うのですが、いかがでしょうか？いや、訓練は訓練サンプルでしかできないし、テストは制御結果用、試験は独立評価用としよう、だから機械学習アルゴリズムは条件によって訓練サンプルでしか適用できないんだ。試験セクションを記述する新しい予測因子を追加することはできません - 残りの部分は（今のところ）彼らに任せてください。 列車で構築したモデルを改善するために、試験を分析する方法はありますか？ Aleksey Nikolayev 2022.01.24 19:06 #25489 Aleksey Vyazmikin#: いいえ、学習できるのは訓練用サンプルだけで、テストは結果を管理するため、試験は独立した評価のためとしますから、機械学習アルゴリズムを適用できるのは、条件に従って訓練用サンプルだけなのです。試験部門を記述する新しい予測因子を追加することはできません。あとは（今のところ）彼らに任せましょう。 列車で構築したモデルを改善するために、試験を分析する方法はありますか？ 一般に、学習後（train上）には1つのモデルではなく、メタパラメータで定義されたモデルの集合が存在する。例えば、補間多項式の次数の違いや、ラッソ回帰における正則化係数の違いなどです。そして、メタパラメータの最適値を決定します（テストにより集合の中から最適なモデルを選びます）。また、試験におけるメタパラメータの最適化は、最適化が適用できるいくつかのパラメータ（メタパラメータ）によっても決定することができる。例えば、元のサンプルをどのような割合でtrainとtestに分けるか。 しかし、ほとんどの場合、私はあなたの考えを理解していないだけです）。 mytarmailS 2022.01.24 19:29 #25490 アレクセイ ニコラエフ#: でも、たぶん、あなたの考えが伝わっていないだけです) 私たちはたくさんいる) 1...254225432544254525462547254825492550255125522553255425552556...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
しかし、Matlabを知らないと、その作業は難しくなります。
MatlabはC++のコードを生成することができるようです。
すべての投稿に「R」を挿入できるようになったケース、やはりオフトピック
Pythonで学習したLGBMモデル（ここが重要）をmql言語に移植したのは誰か」という質問です。
と言及しています。問題ではなく、不便なだけです。
Matlabには、C++のコードを生成する方法があるようです。
はい、先ほど内蔵のmatlabジェネレータを試したのですが、エラーがたくさん出ました。
あまり自信がないようでした。今はどうなんだろう、やってみないとわからない。
でも、何度も納得したんですよ。論理は読んでこそ伝わるものですからね。
そして、発電機は単純作業用です。
おそらく彼はPythonを知っているからでしょう。
誰もが知っている言語に適応するのです。
私、Cのファンなんです。それに、他の言語からすべてを移し替えるのは、本当にクソ大変です。
特に、理想的に知らない言語から。
私はMatlabで独自の問題を持っており、それをC言語、別名mqlに移植したいと考えています。
しかし、matlabをマスターしていないと、その作業は難しくなります。
C言語から（MQLから）matlabを引っ張ってくるのは何か問題があるのでしょうか？
という記事が掲載されていました。
SciLabはMatLabと互換性があり，一貫したC-APIを持ち，ライセンスチェーンがありません．
ある言語から別の言語へ、特に関連性のない言語から実装を移植することは、手間がかかるだけでなく、山のようなエラーを引き起こす可能性があるのです。
C言語から（MQLから）matlabを引き込むことの問題点は何でしょうか？
MatLabで働く」的な記事が掲載されていました。
SciLabはMatLabと互換性があり，明確なC-APIを持ち，ライセンスチェーンもありません．
ある言語から別の言語、ましてや関連する言語への実装の移植は、手間がかかるだけでなく、山のようなエラーが発生する可能性があるからなおさらだ。
そうですね、なんとなくですが、つなげることが可能とは思っていませんでした。
たぶん、そういう、どこかから引っ張ってくるようなリンクが嫌いなんだと思います。
そして、束にするためには、また何かを研究する必要があり、それがうまくいくかどうか確実ではありません。
というのも、相変わらずAPIによる情報の探し方がわからないからです。
でも、教えてくれてありがとう、考えてみるよ。
学習に参加しない、学習を評価するためのサンプル（未来）がわかっている場合、どのように学習を改善することができるのか？
まだ全く出てきていない新しいデータに対して、なぜこの「ごまかし」が効かないのか、あるいは効くかもしれない！など、感想やアイデア、コメントをお願いします。
学習に参加しない、学習を評価するためのサンプル（未来）がわかっている場合、どのように学習を改善することができるのか？
まだ全く出てきていない新しいデータに対して、なぜこの「ごまかし」が効かないのか、あるいは効くかもしれない！など、感想やアイデア、コメントをお願いします。
未来がわかっているのなら、もう何も教える必要はない)
コントロールサンプルの結果によってアルゴリズムのメタパラメータを最適化する、というのが標準的なアプローチのようです。
未来がわかっていれば、人に教える必要はないのです)。
コントロールサンプルの結果でアルゴリズムのメタパラメータを最適化するというのは、標準的なアプローチだと思うのですが、いかがでしょうか？
いや、訓練は訓練サンプルでしかできないし、テストは制御結果用、試験は独立評価用としよう、だから機械学習アルゴリズムは条件によって訓練サンプルでしか適用できないんだ。試験セクションを記述する新しい予測因子を追加することはできません - 残りの部分は（今のところ）彼らに任せてください。
列車で構築したモデルを改善するために、試験を分析する方法はありますか？いいえ、学習できるのは訓練用サンプルだけで、テストは結果を管理するため、試験は独立した評価のためとしますから、機械学習アルゴリズムを適用できるのは、条件に従って訓練用サンプルだけなのです。試験部門を記述する新しい予測因子を追加することはできません。あとは（今のところ）彼らに任せましょう。
列車で構築したモデルを改善するために、試験を分析する方法はありますか？一般に、学習後（train上）には1つのモデルではなく、メタパラメータで定義されたモデルの集合が存在する。例えば、補間多項式の次数の違いや、ラッソ回帰における正則化係数の違いなどです。そして、メタパラメータの最適値を決定します（テストにより集合の中から最適なモデルを選びます）。また、試験におけるメタパラメータの最適化は、最適化が適用できるいくつかのパラメータ（メタパラメータ）によっても決定することができる。例えば、元のサンプルをどのような割合でtrainとtestに分けるか。
しかし、ほとんどの場合、私はあなたの考えを理解していないだけです）。
でも、たぶん、あなたの考えが伝わっていないだけです)
私たちはたくさんいる)