トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2492

[Aleksey Vyazmikin]

Mihail Marchukajtes#:

テストではデータ収集ができないので何もわからないが、手作業でできることは機械でも100％できる...。また、実際の取引では、重要な判断の前にバーを先取りするニュアンスがあります。そして、1～3バーのタイムラグがあるバー判定は、スマイルが今あるものでなく、次のバーや1バーでどうなるかを示す場合など、常に役立つわけではありませんが、クリア後のスマイルがこのクリアで+100から-250に符号を変える場合！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！（笑）。

そして、あなたはとても自信を持って、次の唯一の販売を理解し、任意の信号のシーケンスを見て、単純に底に解釈され、それは、最も効果的な戦術です!!!!!!!

よくわからないのですが、データをファイルに書き込む引用のスクリプトはないのでしょうか？

なぜ見積もり履歴を使ったデータの復元ができないのか？

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS#:

トレンドが発生するためには、そのような「重要な出来事」（RS）の連続が必要であり、例えば現在の価格から1ヶ月前に多くのRSが発生したとします...。

想像できますか？

今すぐ--。

> > 実行可能な一連の流れを見つけるには、何兆通りもの可能性があると考えると...。

今みたいにスライディングウィンドウ（表形式データ）では無理です、スライディングウィンドウで価格をとれば2つの予測変数で全て記述できますが、無駄です。

ですから、私の新しい方法は、重要なイベントごとに関数や多項式で予測をすることで、本質的に歴史のアーカイブの要素を含んでいます......」。

[Mikhail Mishanin]

Mihail Marchukajtes#:
そして、それに対して私は、このイベントが何であるか、それはスマイルサインの変化であることをお伝えします。今、座ってリアルタイムで見ているというか、木曜日に大物がマイナスからプラスに変わり、その後、猛烈な勢いで下落が始まったので見ていました。根っこの部分を見ていけば、ニューラルネットワークがなくてもすべてうまくいくし、このツールを与えれば爆弾になると思うんです。シンガー電卓のように、疲れない、間違えない!!!!

シンガーのミシン）で疲れてミスをした）もちろんソ連のミシンに比べれば何倍も少ないが......。

そうして少女/女性は、スレッドに良い影響を与えた)建設性が噴出し、静かな議論)

[削除済み]

ミハイル・ミシャニン#:

シンガーのミシン）で、疲れて失敗することもあった）もちろん、ソ連のものに比べればずっと少ないが......。

そうして少女/女性は、スレッドに良い影響を与えた)建設性が噴出し、静かな議論)

しかし、今のところトンネルの先に光は見えていません。

[Mihail Marchukajtes]

Aleksey Vyazmikin#:

よくわからないのですが、QuickBooksのスクリプトでデータをファイルに書き出すものはないのでしょうか？

なぜ見積もり履歴からデータを取り出せないのですか？

その通り、QuickBooks用のスクリプトが必要です。つまり、すべてをExcelで計算するよりも確実なQpaleを勉強する必要があるのです。Quicksilverで全て計算し、必要なデータだけをファイルに変換する必要があります。 そう決めた理由は、ひらめいた日にオプション契約の自動変更が必要なので、小さな統計を自動的に収集するためだと思います。私はなぜ決めたのかわからない、それはいくつかの統計を自動的に収集することができるように満期日にオプション契約の自動変更を使用する必要があるからです。 そうでなければ、それは手で笑顔を見て、誰がそれを自動的に収集するために、トレーダーの運命かもしれない、私のようなトレーダーの一歩先になります :-)。

[Mikhail Mishanin]

Mihail Marchukajtes#:

そのため、QuickBooks用のスクリプトが必要なのです。つまり、すべてをExcelで計算するよりも確実なQpaleを学ぶ必要があるのです。それはQuicksilverですべてを計算し、その後ONLY必要なデータをファイルに変換する必要がある、我々は有効期限の日にオプション契約の自動変更を必要とするので、少なくともいくつかの統計を自動的に集めることができるように、私はそう判断した理由です。あとは、トレーダーの宿命で、手持ちのスマイルを見て、自動的に回収する人が、私のような人より一歩先になるのでしょう:-)

Qpileはもうだめだ、Luaもだめだ。）

[Mihail Marchukajtes]

ミハイル・ミシャニン#:

Qpile、なぜ？ 完全に死んでますね、Luaは。）

同僚、まったくその通りですが、問題の本質を解決しているわけではありません。Luaのエキスパートがいないのですが、誰が悪いのでしょうか？どうすればいいのか？:-)

[eccocom]

iwelimorn#:

"えー...誰か助けてくれたら..."©

この3つのクラスを分離するためにどのようなアルゴリズムが使えるか、特に青で示したクラスに興味があるので教えてください。この犬は2つに分かれているのですが、残念ながら私はターゲットのマーキングの仕方がわからず、右と左の部分を分けることができません。何かアドバイスができるかも？

XORによく似ていますね。

[eccocom]

JeeyCi#：

Python以外のMOは知らないのですが（c#では特別なツールは見たことがありません、c++では全て一から書くべきです）、Pythonでも、できればライブラリについてアドバイスいただけないでしょうか・・・あるいはどんなツールをアドバイスいただけるのでしょうか？

とか、行列計算を使う頻度やタイミング、もし使うなら、手動でメソッドを書かなくてもいいように、もともとライブラリがあるのか？

追伸

ベストプライスにおけるHFTビッドの存在割合の集計プロファイル

TensorFlowのドキュメントを読むと、全てコンストラクタの形になっている...。を実践しています。本当に、ブラックボックスなんです。もし興味があれば、手動で書いたパーセプトロンのコードを差し上げます。ちなみに、これはすべて行列計算で、その上に成り立っています

[eccocom]

Mihail Marchukajtes#:
これを実践に移すのが今の私の主な仕事ですが、それにはExcelマクロの知識が必要です。このことが誰かを困らせないことを願っています。

なぜExcelマクロが必要なのか？PythonでSQLを使う。この場合のExcelでの 作業は、カートに乗って離陸しようと するようなものだと思われます。