トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2444 1...243724382439244024412442244324442445244624472448244924502451...3399 新しいコメント Renat Akhtyamov 2021.08.16 16:51 #24431 Renat Fatkhullin: 複素数複素数は、ここ数カ月、私たちのために働いてくれています。 ありがとうございました。 Renat Akhtyamov 2021.08.16 16:55 #24432 elibrarius: MoDのどこかで使われているのでしょうか?電気技師か何かでしょうか? 正直なところ、今のところアドオンなしで純粋なMQLでできないタスクには出会っていません。しかし、複素数では、そう、そんな問題があったのです。今、持っているのはとてもうれしい。エレクトロではなく、マイクロとラジオ ;) MQLを最終的に正しく動作させるためには、過去のデータをトレンドとフラットの区間に分ける必要があります。 この際、複素数が非常に有効です。個人的には、そう想像しています。 mytarmailS 2021.08.16 17:31 #24433 Renat Akhtyamov: それが私の個人的な見解です。 横ばいとトレンドをどうやって分けるんだろう? Renat Akhtyamov 2021.08.16 18:05 #24434 mytarmailS: 横ばいとトレンドをどうやって分けるんだろう? うまくいったら、見せてあげるよ。まだ試していないんです。角度と方向、つまりベクトルとベクトルの長さに関しては、複素数が非常に有効で、これは現在、計量経済 学を含むほとんどすべての種類の力学的分析に欠けている部分である。 これは、実は非常に大きな研究テーマで、いわば未耕作地なのです。 Maxim Kuznetsov 2021.08.16 18:10 #24435 mytarmailS: フラットとトレンドをどうやって切り分けるのだろう? フラットな時はトレンドがイマジナリーな部分にあり、その逆もまた然りです :-) 両者を切り離すことはできません。 勿論、冗談ですが、よく言われるように、ほんの僅かな差で Aleksey Nikolayev 2021.08.17 04:55 #24436 そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数を出力として得られることに興味があります。 また、何度もこのことをゼロから「発明」しようとする人がいることに気づきました - たいてい、価格のある種の「パターン」を見つけるという問題を解決するという文脈で)。 一応、CRAN Task Viewに対応する項目が あるので、興味のある方はご覧ください。 Valeriy Yastremskiy 2021.08.17 04:59 #24437 アレクセイ・ニコラエフ: そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数が出せることに興味があります。また、このことをゼロから「発明」しようとする人が何度も目につきました。たいていは、何らかの「パターン」価格を見つけるという問題解決という文脈です)。一応、CRAN Task Viewに該当する部分が あるので、興味のある方はご覧ください。 説明できれば面白いのですが)))) mytarmailS 2021.08.17 08:53 #24438 アレクセイ・ニコラエフ: そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数を出力として得られることに興味があります。また、何度もこのことをゼロから「発明」しようとする人がいることに気づきました - たいてい、価格のある種の「パターン」を見つけるという問題を解決するという文脈で)。一応、CRAN Task Viewに該当する部分が あるので、興味のある方はご覧ください。 では、この方法のどこがちょっとカッコイイのか?もっと簡単な言葉で表現できないか?ニューラルネットワークから関数などのアウトプットを得ることができますが、この技術のエッジは何でしょうか? Renat Akhtyamov 2021.08.17 09:03 #24439 アレクセイ・ニコラエフ: そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数を出力として得られることに興味があります。また、何度もこのことをゼロから「発明」しようとする人がいることに気づきました - たいてい、価格のある種の「パターン」を見つけるという問題を解決するという文脈で) 。もし興味があれば、CRAN Task Viewに対応するセクションが あります。 共変量? Aleksey Nikolayev 2021.08.17 10:31 #24440 mytarmailS: では、そのメソッドのかっこよさは?もっと簡単な言葉で表現してもいいですか? 例えば、ニューラルネットワークから関数などの形で出力を導き出すことができますが、この技術のエジットは何でしょうか? 無限に広がる可能性のある立体物を、より有機的に扱うことができる。 1...243724382439244024412442244324442445244624472448244924502451...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
複素数複素数は、ここ数カ月、私たちのために働いてくれています。
MoDのどこかで使われているのでしょうか?電気技師か何かでしょうか?
横ばいとトレンドをどうやって分けるんだろう?
横ばいとトレンドをどうやって分けるんだろう?
フラットとトレンドをどうやって切り分けるのだろう?
フラットな時はトレンドがイマジナリーな部分にあり、その逆もまた然りです :-) 両者を切り離すことはできません。
勿論、冗談ですが、よく言われるように、ほんの僅かな差で
そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数を出力として得られることに興味があります。
また、何度もこのことをゼロから「発明」しようとする人がいることに気づきました - たいてい、価格のある種の「パターン」を見つけるという問題を解決するという文脈で)。
一応、CRAN Task Viewに対応する項目が あるので、興味のある方はご覧ください。
そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数が出せることに興味があります。
また、このことをゼロから「発明」しようとする人が何度も目につきました。たいていは、何らかの「パターン」価格を見つけるという問題解決という文脈です)。
一応、CRAN Task Viewに該当する部分が あるので、興味のある方はご覧ください。
説明できれば面白いのですが))))
そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数を出力として得られることに興味があります。
また、何度もこのことをゼロから「発明」しようとする人がいることに気づきました - たいてい、価格のある種の「パターン」を見つけるという問題を解決するという文脈で)。
一応、CRAN Task Viewに該当する部分が あるので、興味のある方はご覧ください。
そんなFDA(Functional Data Analysis)の存在について、書いてみることにした。これは、数値ではなく関数が特徴および/または出力として使用されるmatstatとMOのセクションです。個人的には、確率分布関数を出力として得られることに興味があります。
また、何度もこのことをゼロから「発明」しようとする人がいることに気づきました - たいてい、価格のある種の「パターン」を見つけるという問題を解決するという文脈で) 。
もし興味があれば、CRAN Task Viewに対応するセクションが あります。
では、そのメソッドのかっこよさは?もっと簡単な言葉で表現してもいいですか?
無限に広がる可能性のある立体物を、より有機的に扱うことができる。